目的探讨胸腰段椎体(包括T11~L2、L1~L2及单个椎体)基于MRI平扫多序列优化的椎体骨质量评分(vertebral bone quality score based on MRI,VBQ)与定量计算机体层成像(quantitative computed tomography,QCT)测得的体积骨密度(volume bone...目的探讨胸腰段椎体(包括T11~L2、L1~L2及单个椎体)基于MRI平扫多序列优化的椎体骨质量评分(vertebral bone quality score based on MRI,VBQ)与定量计算机体层成像(quantitative computed tomography,QCT)测得的体积骨密度(volume bone density,vBMD)的相关性及对骨质疏松症(osteoporosis,OP)的诊断价值,明确筛查及诊断分组的最佳“单个椎体窗口”及序列。材料与方法收集在开封市中心医院医学影像科同时(扫描时间间隔小于3天)行胸腰段椎体1.5 T MRI及CT平扫且年龄大于18岁的健检者的临床及影像资料,共69例。分别测量胸腰段椎体及L3后方脑脊液(cerebrospinal fluid,CSF)感兴趣区(region of interest,ROI)的MRI平均信号强度(signal intensity,SI),进一步计算多序列(包括T11、T12、L1、L2、T11~L2及L1~L2)及优化的VBQ,其中T11~L2、L1~L2椎体的VBQ取平均值(多序列及优化的VBQ,包括VBQT1、VBQT2、VBQT2-STIR、VBQFLAIR、VBQ_(压脂优化)、VBQ_(压水优化)、VBQ_(共同优化))。测量T11、T12、L1、L2的vBMD,进一步取平均值计算T11~L2、L1~L2椎体vBMD。依次分别进行两次分组:(1)筛查分组,以vBMD=120 mg/cm^(3)为界限分为骨量正常组及非骨量正常组(OP+骨量减少);(2)诊断分组,以vBMD=80 mg/cm^(3)为界限分为OP组及非OP组(骨量正常+骨量减少)。探讨胸腰椎段椎体多序列及优化的VBQ与QCT-vBMD的相关性;使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线探究多序列及优化的VBQ对OP的诊断价值。结果(1)相关性分析显示:在单个椎体VBQ中,VBQ_((L2)压脂优化)与vBMD负相关性最强(r=-0.531,P<0.001);在L1~L2椎体平均值的VBQ中,VBQ_((L1~L2)压脂优化)与vBMD负相关性最强(r=-0.561,P<0.001);在T11~L2椎体平均值的VBQ中,VBQ_((总体)压脂优化)与vBMD负相关性最强(r=-0.562,P<0.001)。值得注意的是,在L1椎体的VBQ中,VBQ_((L1)压水优化)与vBMD负相关性最强(r=-0.463,P<0.001)。(2)从T11到L2,单椎体vBMD的均值依次递减,压脂序列优化的VBQ值依次递增。(3)ROC曲线分析显示:单个椎体中L2椎体诊断VBQ_((L2)压脂优化)的曲线下面积(area under the curve,AUC)=0.928,最佳截断值(Cut-off)为8.765,敏感度为88.9%,特异度为80.8%。(4)筛查分组:在T11~L2水平的VBQ中,VBQ_((总体)压脂优化)的AUC最高(0.791),Cut-off值为7.829;在L1~L2的VBQ中,VBQ_((L1~L2)压脂优化)的AUC最高(0.756),最大约登指数为0.492,敏感度为63.2%,特异度为86.0%,Cut-off值为8.406。(5)诊断分组:在T11~L2的VBQ中,VBQ_((总体)压脂优化)的AUC最高(0.791),Cut-off值为7.829;在L1~L2的VBQ中,VBQ_((L1~L2)压脂优化)的AUC最高(0.912),最大约登指数为0.680,敏感度为86.0%,特异度为82.0%,Cut-off值为8.406。结论(1)多序列优化的VBQ与vBMD具有负相关性。(2)从T11到L2,单椎体的骨密度逐渐降低,脂肪含量逐渐增加;单个椎体可以预测OP的发生,在体检人群中比T11~L2或L1~L2的平均值预测价值高,单个椎体VBQ可以无辐射精准评价椎体骨质量,可以提示临床。(3)无论采用筛查标准还是诊断标准分组、无论是T11~L2、L1~L2,压脂优化的VBQ诊断效能均最高。展开更多
