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题名高斯差分滤波图像融合方法
被引量：11
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作者
曾瀚林
孟祥勇
钱惟贤(指导)
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
齐齐哈尔北方华安集团试验场
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期168-176,共9页
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基金
国家自然科学基金(61675099)
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文摘
图像融合是图像处理领域的重要内容之一。传统融合算法将源图像均做处理后按一定规则进行融合,虽然能取得不错的融合效果,但算法对图像的配准要求较高,融合图像也普遍存在细节丢失、目标不够明显的问题。为了改善上述问题,分析了红外图像和可见光图像的图像特性以及红外目标特性,将目标检测引入图像融合,利用高斯差分(DOG)滤波器提取红外图像中的目标,通过多尺度DOG图像计算获得红外图像融合系数矩阵,然后计算融合子图,最终融合获得目标明显、细节保留较好的图像,降低了对图像配准的要求。用五种常用评价指标以及信杂比和背景相似度对融合图像进行评估。实验结果表明,所提出的算法在主观视觉和客观评价指标上都要优于常用的图像融合方法。
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关键词
图像融合
目标检测
高斯差分滤波器
信杂比
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Keywords
imaging fusion
target detection
DOG filter
signal-to-clutter ratio
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713
[电子电信—电路与系统]
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题名基于曲率的近地面红外小目标检测算法
被引量：4
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作者
朱国强
孟祥勇
钱惟贤
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
齐齐哈尔北方华安集团试验场
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期187-198,共12页
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基金
国家自然科学基金(No.61675099)资助~~
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文摘
针对在近地面场景下,红外图像的背景杂波较难抑制、红外小目标检测率较低的问题,提出了一种基于曲率的近地面红外小目标检测算法.将图像看作一张三维曲面,分析目标与背景在曲面形状上的差异,并使用曲率表征这种差异;利用Facet模型计算图像四个方向的一阶与二阶方向导数,对于一阶方向导数搜索其过零点区域,并利用过零点区域的二阶方向导数构建方向曲率图;融合四个方向的方向曲率图,得到最终的曲率图并进行自适应阈值分割实现目标检测.利用四组不同场景下的红外序列图像对算法进行验证,实验结果表明,本文提出的算法在信杂比与背景抑制因子方面都大于10,均高于其他算法,同时在低于6×10^(-4)的虚警率下就能达到100%的探测率,明显优于其他算法.
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关键词
小目标探测
红外图像
图像曲率
一阶方向导数
二阶方向导数
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Keywords
Small target detection
Infrared image
Image curvature
First-order directional derivative
Second-order directional derivative
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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