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木片在线测量系统的研究
被引量：
6
1
作者
刘宛予
丁峰
+1 位作者
李洁
张延丽
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期85-88,共4页
为了给木片质量在线分级,实现木片的优化管理,本文设计了木片管理系统CMS(Chip ManagementSystem).该系统采用前馈神经网络模型测得木片新鲜度和种类等级,利用近红外传感器测量木片含水率,根据多次粒度测量法获取木片尺寸信息,基于贝叶...
为了给木片质量在线分级,实现木片的优化管理,本文设计了木片管理系统CMS(Chip ManagementSystem).该系统采用前馈神经网络模型测得木片新鲜度和种类等级,利用近红外传感器测量木片含水率,根据多次粒度测量法获取木片尺寸信息,基于贝叶斯分类器原理利用虚拟传感器实现树皮含量的检测,最后根据以上测得的木片属性参数定义木片的质量等级.测量结果表明该系统可以准确地在线测量木片的属性参数,实现木片等级的在线预测.因此本文提出的CMS,可以根据木片质量的等级信息管理木片、监控木片的供给,从而达到制浆过程中优化精炼控制.
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关键词
CMS木片处理系统
木片质量
神经网络
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职称材料
题名
木片在线测量系统的研究
被引量：
6
1
作者
刘宛予
丁峰
李洁
张延丽
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
centre
de
recherche
industrielle
du
quebec
(
criq
)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期85-88,共4页
基金
国家科技交流重点项目(2007DFB30320)
国家自然科学基金资助项目(60777004)
黑龙江省科技攻关重点项目(GB06a510)
文摘
为了给木片质量在线分级,实现木片的优化管理,本文设计了木片管理系统CMS(Chip ManagementSystem).该系统采用前馈神经网络模型测得木片新鲜度和种类等级,利用近红外传感器测量木片含水率,根据多次粒度测量法获取木片尺寸信息,基于贝叶斯分类器原理利用虚拟传感器实现树皮含量的检测,最后根据以上测得的木片属性参数定义木片的质量等级.测量结果表明该系统可以准确地在线测量木片的属性参数,实现木片等级的在线预测.因此本文提出的CMS,可以根据木片质量的等级信息管理木片、监控木片的供给,从而达到制浆过程中优化精炼控制.
关键词
CMS木片处理系统
木片质量
神经网络
Keywords
chip management system
chip quality
neural networks
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
木片在线测量系统的研究
刘宛予
丁峰
李洁
张延丽
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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