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一种基于浮式LNG的预处理和液化流程模拟 被引量:3
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作者 曹文胜 黄星 +1 位作者 Iqbal M.MUJTABA 鲁雪生 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期371-378,共8页
天然气的预处理和液化是海上天然气利用前的两个关键环节。选取变压吸附分离法(PSA)作为浮式LNG预处理流程的工艺方法,选择新型CO2预冷空气膨胀液化流程作为浮式LNG天然气液化的工艺方法,并对以上预处理和液化流程进行了模拟计算与分析... 天然气的预处理和液化是海上天然气利用前的两个关键环节。选取变压吸附分离法(PSA)作为浮式LNG预处理流程的工艺方法,选择新型CO2预冷空气膨胀液化流程作为浮式LNG天然气液化的工艺方法,并对以上预处理和液化流程进行了模拟计算与分析。结果表明,采用双层吸附剂变压吸附(PSA)预处理流程能耗低,全气体运行避免了液体吸收剂随波浪晃动的缺点,可以满足海上天然气预处理的要求;CO2预冷空气膨胀液化流程在预冷剂及制冷剂循环过程中,没有液体的产生,安全性高;以上预处理和液化流程适应于海上晃动的LNG平台。 展开更多
关键词 浮式LNG 预处理 液化流程 模拟
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主动失谐叶盘振动特性及鲁棒性研究 被引量:4
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作者 段勇亮 臧朝平 Petrov E.P. 《航空发动机》 2015年第6期6-10,共5页
由于随机失谐的存在,实际叶盘通常一定程度地偏离设计值,其动力学特性通常因此而发生较大改变。以某型航空压气机高保真叶盘模型为例,采用失谐叶盘减缩建模方法,对不同阶次激励下的随机失谐叶盘响应特性进行了统计分析。研究表明:叶盘... 由于随机失谐的存在,实际叶盘通常一定程度地偏离设计值,其动力学特性通常因此而发生较大改变。以某型航空压气机高保真叶盘模型为例,采用失谐叶盘减缩建模方法,对不同阶次激励下的随机失谐叶盘响应特性进行了统计分析。研究表明:叶盘最大响应随着随机失谐值的增大呈先急剧上升后下降并趋于稳定趋势,表现"阀值"效应。此外,将失谐作为设计参数,着重研究了常见的主动失谐叶盘的响应特性,可见主动失谐叶盘相较于同等失谐程度的随机失谐叶盘具有更小的响应幅值。最后,分析了主动失谐叶盘对随机失谐的鲁棒性。 展开更多
关键词 主动失谐 叶盘 最大响应 统计分析 鲁棒性 压气机 航空发动机
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No-reference image quality assessment based on AdaBoost_BP neural network in wavelet domain 被引量:2
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作者 YAN Junhua BAI Xuehan +4 位作者 ZHANG Wanyi XIAO Yongqi CHATWIN Chris YOUNG Rupert BIRCH Phil 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第2期223-237,共15页
Considering the relatively poor robustness of quality scores for different types of distortion and the lack of mechanism for determining distortion types, a no-reference image quality assessment(NR-IQA) method based o... Considering the relatively poor robustness of quality scores for different types of distortion and the lack of mechanism for determining distortion types, a no-reference image quality assessment(NR-IQA) method based on the Ada Boost BP neural network in the wavelet domain(WABNN) is proposed. A 36-dimensional image feature vector is constructed by extracting natural scene statistics(NSS) features and local information entropy features of the distorted image wavelet sub-band coefficients in three scales. The ABNN classifier is obtained by learning the relationship between image features and distortion types. The ABNN scorer is obtained by learning the relationship between image features and image quality scores. A series of contrast experiments are carried out in the laboratory of image and video engineering(LIVE) database and TID2013 database. Experimental results show the high accuracy of the distinguishing distortion type, the high consistency with subjective scores and the high robustness of the method for distorted images. Experiment results also show the independence of the database and the relatively high operation efficiency of this method. 展开更多
关键词 image quality assessment (IQA) AdaBoost_BP neural network (ABNN) WAVELET transform natural SCENE STATISTICS (NSS) local information ENTROPY
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