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CiteSpaceⅡ：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化
被引量：
1445
1
作者
陈超美（著）
陈悦（译）
+1 位作者
侯剑华（译）
梁永霞（译）
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009年第3期401-421,共21页
本文介绍了在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的一种通用方法的最新研究进展。这项研究在理论和方法上极大地促进了知识领域可视化研究。研究领域（specialty）的概念和可视化基于信息科学中的两个概念——＂研究前沿＂和...
本文介绍了在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的一种通用方法的最新研究进展。这项研究在理论和方法上极大地促进了知识领域可视化研究。研究领域（specialty）的概念和可视化基于信息科学中的两个概念——＂研究前沿＂和＂知识基础＂间的时变对偶（time-variant duality）。研究前沿（research front）被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题。研究前沿的知识基础（intellecture base）是它在科学文献中（即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络）的引文和共引轨迹。Kleinberg设计的跳跃检测算法（burst detection algorithm）适用于辨认新兴研究前沿专业术语概念。Freeman提出的中间中心性测度可以用来使表示潜在范式变化的关键点凸显出来。我们设计并实现了两个互补的视图：聚类视图（cluster views）和时区视图（time-zone views）。这种方法的贡献在于：①通过对研究前沿术语的算法运算,在动态中认识知识基础的本质 ②用研究前沿专业术语概念明确标出共引聚类的确切含义 ③直观地和靠算法识别的关键点的一致性大大简化了可视化的复杂性。CiteSpaceⅡ应用Java程序实现了大规模生物集群灭绝（mass extinction）（1981～2004年）和恐怖主义（terrorism）（1990～2003年）两个研究领域的建模和可视化过程。可视化网络中的突出的趋势和关键点的作用经各自领域专家直接验证,这些专家本身就是关键点文章的的作者。本文讨论了这项研究的实际意义,并明确了今后研究工作中存在的一系列挑战和机会。
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关键词
CITESPACE
信息可视化
科学前沿图谱
知识传播
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职称材料
数据挖掘技术在软件工程中的应用综述
被引量：
21
2
作者
毛澄映
卢炎生
胡小华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期1-6,26,共7页
随着软件系统的规模和复杂性日益增长,软件开发已经演变成一项复杂的系统工程。软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理,因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求,而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软...
随着软件系统的规模和复杂性日益增长,软件开发已经演变成一项复杂的系统工程。软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理,因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求,而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机。以软件工程领域中的数据对象为主线,对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统的介绍和归纳,并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析。最后还指出了若干值得进一步研究的方向。
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关键词
数据挖掘
软件工程
预测
软件项目管理
开源软件
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职称材料
题名
CiteSpaceⅡ：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化
被引量：
1445
1
作者
陈超美（著）
陈悦（译）
侯剑华（译）
梁永霞（译）
机构
drexel大学信息科学与技术学院
大连理工
大学
浙江
大学
公共管理
学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009年第3期401-421,共21页
文摘
本文介绍了在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的一种通用方法的最新研究进展。这项研究在理论和方法上极大地促进了知识领域可视化研究。研究领域（specialty）的概念和可视化基于信息科学中的两个概念——＂研究前沿＂和＂知识基础＂间的时变对偶（time-variant duality）。研究前沿（research front）被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题。研究前沿的知识基础（intellecture base）是它在科学文献中（即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络）的引文和共引轨迹。Kleinberg设计的跳跃检测算法（burst detection algorithm）适用于辨认新兴研究前沿专业术语概念。Freeman提出的中间中心性测度可以用来使表示潜在范式变化的关键点凸显出来。我们设计并实现了两个互补的视图：聚类视图（cluster views）和时区视图（time-zone views）。这种方法的贡献在于：①通过对研究前沿术语的算法运算,在动态中认识知识基础的本质 ②用研究前沿专业术语概念明确标出共引聚类的确切含义 ③直观地和靠算法识别的关键点的一致性大大简化了可视化的复杂性。CiteSpaceⅡ应用Java程序实现了大规模生物集群灭绝（mass extinction）（1981～2004年）和恐怖主义（terrorism）（1990～2003年）两个研究领域的建模和可视化过程。可视化网络中的突出的趋势和关键点的作用经各自领域专家直接验证,这些专家本身就是关键点文章的的作者。本文讨论了这项研究的实际意义,并明确了今后研究工作中存在的一系列挑战和机会。
关键词
CITESPACE
信息可视化
科学前沿图谱
知识传播
Keywords
CiteSpace, information visualization, science frontiers mapping, knowledge communication
分类号
G350 [文化科学—情报学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据挖掘技术在软件工程中的应用综述
被引量：
21
2
作者
毛澄映
卢炎生
胡小华
机构
江西财经
大学
软件
学院
华中科技
大学
计算机
科学与
技术
学院
drexel大学信息科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期1-6,26,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60803046,70571025)
中国博士后科学基金(20070410946)
+1 种基金
湖北省自然科学基金(2005ABA266)
江西省教育厅科技项目(赣教技字[2007]267号)资助
文摘
随着软件系统的规模和复杂性日益增长,软件开发已经演变成一项复杂的系统工程。软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理,因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求,而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机。以软件工程领域中的数据对象为主线,对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统的介绍和归纳,并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析。最后还指出了若干值得进一步研究的方向。
关键词
数据挖掘
软件工程
预测
软件项目管理
开源软件
Keywords
Data mining, Software engineering, Prediction, Software project management, OSS
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CiteSpaceⅡ：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化
陈超美（著）
陈悦（译）
侯剑华（译）
梁永霞（译）
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009
1445
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据挖掘技术在软件工程中的应用综述
毛澄映
卢炎生
胡小华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
21
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职称材料
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