目的探讨静息态脑活动及功能连接特征在分类乳腺癌化疗相关认知障碍中的价值。材料与方法收集乳腺癌(breast cancer,BC)化疗患者基线期(P0期)40人,治疗结束后一周(P1期)33人,治疗结束后半年(P2期)19人以及健康对照(healthy control,HC)...目的探讨静息态脑活动及功能连接特征在分类乳腺癌化疗相关认知障碍中的价值。材料与方法收集乳腺癌(breast cancer,BC)化疗患者基线期(P0期)40人,治疗结束后一周(P1期)33人,治疗结束后半年(P2期)19人以及健康对照(healthy control,HC)组44人,均进行静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)和神经精神学量表评估。功能图像经DPARSF和PRoNTo软件处理后得到低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)、低频振幅比率(fractional amplitude of low frequency fluctuation,fALFF)、局部一致性(regional homogeneity,ReHo)和海马功能连接四种数据特征集,利用PRoNTo 2.1工具箱将四种数据特征分别作为机器学习算法的输入,使用二分类法建模。基线期临床数据指标组间比较采用独立样本t检验,随访组组内采用单因素ANOVA。结果与化疗前相比,乳腺癌患者化疗后一周在中文听觉词语学习测验(Auditory Verbal Learning Test,AVLT)、抑郁及焦虑评分中差异有统计学意义(P<0.05)。在四组数据特征中,分类化疗相关认知障碍准确率最高的数据特征为fALFF。对模型具有显著贡献的脑区为:右侧枕上回、右额中上回、右侧后扣带回及楔前叶周围。在HC组与BC组以及BC组内各期分类中,准确率最高的为P0期vs.HC组(准确率86.90%,P<0.001),在P0、P1、P2组间,P0与P1组分类准确率高于其他两组(准确率76.27%,P<0.001),在fALFF数据特征分类中,基于决策函数的权值图的分布大部分覆盖了基于体素分析的统计学差异显著的脑区。结论基于rs-fMRI数据特征的机器学习法可以有效区分乳腺癌化疗相关认知障碍患者,为早期诊断提供影像学参考。展开更多
目的 运用3D非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iteraterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation, IDEAL-IQ)技术定量评估2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2...目的 运用3D非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iteraterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation, IDEAL-IQ)技术定量评估2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者与健康对照组肝脏和胰腺脂肪浸润含量和分布差异,并对T2DM组肝脏、胰腺脂肪分数(fat fraction,FF)及代谢指标间相关性进行分析。材料与方法 前瞻性招募昆明医科大学第一附属医院经临床确诊的T2DM患者共57例(女25例,男32例),同时招募健康对照组38名(女20例,男18例)。对所有受试者行上腹部MRI扫描,并在MRI检查前一天完成血糖和血脂检测,分别记录两组糖脂代谢指标,计算T2DM组胰岛β细胞分泌指数(homeostasis model assessment of βcell function, HOMA-β)及胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment of insulin resistance, HOMA-IR),进行相关性分析。根据Couinaud分段法将肝脏分为S1~S8段,胰腺则分为胰头、胰体、胰尾三部分。两组间肝脏、胰腺平均FF及肝左叶、右叶FF通过人工分割的方法测量每个肝段及胰腺三部分的FF来计算获得。