基于深度学习的奶牛健康评测研究被引量：1

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摘要利用深度学习的思想,通过神经网络对奶牛的健康状况进行评测,实验表明神经网络对奶牛的健康评测准确率达到95%,为以奶牛为代表畜类智能化养殖提供了一种良好的思路。

作者常邵淯

机构地区北方民族大学

出处《计算机产品与流通》 2020年第7期281-281,共1页

基金北方民族大学研究生创新项目《基于牛脸特征的荷斯坦奶牛健康评测系统设计与实现》(项目编号:YCX19083).

关键词深度学习神经网络奶牛养殖智慧牧场

分类号 S823 [农业科学—畜牧学] S818.9 [农业科学—畜牧学]

作者简介常邵淯(1995~),男,硕士研究生,单位:北方民族大学计算机技术专业,研究方向为图形图像与智能信息处理。

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计算机产品与流通

2020年第7期

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