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几种智能变电站冗余通信协议分析比较 被引量:15
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作者 何钟杰 黄险峰 +1 位作者 崔春 罗劲松 《广东电力》 2011年第4期5-8,共4页
常用的快速生成协议(rapid spaning tree protocol,RSTP)等网络冗余协议无法达到零自愈时间的要求,IEC61850:2010规定了2个新的冗余通信协议平衡冗余协议(parallel redundancy protocol,PRP)和高可用性无缝冗余度(high-availability sea... 常用的快速生成协议(rapid spaning tree protocol,RSTP)等网络冗余协议无法达到零自愈时间的要求,IEC61850:2010规定了2个新的冗余通信协议平衡冗余协议(parallel redundancy protocol,PRP)和高可用性无缝冗余度(high-availability seamless redundancy,HSR)作为实现零自愈时间的网络冗余协议。从网络自愈时间、对通信负载的影响、经济性等方面对RSTP,PRP和HSR3种变电站冗余通信协议进行比较,结果表明:PRP和HSR均可实现零自愈时间网络恢复,但使用PRP会增加较多成本,采用HSR则会增大网络负载,在小规模变电站中应用具有较大的经济优势。 展开更多
关键词 智能变电站 快速生成协议 高可用性无缝冗余度 平衡冗余协议 自愈时间 冗余
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基于随机模糊理论的高压断路器剩余机械寿命评估 被引量:12
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作者 杨秋玉 彭彦卿 +1 位作者 庄志坚 熊磊 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期161-165,171,共6页
针对高压断路器机械寿命评估参数具有随机性和模糊性的特点,将随机模糊理论应用到高压断路器的机械寿命评估中。通过高压断路器机械寿命试验,结合机械寿命评估参数随机性与模糊性的分布特点,引入三角形模糊变量,并运用曲线拟合的方法,... 针对高压断路器机械寿命评估参数具有随机性和模糊性的特点,将随机模糊理论应用到高压断路器的机械寿命评估中。通过高压断路器机械寿命试验,结合机械寿命评估参数随机性与模糊性的分布特点,引入三角形模糊变量,并运用曲线拟合的方法,得到高压断路器机械寿命评估参数的随机模糊分布函数,进而建立随机模糊双重不确定条件下的高压断路器剩余机械寿命模型,并实现对高压断路器剩余机械寿命的预测。对比试验结果表明,所建立模型能够客观有效地评估高压断路器的机械寿命。 展开更多
关键词 高压断路器 随机模糊理论 机械寿命试验 三角形模糊变量 剩余机械寿命模型 机械寿命预测
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高压断路器机械振动信号混沌吸引子形态特性 被引量:15
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作者 阮江军 杨秋玉 +1 位作者 黄道春 庄志坚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期187-193,共7页
提出并探讨了基于混沌吸引子形态特性的高压断路器振动信号特征提取方法。采用功率谱和Lyapunov指数分别对高压断路器振动信号进行定性和定量混沌分析,证实了高压断路器振动信号既包含高压断路器动力学特性,也存在混沌现象;在此基础上,... 提出并探讨了基于混沌吸引子形态特性的高压断路器振动信号特征提取方法。采用功率谱和Lyapunov指数分别对高压断路器振动信号进行定性和定量混沌分析,证实了高压断路器振动信号既包含高压断路器动力学特性,也存在混沌现象;在此基础上,对振动信号进行相空间重构,分析混沌吸引子形态特性与故障类型之间的关系;最后,以不同严重程度的分闸缓冲器故障为例,深入探讨了不同严重程度故障下混沌吸引子的演变规律。研究结果表明,高压断路器振动信号混沌吸引子形态在同一故障状态下较稳定,对故障类型及故障严重程度较敏感,这表明混沌吸引子形态特性是研究高压断路器振动信号特征提取的有效实用途径。 展开更多
关键词 高压断路器 振动信号 特征提取 故障严重程度 相空间重构 吸引子形态
