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应力-渗流-化学多场耦合作用下混凝土蠕变特性试验研究——以龙口港工程为例 被引量:2
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作者 傅英坤 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第9期135-141,共7页
为研究混凝土在海水侵蚀、荷载及水力渗透复杂条件下的蠕变特性,对不同浸泡时间条件下的港口混凝土进行三轴分级加载蠕变试验。试验结果表明:①海水侵蚀对港口混凝土强度具有明显的弱化效应,浸泡时间为0,30,60,120 d下混凝土的长期强度... 为研究混凝土在海水侵蚀、荷载及水力渗透复杂条件下的蠕变特性,对不同浸泡时间条件下的港口混凝土进行三轴分级加载蠕变试验。试验结果表明:①海水侵蚀对港口混凝土强度具有明显的弱化效应,浸泡时间为0,30,60,120 d下混凝土的长期强度分别为12.8,11.5,10.6,10.2 MPa;②随着海水浸泡时间的增加,混凝土试件的初始渗透率逐渐增加,浸泡时间为0,30,60,120 d下混凝土初始渗透率分别为8.15×10-17,1.12×10-16,1.49×10-16,1.60×10-16 m 2,海水的腐蚀效果逐渐降低,初始渗透率与腐蚀时间之间呈负指数关系;③改进的西原模型非线性蠕变本构方程与试验数据拟合效果理想,决定系数分别达到0.98,0.96,0.95,0.92,能较好地反映港口混凝土在应力-渗流-化学多场耦合作用下蠕变变形的阶段性特征与时效特征。研究结果可为我国港口工程的长期运行提供指导性参考。 展开更多
关键词 混凝土蠕变 多场耦合 蠕变试验 渗透率 本构模型 龙口港工程
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基于信号能量综合指数的电网电压稳定性能研究 被引量:6
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作者 张学清 梁军 +2 位作者 刘道伟 董晓明 程粤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期88-94,共7页
针对传统电压稳定分析主要依据稳态代数方程理论的特点,提出了一种基于信号能量综合指数(Signal Energy Aggregate Index,SEAI)的电压稳定分析方法。它首先利用PSSE的动态仿真功能得到电网电压幅值的信息,在信号能量法的基础上再利用分... 针对传统电压稳定分析主要依据稳态代数方程理论的特点,提出了一种基于信号能量综合指数(Signal Energy Aggregate Index,SEAI)的电压稳定分析方法。它首先利用PSSE的动态仿真功能得到电网电压幅值的信息,在信号能量法的基础上再利用分时段的信号能量谱计算出了各时段的信号能量信息,以此构造了一种信号能量综合指数判据确定电网中电压稳定薄弱节点。最后利用传统电压分析理论如戴维南等值法以及山东电网2010年冬的运行方式数据验证了所提方法的有效性,它为电网的运行与规划提供了有益的参考。 展开更多
关键词 山东电网 PSSE软件 电压稳定 信号能量综合指数 戴维南等值 连续潮流
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基于小波包多尺度信息熵和HMM的气液两相流流型识别方法 被引量:6
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作者 周云龙 张学清 +1 位作者 高云鹏 程粤 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期333-340,共8页
为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包多尺度信息熵(Wavelet Packet Multi-scal2e Information Entro... 为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包多尺度信息熵(Wavelet Packet Multi-scal2e Information Entropy)和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的流型识别方法。该方法首先对采集到的电导波动信号进行3层小波包分解,得到了8个不同频带的信号,提取各频带信号的小波包多尺度信息熵特征作为流型的特征向量,然后将其转换为观测序列输入到各种状态的隐马尔可夫模型进行训练并识别流型。结果表明:与BP神经网络相比,采用隐马尔可夫模型进行流型识别可以获得更高的识别率,表明该方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 气液两相流 电导探针 隐马尔可夫模型 信息熵 流型识别
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基于光纤光栅温度传感器的BP-PID选择性激光烧结温度控制系统 被引量:10
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作者 徐宝兴 叶柠 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2022年第2期61-64,共4页
为消除选择性激光烧结系统中温度调控纯滞后系统的超调,提高温度控制的灵活性与准确性,文中设计了一种基于光纤光栅温度传感器的BP-PID的选择性激光烧结温度控制系统。在硬件上使用光纤对温度变化进行精密测量,利用BP神经网络改进PID算... 为消除选择性激光烧结系统中温度调控纯滞后系统的超调,提高温度控制的灵活性与准确性,文中设计了一种基于光纤光栅温度传感器的BP-PID的选择性激光烧结温度控制系统。在硬件上使用光纤对温度变化进行精密测量,利用BP神经网络改进PID算法,提高控制系统的稳定性。给出基于光纤光栅阵列的温度监控系统模型,通过BP-PID算法迅速整定最优参数。结果表明基于该方法的超调量较小,达到稳态所用的时间更短。在设定预热温度为200℃时,采用BP-PID算法控制系统稳态误差在±3℃之内,超调量小于3%。 展开更多
关键词 选择性激光烧结 光纤光栅 BP神经网络 反馈 滞后系统 超调
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