摘要
5G承载网网络切片为5G差异化的业务要求提供了保障,结合精确的网络流量预测,可以极大地节省切片部署成本并充分利用切片资源,使得移动相关的新型业务更快、更精准地进行部署,赋能承载网络的价值创新。网络流量预测依据对历史流量数据的学习,基于人工智能算法可以生成对未来流量的预测模型,从而提前感知和预测未来流量的变化趋势,使得网络系统在面临未来可能的网络波动前有更充足的时间、更周密的计划应对。基于此,本文对基于人工智能的网络流量预测进行了深入探讨。
出处
《中国宽带》
2023年第8期73-75,共3页
China BroadBand
作者简介
项翀(1983-),男,本科,高级工程师,研究方向:通信技术。