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基于VMD-Hilbert边际谱能量熵和SVM的高压断路器机械故障诊断 被引量:26
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作者 杨秋玉 阮江军 +2 位作者 黄道春 邱志斌 庄志坚 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期11-19,共9页
针对高压断路器分、合闸动作过程中产生的振动信号持续时间短暂及强烈的非线性非平稳性,导致的特征提取困难问题,提出一种变分模态分解(VMD)-希尔伯特(Hilbert)边际谱能量熵,及支持向量机(SVM)的高压断路器振动信号组合特征提取和机械... 针对高压断路器分、合闸动作过程中产生的振动信号持续时间短暂及强烈的非线性非平稳性,导致的特征提取困难问题,提出一种变分模态分解(VMD)-希尔伯特(Hilbert)边际谱能量熵,及支持向量机(SVM)的高压断路器振动信号组合特征提取和机械故障诊断方法。采用VMD对高压断路器振动信号进行分解,得到一系列反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF);对IMF进行Hilbert变换,并求取对高压断路器机械状态变化敏感的Hilbert边际谱能量熵作为特征向量;将特征向量输入到SVM分类器,实现高压断路器机械故障的智能诊断。试验结果表明:该方法能够准确识别高压断路器的常见机械故障类型,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 高压断路器 变分模态分解 希尔伯特边际谱 能量熵 支持向量机 机械故障识别
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基于改进Hilbert-Huang变换和支持向量机的高压断路器触头超程状态识别 被引量:16
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作者 杨秋玉 阮江军 +1 位作者 黄道春 庄志坚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期198-204,共7页
引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,并计算IM... 引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,并计算IMF分量的Hilbert边际谱能量值,由此构造高压断路器触头超程状态特征量,利用得到的特征向量对SVM进行训练,实现高压断路器触头超程状态的自动识别。试验提取了高压断路器在不同触头超程下的振动信号并进行分析,结果表明所提方法能够有效识别高压断路器触头超程状态。 展开更多
关键词 高压断路器 振动信号 触头超程 HILBERT-HUANG变换 支持向量机 状态识别
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基于振动信号的高压断路器触头超程状态识别 被引量:9
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作者 杨秋玉 阮江军 +1 位作者 黄道春 庄志坚 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期27-34,共8页
提出了一种利用振动信号识别高压断路器触头超程状态的新方法。高压断路器分/合闸动作过程中产生的振动信号包含有触头超程状态信息,合适的信号处理方法及特征提取技术可以将该信息提取出来。试验获取高压断路器不同触头超程下的振动信... 提出了一种利用振动信号识别高压断路器触头超程状态的新方法。高压断路器分/合闸动作过程中产生的振动信号包含有触头超程状态信息,合适的信号处理方法及特征提取技术可以将该信息提取出来。试验获取高压断路器不同触头超程下的振动信号,采用经验模态分解(EMD)对振动信号进行分解,计算分解得到的本征模态函数(IMF)Hilbert边际谱能量,作为触头超程状态特征量,并详细分析该特征量与触头超程之间的变化规律。结果表明,所提方法能够有效提取高压断路器的触头超程状态信息,能够实现触头超程状态的准确识别,为高压断路器触头超程状态在线监测与诊断提供一种新方法。 展开更多
关键词 高压断路器 触头超程 振动信号 经验模态分解 Hilbert边际谱能量
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高压断路器机械振动信号的参数自适应降噪方法 被引量:20
