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基于Voronoi图的内河船舶锚位面积计算方法研究 被引量:1

Voronoi Diagram in Calculating Area for Anchorage Berth of Ships
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摘要 为了快速计算和分析锚泊船舶占用水域面情况,提出一种基于Voronoi图的内河船舶锚位面积计算方法。首先采用滑动窗口算法,识别预处理后的船舶轨迹数据得到具有锚泊状态船舶;其次结合K-means聚类算法对锚泊船舶轨迹数据聚类,得到聚类中心作为船舶锚泊位置;基于某一时刻船舶锚位记录数据构建对应锚泊船位点集,划分形成Voronoi区域并组合得到Voronoi图;最后计算每个Voronoi区域面积大小,提取得到锚地内船舶锚位面积数据。选取长江镇江段定易洲锚地作为研究区域进行实例计算,实验结果表明,利用该方法得到船舶锚位面积是可行的,该方法为合理规划锚位面积大小提供数据支撑,对加强锚地安全管理具有应用价值。 Ship track data are processed with sliding window algorithm to find the ships in anchored condition.The trajectory of each ship at anchor is processed with K-means clustering algorithm and the clustering center is taken as the anchoring position of a ship.The Voronoi regions are defined according to the position data set of the ships at a particular time and combined to form a Voronoi graph.The area for a ship to anchor in the anchorage is extracted from the size of related Voronoi regions.The method is verified with data from Zhenjiang section of the Yangtze River.
作者 周春辉 赵俊男 甘浪雄 徐言民 徐才云 ZHOU Chunhui;ZHAO Junnan;GAN Langxiong;XU Yanmin;XU Caiyun(School of Navigation,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;Key Labotary of Hubei in Inland Water Transport Technology,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China)
出处 《中国航海》 CSCD 北大核心 2021年第2期103-107,共5页 Navigation of China
基金 国家重点研发计划项目(2018YFC1407405)
关键词 内河锚地 锚位面积 滑动窗口算法 K-MEANS算法 VORONOI图 inland water anchorage area of anchorage berth sliding window algorithm K-means clustering algorithm Voronoi graph
作者简介 周春辉(1978-),男,湖北荆州人,博士,副教授,博士生导师,研究方向为水上交通安全与大数据分析。E-mail:chunhui@whut.edu.cn;通信作者:赵俊男(1996-),女,山东济宁人,硕士生,研究方向为交通环境与安全保障。E-mail:zhaojunnan1996@163.com
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