结果 无论是肝脏、胰腺平均FF还是肝左、右叶及胰腺各部位FF均表现为健康对照组低于T2DM组(P均<0.001),且T2DM组中FF在肝左叶、右叶间及胰腺各部位间差异无统计学意义(P=0.713、0.983);两组间空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)、甘油三酯(triglyceride, TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C)差异具有统计学意义(P均<0.001),TG、FPG表现为T2DM组高于健康对照组,而HDL-C则为健康对照组高于T2DM组。T2DM组IR与胰腺平均FF间呈中等正相关。结论 T2DM患者肝脏和胰腺异位脂肪沉积情况可以采用IDEAL-IQ定量技术来评估,且肝脏、胰腺脂肪分布均匀,而HOMA-IR和胰腺平均FF相关。展开更多
目的探讨全肿瘤的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图的纹理参数对鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性、恶性的诊断价值。材料与方法回顾性分析2019年1月至2022年9月在甘肃省妇幼保健院经过术后病理证实为卵巢上皮肿瘤...目的探讨全肿瘤的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图的纹理参数对鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性、恶性的诊断价值。材料与方法回顾性分析2019年1月至2022年9月在甘肃省妇幼保健院经过术后病理证实为卵巢上皮肿瘤且术前在我院行常规MRI检查的患者病例71例,在Fire Voxel软件上导入ADC图并手动勾画病灶整体感兴趣区(region of interest,ROI),软件自动生成直方图纹理参数(熵、偏度、峰度、标准差、最大值、最小值、平均值)。采用单因素方差分析方法来评估ADC图各纹理参数在良性、交界性及恶性卵巢上皮肿瘤之间的差异。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),评估各参数对鉴别良性、交界性及恶性卵巢上皮肿瘤的诊断效能。结果在ADC图纹理参数中,熵、偏度、峰度、最大值、最小值、平均值在卵巢上皮肿瘤良性、交界性及恶性组之间差异具有统计学意义(P值分别为<0.001、0.003、<0.001、0.007、0.005、0.001)。ROC曲线分析结果显示,AUC值最大的是熵(AUC=0.75)。结论全肿瘤ADC图纹理分析的应用可以提高对良性、交界性、恶性卵巢上皮肿瘤的鉴别诊断价值,尤其是交界性与恶性的鉴别诊断,为临床提供诊断依据并且指导临床治疗。展开更多
磁共振多种成像序列和后处理技术的结合可以定性和定量评估心血管疾病,但如何才能在报告中将影像学发现更好地呈现给临床医生,这个问题仍然困扰着许多放射科医生。而心血管磁共振学会(Society for Cardiovascular Magnetic Resonance,SC...磁共振多种成像序列和后处理技术的结合可以定性和定量评估心血管疾病,但如何才能在报告中将影像学发现更好地呈现给临床医生,这个问题仍然困扰着许多放射科医生。而心血管磁共振学会(Society for Cardiovascular Magnetic Resonance,SCMR)于2022年发布的这篇指南则详细解答了这一困惑,它为心血管临床与影像的交互提供了契机,也为在多单位之间转诊的患者影像报告的前后对比提供了方便。为促进本领域同行交流互通,笔者结合阜外医院经验对报告指南进行解读与分析。展开更多
脑小血管疾病(cerebral small vessel disease,CSVD)是一类广泛的脑血管疾病,病因多种多样,是导致血管性痴呆的最常见病因。CSVD的患病率随着年龄的增长而增加,影响着老年人群的生活质量。随着神经影像学的发展和越来越多影像新技术的应...脑小血管疾病(cerebral small vessel disease,CSVD)是一类广泛的脑血管疾病,病因多种多样,是导致血管性痴呆的最常见病因。CSVD的患病率随着年龄的增长而增加,影响着老年人群的生活质量。随着神经影像学的发展和越来越多影像新技术的应用,CSVD的早期诊断及其与血管性认知障碍的联系成为了研究热点。本文从磁共振成像技术在CSVD与血管性认知障碍的作用及研究进展进行综述,以期从影像的视角为CSVD的临床诊断提供依据。展开更多
