基于智能感知与数据决策的疏浚与通航预警系统研发被引量：1

在线阅读下载PDF

导出

摘要本研究针对疏浚过程中的数据感知和分析需求,开发了疏浚与通航预警系统,系统包括了环境、施工和清淤数据感知模块以实现对数据的可视化,也包括了疏浚预警和通航预警模块以实现基于数据的预警功能,在感知和分析的基础上实现智能化的疏浚工程信息平台,以辅助管理人员对施工现场的管理。

作者姚晨明姚磊

机构地区长江重庆航道工程局

出处《中国水运（下半月）》 2022年第9期35-36,共2页

关键词泥沙疏浚历史疏浚数据长短期记忆网络船舶通航

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献5

1杨丽,吴雨茜,王俊丽,刘义理.循环神经网络研究综述[J].计算机应用,2018,38(A02):1-6. 被引量：458
2杨天峰,李怀远.基于GIS的港口航道疏浚智能管控系统[J].中国水运（下半月）,2018,18(3):99-100. 被引量：3
3杨天峰,张启亮,鲁运会,周晋生.疏浚远程实时监控与生产分析系统设计[J].中国水运（下半月）,2016,16(9):108-109. 被引量：8
4王淮,谢亿秦,彭广益,林昱欣,高明瑶.5G与人工智能在航道疏浚监管上的应用[J].珠江水运,2021(24):74-75. 被引量：4
5严奇,陆柏乐,陈火根.智慧航道建设与港航管理业务融合模式研究[J].中国水运,2013(3):30-31. 被引量：4

二级参考文献12

1陈国平.挖泥船作业过程监控系统的研究与开发[D].杭州:浙江大学,2004.
2翁跃宗,陈金海,彭国均,许建锋.港口疏浚驳船载运状态监控系统的研究[J].中国航海,2009,32(2):54-57. 被引量：4
3程志东.浅谈耙吸挖泥船施工工艺[J].中国水运（下半月）,2012,12(7):142-143. 被引量：12
4苗士勇,左书华.神华黄骅港疏浚管理的新模式[J].中国港湾建设,2013,33(3):78-82. 被引量：6
5朱喜春,陈章跃,王炜.地理信息系统(GIS)在挖泥船中的应用[J].中国水运,2013(10):52-53. 被引量：1
6张少强.疏浚船舶GPS监管系统的开发与应用[J].港口科技,2014(1):7-8. 被引量：4
7李毅俊,周振燕.基于绞吸式挖泥船疏浚集成监视与控制系统的分析[J].科技视界,2014(19):94-94. 被引量：2
8张剑,屈丹,李真.基于词向量特征的循环神经网络语言模型[J].模式识别与人工智能,2015,28(4):299-305. 被引量：42
9杨天峰,张启亮,鲁运会,周晋生.疏浚远程实时监控与生产分析系统设计[J].中国水运（下半月）,2016,16(9):108-109. 被引量：8
10李超,柴玉梅,南晓斐,高明磊.基于深度学习的问题分类方法研究[J].计算机科学,2016,43(12):115-119. 被引量：25

共引文献471

1吴煌,杨智成,李梦华.基于长短期记忆神经网络的矿井涌水量预测[J].中国水运（下半月）,2023,23(3):25-27. 被引量：4
2庄素婕,杨星,刘克中,马天明,戴文伯,陈新华.基于数据挖掘的耙吸式挖泥船行为辨识方法[J].中国航海,2021,44(4):112-117. 被引量：2
3孙铭,魏守科,王莹洁,赵金东,袁梅雪.基于小波分解的LSTM水质预测模型[J].计算机系统应用,2020,29(12):55-63. 被引量：12
4许昱旻,郭春.基于移动平均和神经网络的公路隧道运营通风折减率修正研究[J].现代隧道技术,2022,59(S01):121-127. 被引量：3
5吴晓艳.长江航道维护疏浚管理系统的研发与应用[J].中国水运·航道科技,2021(4):61-66. 被引量：1
6赵建豪,邬德宇,李政,田会静.智能化安全管控在内河航道整治施工中的应用[J].水利水电技术（中英文）,2022,53(S02):463-468. 被引量：5
7秦帅波.中医知识智能诊断系统的研究[J].计算机产品与流通,2020,9(1):142-142.
8董建宁,张淇钧,陈衡,冯福媛,潘佩媛,徐钢,王修彦,刘彤.基于GRU门控循环单元的火电AGC数据建模及应用[J].洁净煤技术,2024,30(S01):406-413. 被引量：1
9柴晋,乔加飞,孙灏,梁占伟,张千.神经网络算法在脱硫系统优化中的应用进展[J].洁净煤技术,2021,27(S02):27-32. 被引量：4
10李治甫,康帅,尹俊红,王楷诚.基于深度学习的框架结构损伤识别研究[J].河南大学学报（自然科学版）,2024,54(1):100-109. 被引量：3

