基于表情符号和文本情感倾向分析被引量：3

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摘要网络表情符号具有增强交际的效果,同时还能表达难以形容的情绪和感情或者掩盖自己内心真实的看法和态度。本文以微博评论文本为研究对象,以情感分析研究为理论基础,探究emoji表情符号的使用规律以及提出包含emoji表情符号文本情感分析模型从而来归纳总结蕴含的情感信息。

作者蔚敏洁刘加海

机构地区浙江大学城市学院信息与电气工程学院

出处《计算机产品与流通》 2020年第8期232-232,共1页

关键词表情符号 emoji 文本情感分析

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

作者简介蔚敏洁(1998~),女,本科,研究方向为自然语言处理;刘加海,博士,教授,研究方向为计算机应用。

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参考文献3

1王勇,吕学强,姬连春,肖诗斌.基于极性词典的中文微博客情感分类[J].计算机应用与软件,2014,31(1):34-37. 被引量：29
2贾珊珊,邸书灵,范通让.基于表情符号和情感词的文本情感分析模型[J].河北省科学院学报,2013,30(2):11-15. 被引量：4
3安璐,欧孟花.突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究[J].图书情报工作,2017,61(20):120-130. 被引量：75

二级参考文献21

1董振东,董强.知网和汉语研究[J].当代语言学,2001,3(1):33-44. 被引量：58
2朱嫣岚,闵锦,周雅倩,黄萱菁,吴立德.基于HowNet的词汇语义倾向计算[J].中文信息学报,2006,20(1):14-20. 被引量：328
3徐琳宏,林鸿飞,杨志豪.基于语义理解的文本倾向性识别机制[J].中文信息学报,2007,21(1):96-100. 被引量：124
4徐军,丁宇新,王晓龙.使用机器学习方法进行新闻的情感自动分类[J].中文信息学报,2007,21(6):95-100. 被引量：110
5徐琳宏,林鸿飞,潘宇,任惠,陈建美.情感词汇本体的构造[J].情报学报,2008,27(2):180-185. 被引量：427
6赵妍妍,秦兵,刘挺.文本情感分析[J].软件学报,2010,21(8):1834-1848. 被引量：558
7李寿山,黄居仁.基于Stacking组合分类方法的中文情感分类研究[J].中文信息学报,2010,24(5):56-61. 被引量：44
8杨江,侯敏,王宁.基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析[J].中文信息学报,2011,25(2):83-88. 被引量：9
9魏韡,向阳,陈千.中文文本情感分析综述[J].计算机应用,2011,31(12):3321-3323. 被引量：71
10刘志明,刘鲁.基于机器学习的中文微博情感分类实证研究[J].计算机工程与应用,2012,48(1):1-4. 被引量：126

共引文献104

1王姝雅,张博.基于生命周期理论的舆情演化研究综述[J].新媒体研究,2022,8(23):6-10. 被引量：2
2王晓,董迪迪,陈思菁,操玉杰.社交媒体主题分布特征及其对情感倾向影响研究[J].情报科学,2023,41(11):62-71. 被引量：3
3于凯,杨富义.社会安全事件网络舆情多属性演化分析与知识图谱构建[J].情报工程,2022,8(4):14-30. 被引量：4
4丁学君,甘甜,田勇.基于文本分析法的高校主观教学评价研究[J].创新创业理论研究与实践,2024(9):10-16.
5张莉.基于知识图谱的国内公共卫生事件综述[J].办公自动化,2021,26(8):27-30.
6黄挺,姬东鸿.基于图模型和多分类器的微博情感倾向性分析[J].计算机工程,2015,41(4):171-175. 被引量：9
7徐雄飞,徐凡,王明文,左家莉,罗文兵.中文微博句子倾向性分类中特征抽取研究[J].江西师范大学学报（自然科学版）,2015,39(3):290-296. 被引量：2
8何成万,王格.一种基于领域情感词典的网络评论倾向分析方法[J].武汉工程大学学报,2015,37(10):45-50. 被引量：1
9王波,刘玉娇.基于深度特征的句子级文本情感分类[J].现代计算机,2016,22(6):3-8. 被引量：1
10张乐,闫强,吕学强.面向短文本的情感折射模型[J].情报学报,2017,36(2):180-189. 被引量：10

同被引文献18

1Zeshui Xu,Junjie Wu.Intuitionistic fuzzy C-means clustering algorithms[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2010,21(4):580-590. 被引量：22
2王国华,张剑,毕帅辉.突发事件网络舆情演变中意见领袖研究——以药家鑫事件为例[J].情报杂志,2011,30(12):1-5. 被引量：69
3冯江平,史俊洋,陈虹,赵舒贞,王鑫.网络社会事件发展过程中的舆情心理分析——以“躲猫猫”事件为例[J].云南师范大学学报（哲学社会科学版）,2012,44(4):60-70. 被引量：11
4王勇,吕学强,姬连春,肖诗斌.基于极性词典的中文微博客情感分类[J].计算机应用与软件,2014,31(1):34-37. 被引量：29
5王林,李昀泽.情感倾向分析在舆情监控方面的研究[J].微型机与应用,2017,36(5):11-13. 被引量：3
6吴宁,尚坡利,彭琳茹.网络舆情情感倾向分析模型研究[J].兰州工业学院学报,2017,24(5):65-68. 被引量：1
7阳庆玲,郑志伟,邱佳玲,郭山清,贾忠伟,宋超,顾菁,李菁华,郝元涛,郝春.基于表情符号的文本情感分析研究[J].现代预防医学,2019,46(9):1537-1540. 被引量：5
8林江豪,顾也力,周咏梅,阳爱民,陈锦.基于表情符号的情感词典的构建研究[J].计算机技术与发展,2019,29(6):181-185. 被引量：14
9韩萍,孙佳慧,方澄,贾云飞.基于情感融合和多维自注意力机制的微博文本情感分析[J].计算机应用,2019,39(A01):75-78. 被引量：18
10朱小强,陈子春,谭佳德.一种语言直觉模糊偏好关系的群决策方法[J].西华大学学报（自然科学版）,2020,39(2):22-32. 被引量：4

引证文献3

1白洁,尹明辉,刘伟强.一种基于语料库的网络群体事件情感倾向分析模型[J].计算机与网络,2021,47(23):54-57. 被引量：1
2韦昱妃,段雨阳,樊畅,赵琪玥,刘静,张鹏.基于并行CNN-BiGRU模型的融合表情符号网络舆情情感分析[J].网络安全技术与应用,2023(12):51-53.
3武进.基于大规模群体决策方法的滑坡治理方案选择[J].内江师范学院学报,2024,39(8):41-47.

二级引证文献1

1陈泽生,黄建波,艾飞.高校一卡通运维数据的分析与研究[J].电子设计工程,2023,31(20):16-20. 被引量：1

1关不羽.学校的归学校,家庭的归家庭[J].时代邮刊,2020,0(7):39-39.
2心中的秘密花园[J].快乐阅读,2020,0(9):63-63.
3刘琴.网络表情符号的人际语用意义--以微笑表情为例[J].通化师范学院学报,2020,41(5):19-24. 被引量：2
4徐龙.基于自注意力和胶囊网络的短文本情感分析[J].计算机与现代化,2020,0(7):61-64. 被引量：2
5刘雨桐,崔秀兰,李季平.浅析《左传》中的女性人物形象及文化意蕴[J].佳木斯职业学院学报,2020,36(6):191-193. 被引量：1
6杨立月,王移芝.Spark在集成学习文本情感分析中的应用[J].计算机应用与软件,2020,37(6):130-134. 被引量：5

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