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农业碳汇修正下省际横向碳补偿额度测算:基于七大地理分区的实证研究
1
作者
杜丽娟
孟怡辰
+2 位作者
杜美卿
张亚莉
任伟
《生态与农村环境学报》
北大核心
2025年第5期579-589,共11页
将农业碳汇纳入横向碳补偿对于拓宽农业碳汇价值实现渠道、促进区域生态协同治理具有重要意义。本研究基于我国七大地理分区,对省际横向碳补偿额度进行实证测算。利用2005—2021年31个省份能源、农业等数据,核算各省份碳补偿“实物量”...
将农业碳汇纳入横向碳补偿对于拓宽农业碳汇价值实现渠道、促进区域生态协同治理具有重要意义。本研究基于我国七大地理分区,对省际横向碳补偿额度进行实证测算。利用2005—2021年31个省份能源、农业等数据,核算各省份碳补偿“实物量”。将碳排放引入超越对数生产函数,借助岭回归求解碳排放影子价格作为补偿标准,应用Pearl成长曲线调整碳补偿“货币量”。结果表明:(1)七大地理分区的能源碳排放和农业净碳汇均呈增长趋势,增幅分别为35.6%~241.2%和4.93%~62.9%。(2)各地理分区土地碳强度由大到小排序为华东>华北>华南>华中>东北>西南>西北,范围为362.3~2441.5 t·km^(-2),不同地理分区土地碳排放承载压力差异明显。(3)碳排放影子价格呈上升趋势,范围为234.6~2200.9元·t^(-1),调整后范围为172.6~326.9元·t^(-1)。(4)七大地理分区碳补偿总额均在增加,排序为华东>华北>华南>东北>西北>西南>华中,范围为26.0~1058.5亿元,增幅范围为68.5%~582.7%。(5)高补偿强度省份多数集中在东北、华北、华东、华南地区,辽宁、山西、山东、江苏、广东和陕西为高强度支付区,吉林、安徽、江西、福建、广西和海南为高强度受偿区。
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关键词
农业碳汇
横向转移支付
相对碳收支
影子价格
超越对数生产函数
Pearl成长曲线
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题名
农业碳汇修正下省际横向碳补偿额度测算:基于七大地理分区的实证研究
1
作者
杜丽娟
孟怡辰
杜美卿
张亚莉
任伟
机构
华北理工大学经济管理学院
华中农业大学经济管理学院
cfla税务师事务所
出处
《生态与农村环境学报》
北大核心
2025年第5期579-589,共11页
基金
河北省社会科学基金项目(HB20YJ009)。
文摘
将农业碳汇纳入横向碳补偿对于拓宽农业碳汇价值实现渠道、促进区域生态协同治理具有重要意义。本研究基于我国七大地理分区,对省际横向碳补偿额度进行实证测算。利用2005—2021年31个省份能源、农业等数据,核算各省份碳补偿“实物量”。将碳排放引入超越对数生产函数,借助岭回归求解碳排放影子价格作为补偿标准,应用Pearl成长曲线调整碳补偿“货币量”。结果表明:(1)七大地理分区的能源碳排放和农业净碳汇均呈增长趋势,增幅分别为35.6%~241.2%和4.93%~62.9%。(2)各地理分区土地碳强度由大到小排序为华东>华北>华南>华中>东北>西南>西北,范围为362.3~2441.5 t·km^(-2),不同地理分区土地碳排放承载压力差异明显。(3)碳排放影子价格呈上升趋势,范围为234.6~2200.9元·t^(-1),调整后范围为172.6~326.9元·t^(-1)。(4)七大地理分区碳补偿总额均在增加,排序为华东>华北>华南>东北>西北>西南>华中,范围为26.0~1058.5亿元,增幅范围为68.5%~582.7%。(5)高补偿强度省份多数集中在东北、华北、华东、华南地区,辽宁、山西、山东、江苏、广东和陕西为高强度支付区,吉林、安徽、江西、福建、广西和海南为高强度受偿区。
关键词
农业碳汇
横向转移支付
相对碳收支
影子价格
超越对数生产函数
Pearl成长曲线
Keywords
agricultural carbon sink
horizontal fiscal transfer
relative carbon balance
shadow price
trans-log production function
Pearl growth curve
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
X196 [环境科学与工程—环境科学]
F329.9 [经济管理—产业经济]
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1
农业碳汇修正下省际横向碳补偿额度测算:基于七大地理分区的实证研究
杜丽娟
孟怡辰
杜美卿
张亚莉
任伟
《生态与农村环境学报》
北大核心
2025
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