同被引文献11

1翁跃宗,陈金海,彭国均,许建锋.港口疏浚驳船载运状态监控系统的研究[J].中国航海,2009,32(2):54-57. 被引量：4
2辛海霞,金玉盟,吴瑕.耙吸挖泥船疏浚施工三维动画仿真[J].水道港口,2012,33(3):264-269. 被引量：5
3苗士勇,左书华.神华黄骅港疏浚管理的新模式[J].中国港湾建设,2013,33(3):78-82. 被引量：6
4杨天峰,张启亮,鲁运会,周晋生.疏浚远程实时监控与生产分析系统设计[J].中国水运（下半月）,2016,16(9):108-109. 被引量：8
5黄利峰,刘昆.北斗短报文和移动互联网在工程船舶管理中的应用[J].港口科技,2017(4):28-31. 被引量：5
6张广雷.基于移动互联网技术的疏浚工程船舶信息化管理[J].水运管理,2017,39(11):8-10. 被引量：3
7徐婷,戴文伯,鲁嘉俊.基于自动识别系统大数据的船舶施工轨迹识别与预测[J].水运工程,2019,0(12):119-122. 被引量：16
8辛海霞,田会静,侯婕.疏浚施工三维动画仿真中VRay渲染技术研究与应用[J].水道港口,2020,41(5):630-634. 被引量：5
9杨云浩.疏浚工程船舶实时监控及施工质量管理[J].智能城市,2021,7(10):95-96. 被引量：1
10张复宪,屈斌,周溪召.上海港公共航道维护保障智慧管理关键技术研发与应用[J].水运工程,2021(9):142-146. 被引量：2

引证文献1

1庞启秀,李怀远,王克勤,王晓雨,庄海,辛海霞.航道疏浚全过程智能监管系统研发[J].航海技术,2024(2):18-21. 被引量：1

二级引证文献1

1包敏,何昊,邓凡,苍箐,马雨衍.长江码头维护性疏浚监管系统设计[J].江苏水利,2025(2):44-46.

1王龙海.建筑工程施工技术及其现场施工管理的探讨[J].中国科技期刊数据库工业A,2023(7):188-190.
2梁绍东.基于综合监控大数据的机电设备智能运维研究[J].通信电源技术,2023,40(11):197-199.
3张尔喜,陈凤,朱峰,蒋玉峰,夏演.高校实验室效能管理系统构建与实践[J].办公自动化,2023,28(15):40-42. 被引量：2
4苏明,周立林,宗培新,杜苏豪,张琳.煤矿机械设备项目全流程数字化管控系统设计及应用[J].项目管理技术,2023,21(7):154-158. 被引量：4
5王小兵.化工项目施工现场人工智能管理的运用[J].化工管理,2023(22):162-164. 被引量：1
6孙逊,赵欣.社会工作大数据的分类与技术赋能路径[J].经济研究导刊,2023(13):153-155.
7姚曦,傅琳雅.信任关系与数据决策:智媒时代品牌传播的核心逻辑与技术路径[J].复印报刊资料（新闻与传播）,2021(12):99-108.
8柳明明,左向斌,汤杨.医疗建筑工程施工现场标准化管理探析[J].建设科技,2023(14):94-96.
9张立宪.建筑工程施工过程中关键技术措施的分析[J].地产,2023(18):244-246.
10朱洪韬.浅析建筑工程项目管理中施工现场管理的优化策略[J].中国科技期刊数据库工业A,2023(7):117-120.

中国水运（下半月）

2022年第9期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于智能感知与数据决策的疏浚与通航预警系统研发被引量：1

参考文献5

二级参考文献12

共引文献471

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于智能感知与数据决策的疏浚与通航预警系统研发 被引量：1

参考文献5

二级参考文献12

共引文献471

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于智能感知与数据决策的疏浚与通航预警系统研发被引量：1