摘要
深度学习是一种基于数据技术和图像技术的新兴机器学习技术,目前深度学习技术在社会发展建设中起到了越来越重要的作用。深度学习是建立在信息神经网络、卷积理论等先进科学技术理论基础上的,加强了机器深度学习的可靠性和准确性。本文通过对深度学习在目标识别中的应用进行深入研究和探讨,旨在为我国目标识别领域提供新的思路和途径,从而提高我国目标识别技术水平。
Deep learning is an emerging field of machine learning based on data technology and image technology.At present,China’s deep learning field has played an increasingly important role in social development and construction.Deep learning is based on advanced scientific and technological theories such as information neural network and convolution theory,which enhances the reliability and accuracy of machine deep learning.Through in-depth research and discussion on the application of deep learning in target recognition,this paper aims to provide new ideas and ways for the field of target recognition in China,thus improving the level of target recognition technology.
作者
史律
唐鸣
SHI Lv;TANG Ming(Nanjing Vocational College of Information Technology,Nanjing 210023,China;Jiangsu Maritime Institute,Nanjing 210000,China)
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第22期82-84,共3页
Ship Science and Technology
基金
江苏高校“青蓝工程”资助苏教师(2019)3号
南京信息职业技术学院基金课题(YK20150401).
关键词
深度学习
目标识别
应用
deep learning
target recognition
application
作者简介
史律(1983-),男,硕士,讲师,研究方向为网络安全及云计算。
