摘要
在水利工程建设中,铣槽机常被用于地下连续墙的成槽施工,其施工工效是影响建设成本、工期的重要因素。为了给水利工程建设项目的成本管理和进度管理提供实用工具,通过现场收集铣槽机的施工数据,在分析和量化影响铣槽机施工工效的因素基础上,分析各影响因素与施工效率的关系,构建基于RBF神经网络的施工工效预测模型,将其用于珠三角水资源配置工程的铣槽机施工工效预测,验证了该模型的稳定性和实用性。同时,应用实例表明:随着岩石强度增强铣槽机铣削1 m所要用的时间增加,施工人员数量及施工组织对铣槽效率影响较大,因此施工单位不仅要重视施工技术的提升,而且要重视施工组织方案的优化。
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024年第S01期144-145,共2页
Yellow River
作者简介
黄国亮(1973—),男,江西南丰人,会计师,硕士,主要从事水利工程预算管理工作;通信作者:陈志鼎(1974—),男,湖北黄梅人,副教授,博士,主要研究方向为工程建设与管理,E-mail:chen_zhiding@163.com
