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基于关联规则挖掘的高校学生成绩态势分析 被引量:2

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摘要 对于高校学生成绩的发展态势分析,一直是教学模式制定的重要指标之一。基于关联规则挖掘的高校学生成绩态势分析,使用关联规则挖掘来验证学生成绩的关联性,并且针对学生成绩分析的目的,设计同异反态势的排序,对于学生的成绩分析不仅仅是使用同异反态势排序,还应用了成绩波动公式,使教学人员可以更直观的对于学生成绩的波动给予观察。
作者 刘爱萍
出处 《计算机产品与流通》 2020年第8期182-182,共1页
基金 数据挖掘在高校学生成绩分析中的应用(项目编号:JT180711).
作者简介 刘爱萍(1985~),女,本科,讲师,研究方向为数据挖掘、Web。
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参考文献3

二级参考文献27

共引文献21

同被引文献10

引证文献2

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