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面向可重构扫描网络的锁定隔离安全结构
被引量:
2
1
作者
刘军
王亭亭
任福继
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期356-362,共7页
为使可重构扫描网络免受未经授权的访问、恶意仪器对传输数据的窜改和嗅探3种安全攻击的影响,提出了锁定隔离安全结构.该结构首先把彼此不具有安全威胁的仪器分成一组,通过控制隔离信号实现组与组之间的单独访问,以防止恶意仪器对传输...
为使可重构扫描网络免受未经授权的访问、恶意仪器对传输数据的窜改和嗅探3种安全攻击的影响,提出了锁定隔离安全结构.该结构首先把彼此不具有安全威胁的仪器分成一组,通过控制隔离信号实现组与组之间的单独访问,以防止恶意仪器对传输数据的窜改和嗅探.然后通过使用锁段插入位保护关键的仪器,只有扫描网络中处于特定位置的多个键值被设置成特定值(0,1序列)时锁段插入位才能打开,能加大未经授权访问的难度.此外,为解决仪器分组多导致硬件开销大和布线困难的问题,提出了仪器分组算法,根据仪器间的安全关系构建无向图,然后对无向图求极大独立集,能有效地减少仪器分组数.在ITC 02基准电路上的实验结果表明,与国际上同类方法相比,所提的安全结构打开锁段插入位所需要的时间增大了7倍,在面积、功耗和布线上的平均减少百分比分别为3.81%,9.02%和4.55%.
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关键词
可重构扫描网络
安全攻击
隔离信号
锁段插入位
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职称材料
基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法
被引量:
2
2
作者
胡敏
胡鹏远
+3 位作者
葛鹏
王晓华
章魁
任福继
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期108-117,共10页
针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度...
针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度的同时保留丰富人脸图像特征信息;其次提出基于面部动作单元的人脸图像分割规则,解决面部表情活跃区域难以界定的问题;最后在模型中嵌入标签修正模块,解决自然条件下数据集中样本不确定性的问题.在MMI,Oulu-CASIA和AFEW数据集上的实验结果表明,所提方法的模型参数量低于已公开的主流模型,且在MMI数据集上的平均识别准确率达到87.22%,高于目前主流方法,在整体效果上优于目前具有代表性的方法.
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关键词
面部运动单元
感兴趣区域分割
时序注意力
标签修正
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职称材料
题名
面向可重构扫描网络的锁定隔离安全结构
被引量:
2
1
作者
刘军
王亭亭
任福继
机构
合肥工业大学计算机与信息学院人工智能学院
graduate school of advanced technology&science
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期356-362,共7页
基金
国家自然科学基金(U1613217).
文摘
为使可重构扫描网络免受未经授权的访问、恶意仪器对传输数据的窜改和嗅探3种安全攻击的影响,提出了锁定隔离安全结构.该结构首先把彼此不具有安全威胁的仪器分成一组,通过控制隔离信号实现组与组之间的单独访问,以防止恶意仪器对传输数据的窜改和嗅探.然后通过使用锁段插入位保护关键的仪器,只有扫描网络中处于特定位置的多个键值被设置成特定值(0,1序列)时锁段插入位才能打开,能加大未经授权访问的难度.此外,为解决仪器分组多导致硬件开销大和布线困难的问题,提出了仪器分组算法,根据仪器间的安全关系构建无向图,然后对无向图求极大独立集,能有效地减少仪器分组数.在ITC 02基准电路上的实验结果表明,与国际上同类方法相比,所提的安全结构打开锁段插入位所需要的时间增大了7倍,在面积、功耗和布线上的平均减少百分比分别为3.81%,9.02%和4.55%.
关键词
可重构扫描网络
安全攻击
隔离信号
锁段插入位
Keywords
reconfigurable scan network
security attacks
isolated signal
lock segment insert bit
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法
被引量:
2
2
作者
胡敏
胡鹏远
葛鹏
王晓华
章魁
任福继
机构
合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
graduate school of advanced technology&science
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期108-117,共10页
基金
国家自然科学基金(61672202)
国家自然科学基金重点项目(61432004)。
文摘
针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度的同时保留丰富人脸图像特征信息;其次提出基于面部动作单元的人脸图像分割规则,解决面部表情活跃区域难以界定的问题;最后在模型中嵌入标签修正模块,解决自然条件下数据集中样本不确定性的问题.在MMI,Oulu-CASIA和AFEW数据集上的实验结果表明,所提方法的模型参数量低于已公开的主流模型,且在MMI数据集上的平均识别准确率达到87.22%,高于目前主流方法,在整体效果上优于目前具有代表性的方法.
关键词
面部运动单元
感兴趣区域分割
时序注意力
标签修正
Keywords
facial action unit
region of interest segmentation
temporal attention
tag correction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向可重构扫描网络的锁定隔离安全结构
刘军
王亭亭
任福继
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
2
基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法
胡敏
胡鹏远
葛鹏
王晓华
章魁
任福继
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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