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作者 杨秋玉 阮江军 +1 位作者 庄志坚 翟鹏飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期4274-4287,共14页
高压断路器动作过程中产生的机械振动信号蕴含着丰富的断路器状态信息,然而,由于受到噪声的影响,有效的状态信息往往难于提取。针对该问题,提出一种谱形态变分模态分解(SSVMD)联合快速奇异值分解(FSVD)的降噪方法。首先,根据振动信号变... 高压断路器动作过程中产生的机械振动信号蕴含着丰富的断路器状态信息,然而,由于受到噪声的影响,有效的状态信息往往难于提取。针对该问题,提出一种谱形态变分模态分解(SSVMD)联合快速奇异值分解(FSVD)的降噪方法。首先,根据振动信号变分模态分解(VMD)结果的频谱特征确定最优分解层数,实现信号各频率成分的自适应分解;然后,通过信号功率谱特性确定噪声频带;最后,根据噪声频带的主频成分进行FSVD与重构,实现振动信号的自适应降噪。该文提出的方法避免了传统VMD分解层数以及奇异值分解(SVD)降噪有效秩选择的盲目性,能够根据振动信号自身特点进行自适应降噪。通过仿真信号、两种不同型号断路器振动信号,从定性和定量两方面对所提降噪方法的有效性和实用性进行验证。结果表明,所提方法降噪效果较好,降噪性能优于对比方法(中值滤波、五点三次平滑法、小波降噪及经验模态分解(EMD)降噪),为断路器振动信号降噪提供了一种较合适的方法。 展开更多
关键词 高压断路器 机械振动信号 SSVMD FSVD 自适应降噪
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基于定量递归分析的高压断路器机械缺陷辨识及应用 被引量:21
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作者 杨秋玉 阮江军 +2 位作者 张灿 庄志坚 翟鹏飞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第18期3848-3859,共12页
针对采用振动信号识别高压断路器(HVCBs)机械缺陷困难及难于实现工程应用问题,提出一种基于定量递归分析(RQA)的振动信号分析方法,并将其应用于变电站在运高压断路器机械缺陷辨识中。为便于缺陷部位的准确定位,将高压断路器振动信号分... 针对采用振动信号识别高压断路器(HVCBs)机械缺陷困难及难于实现工程应用问题,提出一种基于定量递归分析(RQA)的振动信号分析方法,并将其应用于变电站在运高压断路器机械缺陷辨识中。为便于缺陷部位的准确定位,将高压断路器振动信号分割为各功能子区,将各功能子区信号映射至高维相空间,以充分展示高压断路器动力学变化特征,并在相空间进行递归图重构。最后,引入递归率(RR)、确定率(DET)、最大对角线长度(Lmax)、信息熵(ENT)、层状度(LAM)和捕获时间(TT)对各功能子区递归图进行定量分析,以实现高压断路器机械缺陷的有效辨识。试验结果表明,所提方法能够准确地辨识高压断路器的机械缺陷,在实际工程应用中也表现出较高的准确率。 展开更多
关键词 高压断路器 机械缺陷检测 振动信号 信号分割 定量递归分析
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基于ADAMS的高压断路器弹簧机构动力学仿真与故障分析 被引量:27
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作者 杨秋玉 彭彦卿 庄志坚 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期67-73,80,共8页
高压断路器是电力系统中重要的保护和控制设备,其状态正常与否直接影响电力系统的安全运行。详细分析了高压断路器工作原理及能量分配原理,建立高压断路器合分闸能量分配数学模型;建立高压断路器弹簧机构动力学模型,并依据高压断路器实... 高压断路器是电力系统中重要的保护和控制设备,其状态正常与否直接影响电力系统的安全运行。详细分析了高压断路器工作原理及能量分配原理,建立高压断路器合分闸能量分配数学模型;建立高压断路器弹簧机构动力学模型,并依据高压断路器实际工况对其进行动力学仿真;全面分析了高压断路器弹簧机构合闸弹簧故障、分闸弹簧故障、缓冲器故障、连接件松动及机构卡塞等常见故障下高压断路器机械特性变化规律,揭示高压断路器在各种故障下关键参数的全过程动态变化规律。 展开更多
关键词 高压断路器 弹簧机构 能量分配 动力学模型 仿真 故障诊断
