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FNN上的反向传播学习算法
被引量：
2
1
作者
毛国君
宋广军
杨名生
《计算机应用与软件》
CSCD
1998年第4期34-38,共5页
近几年来,模糊神经网络(FNN)的研究引起了广泛的注意。本文对FNN上的反向传播学习方法加以讨论。使用输入均值和输出权重参量来进行模糊化和反模糊化处理,学习的目的是调整这两个参量到合适的值。
关键词
模糊神经网络
反向传播学习
算法
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题名
FNN上的反向传播学习算法
被引量：
2
1
作者
毛国君
宋广军
杨名生
机构
北京工业大学
计算机
系
齐齐哈尔轻工学院计算机系
大连理工大学工程力学所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
1998年第4期34-38,共5页
文摘
近几年来,模糊神经网络(FNN)的研究引起了广泛的注意。本文对FNN上的反向传播学习方法加以讨论。使用输入均值和输出权重参量来进行模糊化和反模糊化处理,学习的目的是调整这两个参量到合适的值。
关键词
模糊神经网络
反向传播学习
算法
Keywords
FNN (Fuzzy Neural Network ), back - propagation learning, input - mean, output - weight.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
FNN上的反向传播学习算法
毛国君
宋广军
杨名生
《计算机应用与软件》
CSCD
1998
2
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