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基于云计算的网络教育数据分析平台研究

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摘要 由于传统的网络教育数据分析平台在计算机中内存所占比重过大,导致无法捕获变量网络教育数据,因此内存占用率高,无法对网络教育数据进行精准分析。针对这一问题,进行基于云计算的网络教育数据分析平台研究。捕获变量网络教育数据,建立数据中心,通过数据中心日志来记录捕获变更序列;建立网络教育数据分析平台总体技术架构,以变量网络教育数据表的形式进行综合分析;基于云计算建立数据库,完成网络教育数据分析平台设计。实验结果表明,设计分析平台的内存占用率最低可达19.93,对照组为60.01,设计分析平台可以高效捕获变量网络教育数据,实现对网络教育数据进行精准分析。
作者 徐红霞
出处 《计算机产品与流通》 2020年第6期122-122,共1页
作者简介 徐红霞(1975~),女,硕士,讲师,研究方向为数据挖掘、web编程技术。
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