摘要
【目的】建立一种可同时检测并鉴别鸭圆环病毒和鹅圆环病毒的PCR方法。【方法】根据已发布的鸭圆环病毒和鹅圆环病毒基因组分子特征设计3条引物,应用3条引物建立了一种在一个反应管中可检测并鉴别鸭圆环病毒和鹅圆环病毒的三引物PCR方法。【结果】该方法可特异性扩增鸭圆环病毒和鹅圆环病毒,并根据扩增片段大小鉴别病毒种类,检测最低限分别为110、80 pg·μL^(-1)。应用该方法对临床疑似病例样品进行检测,其结果与用2种病毒对应的单病毒PCR检测方法一致。【结论】建立的三引物PCR方法特异性强,敏感性高,丰富了水禽圆环病毒病的临床病例的诊断及流行病学监测的技术手段。
【Objective】A PCR assay was established for discriminative detection of duck circovirus(DuCV)and goose circovirus(GoCV).【Methods】Three primers designed according to the genome sequences of DuCV and GoCV deposited in GenBank database were used for the development of a Triple-primer Multiplex PCR(tpm-PCR).【Results】The established assay could specifically identify DuCV and GoCV by the amplified fragments within the detection limits of 110 pg·μL^(-1) and 80 pg·μL^(-1),respectively.The methodology was verified with the test results by PCR for the individual virus in clinical cases.【Conclusion】The tpm-PCR assay was specific and sensitive as a discriminative detection method between DuCV and GoCV.It facilitated the clinical diagnosis and epidemiological monitoring on the circoviral cases in waterfowls.
作者
王梦鸽
黄瑜
傅秋玲
程龙飞
万春和
刘荣昌
陈红梅
江南松
梁齐章
施少华
林建生
傅光华
WANG Mengge;HUANG Yu;FU Qiuling;CHENG Longfei;WAN Chunhe;LIU Rongchang;CHEN Hongmei;JIANG Nansong;LIANG Qizhang;SHI Shaohua;LIN Jiansheng;FU Guanghua(College of Animal Sciences,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou,Fujian 350002,China;Institute of Animal Husbandry and Veterinary Medicine,Fujian Academy of Agricultural sciences,Fuzhou,Fujian 350013,China;Fujian Key Laboratory for Avian Diseases Control and Prevention,Fuzhou,Fujian 350013,China)
出处
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期7-11,共5页
Fujian Journal of Agricultural Sciences
基金
国家现代农业水禽产业技术体系建设专项(CARS-42)
福建省农业科学院科技创新团队建设项目(CXTD2021005-1)
福建省农业科学院科技服务团队全产业链科技示范项目(2022KF07-3)
关键词
鸭圆环病毒
鹅圆环病毒
三引物PCR
检测方法
Duck circovirus
goose circovirus
triple-primer multiplex PCR
detection assay
作者简介
王梦鸽(1998-),男,硕士研究生,研究方向:兽医学(E-mail:2807424447@qq.com);通信作者:黄瑜(1965-),男,博士,研究员,研究方向:动物传染病学(E-mail:huangyu_815@163.com);通信作者:傅光华(1977-),男,博士,研究员,研究方向:预防兽医学(E-mail:fuyuan163@163.com)
