摘要
在政策跟踪审计中,传统的结构化数据分析方法仅关注资金,存在一定的局限性。本文认为,对非结构化文本数据的自然语言分析能够揭示下级政府传达上级政策的守正和创新情况、各级政府传达政策的异同以及政府传达政策的历时趋势,由此能够为研判审计对象的政策落实情况提供一定的参考,并与其他方式的政策跟踪审计形成补充,从而丰富审计监督内容、延伸审计评价证据链、提升审计监督效能。
出处
《审计观察》
2022年第4期70-75,共6页
AUDIT VISION
基金
2019年度江苏省“六大人才”高峰高层次人才项目(SZCY-004)
2021年度江苏省社科基金重点项目(21YYA001)
2020年度国家语委“十三五”科研规划一般项目(YB135-150)资助
