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题名基于粒子群优化的负载均衡的虚拟网络映射
被引量：15
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作者
黄彬彬
林荣恒
彭凯
邹华
杨放春
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机构
f北京邮电大学智能交换与控制国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1753-1759,共7页
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基金
国家自然科学基金(2009CB320406)
国家863计划项目(2011AA01A102)
国家创新研究群体科学基金(60821001)资助课题
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文摘
虚拟网络映射忽略通信路径上中间节点的资源消耗,以底层物理网络资源消耗最小或路径最短为目标,导致最优路径上中间节点资源不足而出现瓶颈,影响整个底层网络的性能及后续虚拟网络请求成功率。该文针对这一问题考虑物理路径上中间节点资源消耗,以节点负载和链路负载同时达到均衡为目标,将路径跳数限制作为约束,建立虚拟网络映射的数学模型,并采用多目标负载均衡粒子群优化算法求解,记作LB-PSO。实验证明该算法有效地消除了资源瓶颈,为后续虚拟网络请求提供一个更为均衡的底层物理网络,从而提高了虚拟网络构建成功率、网络资源利用率以及基础设施提供商的收益。
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关键词
云计算
虚拟网映射
节点资源
负载均衡粒子群优化
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Keywords
Cloud computing
Virtual network mapping
Resource of hidden hops
Load-Balancing Particle Swarm Optimization（LB-PSO）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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