摘要
本研究旨在探讨近二十年来与社交媒体网络情绪相关话语特征的主要内容和研究趋势在学术论文中的体现。本文采用知识图谱和主题分析两种方法,对Web of Science数据库中的507篇文献进行系统梳理。知识图谱分析主要涵盖历年发文趋势、共同被引用的作者、期刊来源、文献等方面,并运用关键词共现分析对文献主题进行聚类,LDA主题模型则针对文献的摘要文本进行了主题特征提取。文献揭示了社交媒体网络情绪话语特征研究的三个阶段,梳理了研究主题所涉及的跨学科领域,并将社交媒体网络情绪话语特征概括为七大研究问题。
作者
彭志康
蒋晓鸣
史家兴
PENG Zhikang;JIANG Xiaoming;SHI Jiaxing
出处
《外语研究》
CSSCI
北大核心
2024年第4期36-43,75,共9页
Foreign Languages Research
基金
国家语委“十四五”科研规划一般项目“社交媒体中网络情绪的语言特征分析及识别研究”(编号:YB145-24)
上海外国语大学第五届“导师学术引领计划项目”(编号:2022113001)的阶段性成果。
作者简介
彭志康,博士生。研究方向:心理语言学,神经语言学;通讯作者:蒋晓鸣,博士,教授,博士生导师。研究方向:心理语言学,神经语言学;史家兴,硕士生。研究方向:认知语言学,区域国别研究。