文摘目的探讨胸腰段椎体(包括T11~L2、L1~L2及单个椎体)基于MRI平扫多序列优化的椎体骨质量评分(vertebral bone quality score based on MRI,VBQ)与定量计算机体层成像(quantitative computed tomography,QCT)测得的体积骨密度(volume bone density,vBMD)的相关性及对骨质疏松症(osteoporosis,OP)的诊断价值,明确筛查及诊断分组的最佳“单个椎体窗口”及序列。材料与方法收集在开封市中心医院医学影像科同时(扫描时间间隔小于3天)行胸腰段椎体1.5 T MRI及CT平扫且年龄大于18岁的健检者的临床及影像资料,共69例。分别测量胸腰段椎体及L3后方脑脊液(cerebrospinal fluid,CSF)感兴趣区(region of interest,ROI)的MRI平均信号强度(signal intensity,SI),进一步计算多序列(包括T11、T12、L1、L2、T11~L2及L1~L2)及优化的VBQ,其中T11~L2、L1~L2椎体的VBQ取平均值(多序列及优化的VBQ,包括VBQT1、VBQT2、VBQT2-STIR、VBQFLAIR、VBQ_(压脂优化)、VBQ_(压水优化)、VBQ_(共同优化))。测量T11、T12、L1、L2的vBMD,进一步取平均值计算T11~L2、L1~L2椎体vBMD。依次分别进行两次分组:(1)筛查分组,以vBMD=120 mg/cm^(3)为界限分为骨量正常组及非骨量正常组(OP+骨量减少);(2)诊断分组,以vBMD=80 mg/cm^(3)为界限分为OP组及非OP组(骨量正常+骨量减少)。探讨胸腰椎段椎体多序列及优化的VBQ与QCT-vBMD的相关性;使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线探究多序列及优化的VBQ对OP的诊断价值。结果(1)相关性分析显示:在单个椎体VBQ中,VBQ_((L2)压脂优化)与vBMD负相关性最强(r=-0.531,P<0.001);在L1~L2椎体平均值的VBQ中,VBQ_((L1~L2)压脂优化)与vBMD负相关性最强(r=-0.561,P<0.001);在T11~L2椎体平均值的VBQ中,VBQ_((总体)压脂优化)与vBMD负相关性最强(r=-0.562,P<0.001)。值得注意的是,在L1椎体的VBQ中,VBQ_((L1)压水优化)与vBMD负相关性最强(r=-0.463,P<0.001)。(2)从T11到L2,单椎体vBMD的均值依次递减,压脂序列优化的VBQ值依次递增。(3)ROC曲线分析显示:单个椎体中L2椎体诊断VBQ_((L2)压脂优化)的曲线下面积(area under the curve,AUC)=0.928,最佳截断值(Cut-off)为8.765,敏感度为88.9%,特异度为80.8%。(4)筛查分组:在T11~L2水平的VBQ中,VBQ_((总体)压脂优化)的AUC最高(0.791),Cut-off值为7.829;在L1~L2的VBQ中,VBQ_((L1~L2)压脂优化)的AUC最高(0.756),最大约登指数为0.492,敏感度为63.2%,特异度为86.0%,Cut-off值为8.406。(5)诊断分组:在T11~L2的VBQ中,VBQ_((总体)压脂优化)的AUC最高(0.791),Cut-off值为7.829;在L1~L2的VBQ中,VBQ_((L1~L2)压脂优化)的AUC最高(0.912),最大约登指数为0.680,敏感度为86.0%,特异度为82.0%,Cut-off值为8.406。结论(1)多序列优化的VBQ与vBMD具有负相关性。(2)从T11到L2,单椎体的骨密度逐渐降低,脂肪含量逐渐增加;单个椎体可以预测OP的发生,在体检人群中比T11~L2或L1~L2的平均值预测价值高,单个椎体VBQ可以无辐射精准评价椎体骨质量,可以提示临床。(3)无论采用筛查标准还是诊断标准分组、无论是T11~L2、L1~L2,压脂优化的VBQ诊断效能均最高。
