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基于深度学习的智能视频图像分析研究

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摘要 科技进步给更多行业带来了便利,在视频图像分析领域,使用者为了从海量的视频文档中能正确找出目标,减少因人工出错及不必要的时间开销,更是希望能机器能自动处理。因此本文提出基于深度学习的最大类间方差法算法和基于4-邻域的目标分离算法的改进,实现视频图像良好的分隔效果,识别准确性高。
作者 张常泉
机构地区 江西科技学院
出处 《计算机产品与流通》 2019年第12期177-177,共1页
作者简介 张常泉(1979~),男,硕士,讲师,研究方向为网络安全。
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参考文献3

二级参考文献50

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共引文献152

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