摘要
提出了使用卷积神经网络和长短期记忆(CNN-LSTM)神经网络模型来分析股票价格变动。CNN-LSTM神经网络通过CNN进行数据的空间结构特征提取,然后通过使用LSTM对输入的时间序列特征进行特征提取,最后有效地预测短时间内的当日股票最高价。实验证明,CNN-LSTM神经网络模型可以成功地应用于股票价格变动的研究。
出处
《经济研究导刊》
2020年第2期157-160,共4页
Economic Research Guide
作者简介
陈琪琪(1995-),女,江苏淮安人,硕士研究生,从事经济应用统计研究
