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云计算与大数据行业人才需求与职业院校专业设置匹配分析研究 被引量:17

Research on the matching analysis of talents demand in cloud computing and big data industry and profession setting in vocational schools
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摘要 云计算与大数据行业发展迫切需要大量高素质技术技能型人才。通过对云计算与大数据行业技术技能人才需求与职业院校人才培养的匹配分析,提出动态调整专业设置和定位,实时更新课程体系和教学内容,规范专业教学标准,加强师资队伍建设,构建校内外实践教学环境等意见,引导职业院校科学合理设置云计算与大数据专业。
出处 《中国职业技术教育》 北大核心 2020年第5期11-21,共11页 Chinese Vocational and Technical Education
基金 教育部委托教育部职业技术教育中心研究所行业指导职业院校专业改革与实践项目“《行业人才需求与职业院校专业设置指导报告》研制专项”.
作者简介 池瑞楠(1976—),男,工学硕士,副教授,深圳职业技术学院教务处副处长,主要研究方向为信息安全、云计算技术与应用、高等职业教育管理;张健(1974—),男,工学硕士,副教授,深圳职业技术学院大数据技术与应用专业主任,主要研究方向为大数据、互联网和数据库技术与应用;聂哲(1970—),男,教授,深圳职业技术学院二级学院院长,主要研究方向为人工智能应用。
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引证文献17

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