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部分负荷下空调机房系统群控策略优化研究 被引量:5

Optimization of Air Conditioning Room Group Controlling Strategy System under Partial Load
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摘要 对实现部分负荷下中央空调机房群控系统优化所需的技术进行了一系列研究。采用参数辨识的方法对空调冷冻水系统、冷却水系统和冷水机组的功率进行数学建模,平均准确度达到99%以上。根据功率优化的目标函数和约束条件,对多变量最优化算法进行对比并选择,计算出部分负荷下的最优控制参数。提出匹配空调机组状态响应的控制方法,在天津大学地源热泵空调机房进行实验,新的控制策略比传统的机房系统节约电能29.67%,比现有的机房群控策略具有更高的能源使用效率。 This paper did a series of researches on the technology of the air conditioning system group control optimization.Mathematical models of the power of the air conditioning chilled water system,cooling water system and chiller units are established by parameter identification method.Average accuracy of parameter identification is over 99%.According to the optimization objective function and constraints,multivariate optimization algorithms are compared and selected,and the optimal control parameters are calculated under partial load.A control method of matching the state of air conditioning units is proposed.Then the ground source heat pump air conditioning room in Tianjin University is studied experimentally.The new control strategy saved 29.67%electricity compared to the traditional air conditioning system group control strategy and had higher energy efficiency.
作者 沈楠 刘邈 刘魁星 刘刚(指导) SHEN Nan;LIU Miao;LIU Kui-xing;LIU Gang(Tianjin University,Tianjin key laboratory of building physical environment and ecological technology,Tianjin 300072,China)
出处 《建筑节能》 CAS 2019年第11期45-51,共7页 BUILDING ENERGY EFFICIENCY
基金 “十三五”国家重点研发计划项目:目标和效果导向的绿色建筑设计新方法及工具(2016YFC0700200) 国家自然科学基金“寒冷气候区低能耗公共建筑空间设计理论与方法”(51338006) 高等学校学科创新引智计划资助(B13011).
关键词 机房群控 全局优化 参数辨识 能源使用效率 air conditioning room group controlling global optimization parameter identification energy efficiency
作者简介 沈楠(1993),男,满族,吉林人,毕业于天津大学,建筑学专业,硕士研究生,主要从事建筑科学与技术研究(715566783@qq.com);指导教师:刘刚(1977),男,河南郑州人,博士,教授,研究方向为建筑技术科学(lglgmike@163.com)。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献9

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共引文献25

同被引文献29

引证文献5

二级引证文献6

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