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HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用
被引量：
3
1
作者
曹洁
高利敏
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第8期775-779,共5页
有效的测量明胶浓度是研究明胶生产工艺中一项非常重要的课题,如何准确、快速地测量出明胶的浓度是一项重要的任务。目前明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现胶液浓度的在线实时测量。在研究自适应小波神经网络(AWNN)的基础上...
有效的测量明胶浓度是研究明胶生产工艺中一项非常重要的课题,如何准确、快速地测量出明胶的浓度是一项重要的任务。目前明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现胶液浓度的在线实时测量。在研究自适应小波神经网络(AWNN)的基础上,从提高明胶浓度软测量模型的实时性和鲁棒性着手,采用混合递阶遗传算法(HGA)对模型的参数进行优化。仿真结果得到的训练精度和预测精度分别为0.45和0.31,满足精度要求,算法在实现明胶浓度的在线测量上具有一定的实用性。
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关键词
明胶
自适应
混合递阶遗传算法
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职称材料
题名
HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用
被引量：
3
1
作者
曹洁
高利敏
机构
f兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第8期775-779,共5页
文摘
有效的测量明胶浓度是研究明胶生产工艺中一项非常重要的课题,如何准确、快速地测量出明胶的浓度是一项重要的任务。目前明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现胶液浓度的在线实时测量。在研究自适应小波神经网络(AWNN)的基础上,从提高明胶浓度软测量模型的实时性和鲁棒性着手,采用混合递阶遗传算法(HGA)对模型的参数进行优化。仿真结果得到的训练精度和预测精度分别为0.45和0.31,满足精度要求,算法在实现明胶浓度的在线测量上具有一定的实用性。
关键词
明胶
自适应
混合递阶遗传算法
Keywords
gelatin
adaptive wavelet neural network
hierarchy genetic algorithm
分类号
TP216.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用
曹洁
高利敏
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010
3
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