摘要
在偏光显微镜下观察岩石薄片,对岩石结构和矿物成分进行分析和鉴定,是地质工作者进行岩石命名、研究岩石成因、进行地质勘探等任务最常用的工具和方法之一[1]。岩石薄片显微图像全面真实地反映了岩石微观的结构构造、矿物成分、粒度大小、蚀变程度等特征。目前在显微镜下观察岩石薄片主要是专业人员凭借多年积累的知识、经验来确定岩石薄片中的矿物,受主观因素影响较大且费时费力,不同专家对分析结果也存在一定的差异。研究人员借助计算机技术分析岩石薄片图像并自动识别岩石种类,提高岩石薄片显微图像分类效率,节约时间和成本[2]。
出处
《矿物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期106-106,共1页
Acta Mineralogica Sinica
基金
河南省国际科技合作项目(084300510065)
国家自然科学基金项目(批准号:41773024,U1404103).
作者简介
朱世松,男,1965年生,教授,硕士生导师,主要从事数字图像处理及机器视觉研究.E-mail:zss@hpu.edu.cn;通讯作者:侯广顺,E-mail:houguangshun@163.com
