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基于BP神经网络的舌色和苔色自动分类研究 被引量:4

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摘要 舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,是中医临床诊断的主要判别依据之一。而舌色和苔色,是舌诊的主要研究内容。文章首先利用计算机技术对舌体图像实现舌质和舌苔的分离,再根据位置信息判别舌质和舌苔模板,并分别获取舌质区和舌苔区颜色信息,最后通过神经网络实现舌色和苔色的自动分类。
作者 张康
机构地区 江西中医药大学
出处 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2550-2552,共3页 Lishizhen Medicine and Materia Medica Research
基金 江西省卫生计生委中医药科研课题(2017A233)
作者简介 张康(1980-),男(汉族),江西南昌人,江西中医药大学副教授,硕士学位,主要从事医学图像处理研究工作.
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参考文献6

二级参考文献30

共引文献116

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引证文献4

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