文摘目的探讨静息态脑活动及功能连接特征在分类乳腺癌化疗相关认知障碍中的价值。材料与方法收集乳腺癌(breast cancer,BC)化疗患者基线期(P0期)40人,治疗结束后一周(P1期)33人,治疗结束后半年(P2期)19人以及健康对照(healthy control,HC)组44人,均进行静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)和神经精神学量表评估。功能图像经DPARSF和PRoNTo软件处理后得到低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)、低频振幅比率(fractional amplitude of low frequency fluctuation,fALFF)、局部一致性(regional homogeneity,ReHo)和海马功能连接四种数据特征集,利用PRoNTo 2.1工具箱将四种数据特征分别作为机器学习算法的输入,使用二分类法建模。基线期临床数据指标组间比较采用独立样本t检验,随访组组内采用单因素ANOVA。结果与化疗前相比,乳腺癌患者化疗后一周在中文听觉词语学习测验(Auditory Verbal Learning Test,AVLT)、抑郁及焦虑评分中差异有统计学意义(P<0.05)。在四组数据特征中,分类化疗相关认知障碍准确率最高的数据特征为fALFF。对模型具有显著贡献的脑区为:右侧枕上回、右额中上回、右侧后扣带回及楔前叶周围。在HC组与BC组以及BC组内各期分类中,准确率最高的为P0期vs.HC组(准确率86.90%,P<0.001),在P0、P1、P2组间,P0与P1组分类准确率高于其他两组(准确率76.27%,P<0.001),在fALFF数据特征分类中,基于决策函数的权值图的分布大部分覆盖了基于体素分析的统计学差异显著的脑区。结论基于rs-fMRI数据特征的机器学习法可以有效区分乳腺癌化疗相关认知障碍患者,为早期诊断提供影像学参考。
文摘目的 运用3D非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iteraterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation, IDEAL-IQ)技术定量评估2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者与健康对照组肝脏和胰腺脂肪浸润含量和分布差异,并对T2DM组肝脏、胰腺脂肪分数(fat fraction,FF)及代谢指标间相关性进行分析。材料与方法 前瞻性招募昆明医科大学第一附属医院经临床确诊的T2DM患者共57例(女25例,男32例),同时招募健康对照组38名(女20例,男18例)。对所有受试者行上腹部MRI扫描,并在MRI检查前一天完成血糖和血脂检测,分别记录两组糖脂代谢指标,计算T2DM组胰岛β细胞分泌指数(homeostasis model assessment of βcell function, HOMA-β)及胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment of insulin resistance, HOMA-IR),进行相关性分析。根据Couinaud分段法将肝脏分为S1~S8段,胰腺则分为胰头、胰体、胰尾三部分。两组间肝脏、胰腺平均FF及肝左叶、右叶FF通过人工分割的方法测量每个肝段及胰腺三部分的FF来计算获得。结果 无论是肝脏、胰腺平均FF还是肝左、右叶及胰腺各部位FF均表现为健康对照组低于T2DM组(P均<0.001),且T2DM组中FF在肝左叶、右叶间及胰腺各部位间差异无统计学意义(P=0.713、0.983);两组间空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)、甘油三酯(triglyceride, TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C)差异具有统计学意义(P均<0.001),TG、FPG表现为T2DM组高于健康对照组,而HDL-C则为健康对照组高于T2DM组。T2DM组IR与胰腺平均FF间呈中等正相关。结论 T2DM患者肝脏和胰腺异位脂肪沉积情况可以采用IDEAL-IQ定量技术来评估,且肝脏、胰腺脂肪分布均匀,而HOMA-IR和胰腺平均FF相关。
