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基于标记的Watershed图像分割新算法
被引量：
34
1
作者
高丽
杨树元
+3 位作者
夏杰
王诗俊
梁军利
李海强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期2018-2023,共6页
为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据...
为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据二值标记图像,形态学的极小值标定技术被用来将这些提取的标记强制作为原始梯度图像的极小值,而屏蔽原有梯度图像的所有极小值.最后,watershed算法在修改过的梯度图像上进行图像分割.利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果.通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且均一的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界.与其它的Watershed改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低Watershed算法的过分割问题.
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关键词
图像分割
彩色图像的梯度图
巴特沃思低通滤波
数学形态学
标记提取
WATERSHED
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职称材料
视频序列中运动目标的自动提取
被引量：
4
2
作者
高丽
杨树元
+1 位作者
梁军利
李海强
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期230-234,共5页
在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来分割困难的问题,并通...
在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来分割困难的问题,并通过设计滤波器来滤除对比度增强之后引入的少量噪声;然后针对复杂背景的情况,利用随机信号的统计特性累计得到算法所需的背景,实现背景信息的自动获取;最后利用背景累积过程中分类讨论的观点,解决了物体停止运动时间较长时的分割丢失问题.通过几个典型的MPEG-4测试序列进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来.
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关键词
视频分割
CANNY边缘检测
对比度增强
随机信号的检测
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职称材料
题名
基于标记的Watershed图像分割新算法
被引量：
34
1
作者
高丽
杨树元
夏杰
王诗俊
梁军利
李海强
机构
中国
科学院研究生院
sonyericsson中国研发中心
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期2018-2023,共6页
文摘
为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据二值标记图像,形态学的极小值标定技术被用来将这些提取的标记强制作为原始梯度图像的极小值,而屏蔽原有梯度图像的所有极小值.最后,watershed算法在修改过的梯度图像上进行图像分割.利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果.通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且均一的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界.与其它的Watershed改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低Watershed算法的过分割问题.
关键词
图像分割
彩色图像的梯度图
巴特沃思低通滤波
数学形态学
标记提取
WATERSHED
Keywords
image segmentation
color image gradients
Butterworth filter
mathematic morphology
marker extraction
watershed
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
视频序列中运动目标的自动提取
被引量：
4
2
作者
高丽
杨树元
梁军利
李海强
机构
中国
科学院研究生院
中国
科学院声学研究所数字系统集成部
sonyericsson中国研发中心
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期230-234,共5页
基金
中国科学院海外杰出学者基金资助项目(E09JJ02)
文摘
在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来分割困难的问题,并通过设计滤波器来滤除对比度增强之后引入的少量噪声;然后针对复杂背景的情况,利用随机信号的统计特性累计得到算法所需的背景,实现背景信息的自动获取;最后利用背景累积过程中分类讨论的观点,解决了物体停止运动时间较长时的分割丢失问题.通过几个典型的MPEG-4测试序列进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来.
关键词
视频分割
CANNY边缘检测
对比度增强
随机信号的检测
Keywords
video segmentation
Canny edge detection
contrast strengthen
probability-based classification
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于标记的Watershed图像分割新算法
高丽
杨树元
夏杰
王诗俊
梁军利
李海强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
34
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
视频序列中运动目标的自动提取
高丽
杨树元
梁军利
李海强
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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职称材料
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