-
题名基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法
被引量：28
- 1
-
-
作者
周建英
吴小培
张超
吕钊
-
机构
f安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1650-1656,共7页
-
基金
安徽省科技攻关强警专项(1101b0403030)
国家自然科学基金(61271352)
中国科学院上海微系统与信息技术研究所横向项目资助课题
-
文摘
在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法,该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点,提高了运动检测的完整性,并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明,该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。
-
关键词
运动目标检测
滑动窗
混合高斯模型
背景模型
-
Keywords
Moving object detection
Sliding window
Gaussian Mixture Model（GMM）
Background model
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