文摘目的探讨双参数动脉自旋标记(arterial spin labeling imaging,ASL)成像对急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)侧支循环和预后评估的应用价值。材料与方法回顾性分析2020年6月至2021年7月南京市第一医院神经内科收治的35例AIS患者的多模态MRI和数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)数据。根据梗死灶在双反转时间(inversion time,TI)(1500 ms、2510 ms)的ASL灌注情况,将AIS患者分为3组:早期高灌注组(G1,n=8)、晚期高灌注组(G2,n=6)及非高灌注组(G3,n=21)。采用美国介入和治疗神经放射学学会/介入放射学学会(American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology,ASITN/SIR)侧支循环评价系统对侧支循环状态进行评估(侧支循环良好:3~4级;侧支循环不良:0~2级),采用改良Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)对出院后3个月预后进行评估(预后良好:≤2分;预后不良:>2分)。最后,应用统计学方法分析3组患者侧支循环差异及预后情况。结果与G3组相比,G1和G2组的入院美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分较低(G1:2.38±1.69;G2:7.33±1.37;G3:14.81±4.86)、侧支循环良好比例较高(G1:100.00%;G2:83.33%;G3:38.10%)、预后良好比例较高(G1:100.00%;G2:50.00%;G3:42.86%)。G1组和G2组两组侧支循环良好比例无明显差异(100.00%vs.83.33%;P=0.180),但G1组预后良好率明显高于G2组(100.00%vs.50.00%;P=0.013)。Spearman相关分析显示G1、G2、G3三组与侧支循环分级呈正相关(r=0.720;P<0.001),与预后mRS评分呈负相关(r=-0.843;P<0.001)。结论双TI的ASL成像能有效评估AIS患者侧支循环状况和预后情况,为临床制订治疗决策提供了重要依据。
文摘目的探讨全肿瘤的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图的纹理参数对鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性、恶性的诊断价值。材料与方法回顾性分析2019年1月至2022年9月在甘肃省妇幼保健院经过术后病理证实为卵巢上皮肿瘤且术前在我院行常规MRI检查的患者病例71例,在Fire Voxel软件上导入ADC图并手动勾画病灶整体感兴趣区(region of interest,ROI),软件自动生成直方图纹理参数(熵、偏度、峰度、标准差、最大值、最小值、平均值)。采用单因素方差分析方法来评估ADC图各纹理参数在良性、交界性及恶性卵巢上皮肿瘤之间的差异。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),评估各参数对鉴别良性、交界性及恶性卵巢上皮肿瘤的诊断效能。结果在ADC图纹理参数中,熵、偏度、峰度、最大值、最小值、平均值在卵巢上皮肿瘤良性、交界性及恶性组之间差异具有统计学意义(P值分别为<0.001、0.003、<0.001、0.007、0.005、0.001)。ROC曲线分析结果显示,AUC值最大的是熵(AUC=0.75)。结论全肿瘤ADC图纹理分析的应用可以提高对良性、交界性、恶性卵巢上皮肿瘤的鉴别诊断价值,尤其是交界性与恶性的鉴别诊断,为临床提供诊断依据并且指导临床治疗。
文摘磁共振多种成像序列和后处理技术的结合可以定性和定量评估心血管疾病,但如何才能在报告中将影像学发现更好地呈现给临床医生,这个问题仍然困扰着许多放射科医生。而心血管磁共振学会(Society for Cardiovascular Magnetic Resonance,SCMR)于2022年发布的这篇指南则详细解答了这一困惑,它为心血管临床与影像的交互提供了契机,也为在多单位之间转诊的患者影像报告的前后对比提供了方便。为促进本领域同行交流互通,笔者结合阜外医院经验对报告指南进行解读与分析。
文摘脑小血管疾病(cerebral small vessel disease,CSVD)是一类广泛的脑血管疾病,病因多种多样,是导致血管性痴呆的最常见病因。CSVD的患病率随着年龄的增长而增加,影响着老年人群的生活质量。随着神经影像学的发展和越来越多影像新技术的应用,CSVD的早期诊断及其与血管性认知障碍的联系成为了研究热点。本文从磁共振成像技术在CSVD与血管性认知障碍的作用及研究进展进行综述,以期从影像的视角为CSVD的临床诊断提供依据。
