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助剂对CuO-ZnO-Al2O3催化CO2加氢合成甲醇性能的影响 被引量:7
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作者 高成广 范凤兰 +3 位作者 贾丽华 郭祥峰 杨瑞 张宇 《天然气化工—C1化学与化工》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期42-46,共5页
以琼脂为分散介质采用凝胶网格共沉淀法制备了金属氧化物助剂改性的CuO-ZnO-Al2O3催化剂,在固定床连续流动反应装置上考察了5种助剂对CuO-ZnO-Al2O3催化剂催化CO2加氢合成甲醇反应性能的影响。利用N2吸附-脱附、XRD、H2-TPR、SEM等方法... 以琼脂为分散介质采用凝胶网格共沉淀法制备了金属氧化物助剂改性的CuO-ZnO-Al2O3催化剂,在固定床连续流动反应装置上考察了5种助剂对CuO-ZnO-Al2O3催化剂催化CO2加氢合成甲醇反应性能的影响。利用N2吸附-脱附、XRD、H2-TPR、SEM等方法对催化剂进行了表征。结果表明:CeO2尤其是Er2O3的添加可提高CuO-ZnO-Al2O3催化剂的活性,在230℃、2.0MPa、空速2400mL/(g·h)、V(H2)/V(CO2)=3∶1的反应条件下,甲醇的选择性和时空收率均有所提高;添加CeO2或Er2O3后增大了催化剂的比表面积,同时提高了催化剂中CuO的分散度。 展开更多
关键词 凝胶网格共沉淀 二氧化碳 加氢 合成甲醇 氧化铈 氧化铒
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t分布受控遗传算法优化BP神经网络的PM_(2.5)质量浓度预测 被引量:7
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作者 荆涛 李霖 +3 位作者 于文柱 王玉娟 郑永杰 田景芝 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期100-105,共6页
根据齐齐哈尔大学监测点2014年3—5月PM2.5质量浓度及其对应的每小时的气象因素、气体污染物浓度,建立基于t分布受控遗传算法的BP神经网络模型(BPM-TCG),对PM2.5质量浓度进行模拟预测。并将其与BP神经网络模型、遗传算法优化BP神经网络... 根据齐齐哈尔大学监测点2014年3—5月PM2.5质量浓度及其对应的每小时的气象因素、气体污染物浓度,建立基于t分布受控遗传算法的BP神经网络模型(BPM-TCG),对PM2.5质量浓度进行模拟预测。并将其与BP神经网络模型、遗传算法优化BP神经网络模型(BP-GA)进行对比分析。3种模型预测结果表明:BPM-TCG模型预测精度最高,泛化能力最好。BPM-TCG模型对PM2.5质量浓度的准确预测为预防和控制PM2.5提供依据。 展开更多
关键词 T分布 受控衰减 遗传算法 BP神经网络 PM2.5 预测模型
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十二烷基二甲基苄基氯化铵结构修饰及性能研究 被引量:7
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作者 王丽艳 段松言 +5 位作者 王旭 王宁 李怡飞 赵冰 赵明 殷广明 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1552-1559,共8页
以苯胺、十二酸、N,N-二甲基乙醇胺等为原料合成了十二烷基二甲基苄基氯化铵(1227)结构修饰的阳离子表面活性剂(I10,I12,I14,I16)。利用1H-NMR和FT-IR对目标产物结构进行表征。在25℃条件下,分别用电导率法和表面张力法测定目标产物的... 以苯胺、十二酸、N,N-二甲基乙醇胺等为原料合成了十二烷基二甲基苄基氯化铵(1227)结构修饰的阳离子表面活性剂(I10,I12,I14,I16)。利用1H-NMR和FT-IR对目标产物结构进行表征。在25℃条件下,分别用电导率法和表面张力法测定目标产物的临界胶束浓度(CMC)和表面张力(γ)。结果表明,I16的CMC值最小,为4.29×10^(-5) mol·L^(-1),γCMC值为38.08 mN·m,并计算目标产物在空气-水界面上的饱和吸附量(Γmax)、单个吸附分子的最小截面积(Amin)、降低溶液表面张力的效率(pC20)和降低溶液表面张力的能力(πCMC)。在25℃条件下,测试了目标产物的泡沫性能和乳化性能。分析结果表明,I16的稳泡性能达到100%,并且乳化能力最好,分出10 mL水的时间为2505 s。对目标产物的最低抑菌浓度(MIC)进行测试,结果表明I12对枯草芽孢杆菌和大肠杆菌的MIC分别为13.5μg·mL^(-1)和32.5μg·mL^(-1),具有较高的抑菌活性。 展开更多
关键词 表面张力 泡沫性 乳化性 抑菌性
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含哌嗪和酰胺基季铵盐双子表面活性剂的合成和性能研究 被引量:3
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作者 王丽艳 王爱琦 +4 位作者 武文婷 王闯 于鑫蕊 吴坤 赵冰 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1334-1340,共7页
以无水哌嗪、氯乙酰氯、长链叔胺为原料合成含哌嗪和酰胺基季铵盐双子表面活性剂(I_(10),I_(12),I_(14),I_(16))。利用FTIR和^(1)H-NMR对目标产物结构进行表征。通过电导率法测定了目标产物在25℃的临界胶束浓度(CMC),计算了热力学参数... 以无水哌嗪、氯乙酰氯、长链叔胺为原料合成含哌嗪和酰胺基季铵盐双子表面活性剂(I_(10),I_(12),I_(14),I_(16))。利用FTIR和^(1)H-NMR对目标产物结构进行表征。通过电导率法测定了目标产物在25℃的临界胶束浓度(CMC),计算了热力学参数ΔG^(0)_(m)。用吊环法测定了25℃时目标产物的表面张力(γ),计算了相关的表面性能参数(Γ_(max),A_(min),pC_(20),π_(CMC)),并探讨了目标产物的泡沫性能和乳化性能。结果表明,该系列表面活性剂具有较好的表面活性,泡沫稳定性达到90%以上。I_(12)乳化性最好,分出10 mL水所用的时间为883 s。 展开更多
关键词 哌嗪联接基阳离子表面活性剂 酰胺基 表面性能
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