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工程机械内燃机的减噪设计研究
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摘要
工程机械内燃机噪声会影响人们生活,为准确预测噪声及噪声源,本文提出采用神经网络算法进行预测,结果表明神经网络算法对内燃机噪声预测准确率在95%~101%之间,对噪声源进行预测的结果表明表面粗糙、火花塞敲击、轴承针噪声均能够被准确识别,二轴承噪声与齿轮噪声分析出现偏差。
作者
王禹天
机构地区
长春大学
出处
《新型工业化》
2022年第10期87-89,118,共4页
The Journal of New Industrialization
关键词
工程机械
内燃机
减噪降温
神经网络算法
分类号
TU602 [建筑科学—建筑技术科学]
作者简介
王禹天,男,吉林吉林,研究方向:机械工程。
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