摘要
针对网络化软件异常行为的复杂性、模糊性、难控性等特点,本文提出了一种网络化软件异常行为特征分析模型。该模型由行为提取模块、行为分析模块、行为识别模块构成。通过对软件消息行为语义、系统应用程序接口、系统函数等调用情况的提取,结合信任度计算方法进行行为识别,实现对软件行为的分类。
Aiming at the characteristics of complexity,ambiguity,and uncontrollability of abnormal behavior of networked software,this paper proposes an analysis model for abnormal behavior of networked software.The model consists of a behavior extraction module,a behavior analysis module,and a behavior recognition module.By extracting the calling behavior of software messages,system application program interfaces,system functions,etc.,the behavior recognition is combined with the trust calculation method to realize the software behavior classification.
作者
胡柳
张四平
肖瑶星
邓慈云
卢艳芝
HU Liu;ZHANG Siping;XIAO Yaoxing;DENG Ciyun;LU Yanzhi(Hunan College of Information,ChangSha 410200,China)
出处
《智能计算机与应用》
2020年第7期253-256,共4页
Intelligent Computer and Applications
基金
湖南省教育厅科学研究项目(18C1600)
关键词
网络化软件
异常行为
信任度
networked software
abnormal behavior
trust
作者简介
胡柳(1988-),男,硕士,讲师,信息系统项目管理师,主要研究方向:网络化软件开发、软件工程。
