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考虑机身干扰的机翼气动外形综合优化
1
作者
孙美建
詹浩
巩鹏潇
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期329-334,共6页
由于受机身绕流的影响,后掠机翼翼根的流动非常复杂,翼根气动设计是后掠机翼气动设计的难点。本章发展了基于Kriging代理模型的双层粒子群优化算法,结合雷诺平均N-S方程流场求解器进行了考虑机身干扰的机翼气动外形综合优化研究,在保证...
由于受机身绕流的影响,后掠机翼翼根的流动非常复杂,翼根气动设计是后掠机翼气动设计的难点。本章发展了基于Kriging代理模型的双层粒子群优化算法,结合雷诺平均N-S方程流场求解器进行了考虑机身干扰的机翼气动外形综合优化研究,在保证机翼相对厚度和容积不减的前提下降低了气动阻力、低头力矩和翼根弯矩。而考虑非设计巡航状态的多点综合优化使设计机翼具有良好的鲁棒性。
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关键词
粒子群优化算法
Kriging代理模型
机翼
机身干扰
数值模拟
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题名
考虑机身干扰的机翼气动外形综合优化
1
作者
孙美建
詹浩
巩鹏潇
机构
c西北工业大学航空学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期329-334,共6页
基金
西北工业大学研究生创新实验中心(10001)资助
文摘
由于受机身绕流的影响,后掠机翼翼根的流动非常复杂,翼根气动设计是后掠机翼气动设计的难点。本章发展了基于Kriging代理模型的双层粒子群优化算法,结合雷诺平均N-S方程流场求解器进行了考虑机身干扰的机翼气动外形综合优化研究,在保证机翼相对厚度和容积不减的前提下降低了气动阻力、低头力矩和翼根弯矩。而考虑非设计巡航状态的多点综合优化使设计机翼具有良好的鲁棒性。
关键词
粒子群优化算法
Kriging代理模型
机翼
机身干扰
数值模拟
Keywords
wings, particle fuselages, optimization, algorithms, Navier-Stokes equations, simulation, swarm optimization （QPSO） algorithm, Kriging surrogate model, fuselage quantum-behaved interference
分类号
V448.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑机身干扰的机翼气动外形综合优化
孙美建
詹浩
巩鹏潇
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
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