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一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法
被引量：
9
1
作者
陈艳波
马进
文一宇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期66-73,共8页
为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应...
为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应抗差状态估计方法(ARSE),ARSE能够通过统计学习获得量测噪声的分布规律,并与所提出的抗差状态估计一般模型进行在线匹配,从而实现对量测噪声类型的自适应,即在常见的量测噪声分布类型下,ARSE可得到更接近于状态变量真值的估计结果。最后通过仿真算例验证了所述方法的有效性。
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关键词
抗差状态估计
自适应估计
状态估计
最大相关熵准则
电力系统
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职称材料
题名
一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法
被引量：
9
1
作者
陈艳波
马进
文一宇
机构
新能源电力系统国家重点实验室
school of electrical and information engineering university of sydney
国网重庆市电力公司电力科学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期66-73,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050208)
国家自然科学基金资助项目(51407069)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014QN02)~~
文摘
为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应抗差状态估计方法(ARSE),ARSE能够通过统计学习获得量测噪声的分布规律,并与所提出的抗差状态估计一般模型进行在线匹配,从而实现对量测噪声类型的自适应,即在常见的量测噪声分布类型下,ARSE可得到更接近于状态变量真值的估计结果。最后通过仿真算例验证了所述方法的有效性。
关键词
抗差状态估计
自适应估计
状态估计
最大相关熵准则
电力系统
Keywords
robust state estimation
adaptive estimation
state estimation
maximum correntropy criterion
power systems
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法
陈艳波
马进
文一宇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015
9
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