二级冷链系统库存与定价联合决策模型构建被引量：1

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摘要由于市场环境的复杂多变,影响消费者购买行为的因素趋向多元化。为了揭示冷链品销售中需求的变化规律,文章在区分货架库存与仓库库存的基础上,建立了货架展示量、价格与时间共同影响的冷链品需求函数,并以时变变质率构建了一个配送中心与一个零售商组成的二级冷链系统平均利润最大化的最佳库存与定价联合决策模型。随后,应用遗传算法进行规划求解,并通过实例仿真验证模型的可行性。最后,通过灵敏度分析发现,相较于冷链品变质率因子与需求价格因子,货架展示因子的增加会显著地促进仓库库存量与冷链一体化利润的增加。因此,在资源有限的条件下,冷链系统在进行市场引导时要尤为注重消费者对货架展示量的敏感性。

作者姜樱梅牟进进王淑云

机构地区山东外事职业大学管理学院仁荷大学FTA研究院烟台大学经济管理学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第1期178-181,共4页 Statistics & Decision

基金国家自然科学基金资助项目(71672166 71372122) 山东省社会科学规划项目(19CPYJ17 19CPYJ93)

关键词冷链品需求货架展示量库存与定价

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F274 [经济管理—企业管理]

作者简介姜樱梅(1988—),女,山东海阳人,博士,副教授,研究方向:物流与供应链管理;牟进进(1993—),女,山东烟台人,博士研究生,研究方向:国际贸易与物流;王淑云(1965—),女,山东栖霞人,博士,教授,研究方向:物流与供应链管理。

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