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适用于不同对中度的断路器手车梅花触头啮合尺寸计算 被引量:3
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作者 王刚 彭彦卿 +1 位作者 庄志坚 熊逸伟 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期35-41,61,共8页
针对现有可移开式开关柜无法确认断路器手车梅花触头啮合尺寸是否符合要求的情况,提出了一种基于底盘车驱动电机运行数据,适用于不同触头对中度的啮合尺寸计算方法。首先,分析了触头对中度对啮合尺寸的影响;其次,详细说明了啮合尺寸计... 针对现有可移开式开关柜无法确认断路器手车梅花触头啮合尺寸是否符合要求的情况,提出了一种基于底盘车驱动电机运行数据,适用于不同触头对中度的啮合尺寸计算方法。首先,分析了触头对中度对啮合尺寸的影响;其次,详细说明了啮合尺寸计算要点,包括利用位于电流曲线上的等效啮合点计算啮合尺寸和以支持向量机算法定位等效啮合点位置;为使支持向量机分类模型满足不同对中度下的定位要求,对啮入阶段样本进行重构,构建可以表征等效啮合点位置与触头对中度的特征向量;最后,采集新数据,对比方法计算结果和人工测量结果。结果表明:方法在不同对中度下,可以较为精确的计算啮合尺寸。方法为断路器手车梅花触头啮合尺寸计算提供一种新思路。 展开更多
关键词 高压断路器 梅花触头啮合尺寸 无刷直流电机电机运行数据 三次样条插值 支持向量机
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弓网系统降弓电弧电气特性仿真研究 被引量:3
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作者 周梦迪 彭彦卿 庄志坚 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期159-163,共5页
基于Mayr电弧电路模型和Cassie电弧电路模型,考虑纵向气流吹弧效应,对电弧电压梯度U和电弧耗散功率P0进行修正,建立降弓电弧电路分析模型。研究降弓速度、降弓时刻以及降弓电弧电流对降弓电弧电压的影响。发现降弓电弧电压呈现近似线性... 基于Mayr电弧电路模型和Cassie电弧电路模型,考虑纵向气流吹弧效应,对电弧电压梯度U和电弧耗散功率P0进行修正,建立降弓电弧电路分析模型。研究降弓速度、降弓时刻以及降弓电弧电流对降弓电弧电压的影响。发现降弓电弧电压呈现近似线性的增长关系,降弓速度越高,降弓电弧电压增长得越快。降弓时刻对于电弧电压的影响主要体现在电弧电压出现的时刻差异,降弓电弧电压的波形基本一致。不同电弧电流情况下,电弧电压基本一致。文中的研究对于指导降弓操作、减轻弓网材料损失具有重要意义。 展开更多
关键词 弓网电弧 降弓电弧 降弓速度 降弓时刻 电弧电流 电弧电压
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基于无刷直流电机电流的断路器手车梅花触头对中度诊断方法 被引量:2
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作者 王刚 彭彦卿 +2 位作者 庄志坚 孙利杰 熊逸伟 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期46-53,共8页
目前,市场上可抽出式高压开关柜无法确认断路器手车梅花触头与静触头的对中度是否良好。文中提出了以无刷直流电机作为底盘车驱动电机,利用电枢电流数据实现手车梅花触头和静触头对中度诊断的方法。首先,为确定电枢电流的影响因素,分析... 目前,市场上可抽出式高压开关柜无法确认断路器手车梅花触头与静触头的对中度是否良好。文中提出了以无刷直流电机作为底盘车驱动电机,利用电枢电流数据实现手车梅花触头和静触头对中度诊断的方法。首先,为确定电枢电流的影响因素,分析无刷直流电机数学模型并仿真验证;利用具有不同偏心距离的静触头代替试验台原静触头,模拟不同程度的对中偏差;其次,以均值滤波和高斯拟合处理啮入阶段曲线,提取拟合函数参数A、xmax和啮入阶段电流均值为曲线特征,训练BP神经网络模型用于对中度诊断;最后,采集新数据,对所述方法进行试验验证。结果表明,所述方法对手车梅花触头和静触头对中度识别精度高。该方法为断路器手车梅花触头对中度诊断提供了一种思路。 展开更多
关键词 断路器手车 无刷直流电机电枢电流 梅花触头与静触头对中度 高斯拟合 BP神经网络
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