可持续设计为实现可持续发展目标提供了关键的解决方案,同时为企业赢得竞争优势和满足消费者需求提供了新的机遇。通过可视化分析梳理可持续设计的研究脉络,显示国内可持续设计方面的发展趋势。揭示可持续设计研究领域热门议题、前沿动...可持续设计为实现可持续发展目标提供了关键的解决方案,同时为企业赢得竞争优势和满足消费者需求提供了新的机遇。通过可视化分析梳理可持续设计的研究脉络,显示国内可持续设计方面的发展趋势。揭示可持续设计研究领域热门议题、前沿动向以及理论基础。以Web of Science核心合集数据库收录的可持续设计相关文献数据作为样本,综合使用Cite Space、VOSviewer和Bibliometrix软件进行科学图谱绘制,系统概括可持续设计研究的全局特征。结果表明,在检索范围内,可持续设计相关文献数量总体上呈上升趋势;学科分布广泛,呈现多学科交叉融合的新趋势;用户体验、以人为本的可持续设计形式将成为未来研究热点。展开更多
目的以可持续设计的有关理论作为指导,以木马设计集团的新能源充电桩产品设计为样例,降低产品使用过程中的人为损耗,为共享汽车的充电问题提出智慧化解决方案。方法首先,以“DfS”(Design for Sustainability)方法为指导,通过用户访谈...目的以可持续设计的有关理论作为指导,以木马设计集团的新能源充电桩产品设计为样例,降低产品使用过程中的人为损耗,为共享汽车的充电问题提出智慧化解决方案。方法首先,以“DfS”(Design for Sustainability)方法为指导,通过用户访谈构建动态用户画像,挖掘传统充电桩各阶段存在的痛点,并从可持续设计的视角建立新能源充电产品服务系统的理论框架;其次,通过定性及定量的方法挖掘用户显性与隐性需求,总结新能源充电系统的设计策略;最后,利用该策略指导设计新能源充电系统,并利用可持续性晴雨表进行设计验证。结果提出可持续设计视角下新能源充电系统的设计原则;基于用户需求设计出自动化新能源充电系统,解决传统手动充电带来的过程繁琐的问题。结论新能源充电系统设计策略的构建能够推动自动化、智能化、网联化和共享化深度融合,实现城市交通体系智慧化发展。展开更多
以研究视觉图像与语义之间的关系,提高用户在人机交互过程中对图像传达语义的感知效率为目的。采用眼动追踪技术,对一组平面图形进行AOI设定,分析AOI(Area Of Interest)区域的注视次数、首次注视时间和总访问持续时间与给定语义关键词...以研究视觉图像与语义之间的关系,提高用户在人机交互过程中对图像传达语义的感知效率为目的。采用眼动追踪技术,对一组平面图形进行AOI设定,分析AOI(Area Of Interest)区域的注视次数、首次注视时间和总访问持续时间与给定语义关键词的关联程度。发现语义关键词和视觉图像的映射关系在产品的视觉传达领域存在明显的趋势变化,对热点图、轨迹图和注视次数分析,语义关键词“活跃”“热情”“激情”全部与图像B的相关性显著;对首次注视时间分析,语义关键词“活跃”与图像D、H、F相关性显著,语义关键词“热情”与图像A、D、F相关性显著,语义关键词“激情”与图像D、J、H的相关性显著。结果表明,眼动的语义和视觉图像关系研究具有合理性,可为设计的决策提供新的思路。展开更多
文摘可持续设计为实现可持续发展目标提供了关键的解决方案,同时为企业赢得竞争优势和满足消费者需求提供了新的机遇。通过可视化分析梳理可持续设计的研究脉络,显示国内可持续设计方面的发展趋势。揭示可持续设计研究领域热门议题、前沿动向以及理论基础。以Web of Science核心合集数据库收录的可持续设计相关文献数据作为样本,综合使用Cite Space、VOSviewer和Bibliometrix软件进行科学图谱绘制,系统概括可持续设计研究的全局特征。结果表明,在检索范围内,可持续设计相关文献数量总体上呈上升趋势;学科分布广泛,呈现多学科交叉融合的新趋势;用户体验、以人为本的可持续设计形式将成为未来研究热点。
文摘目的以可持续设计的有关理论作为指导,以木马设计集团的新能源充电桩产品设计为样例,降低产品使用过程中的人为损耗,为共享汽车的充电问题提出智慧化解决方案。方法首先,以“DfS”(Design for Sustainability)方法为指导,通过用户访谈构建动态用户画像,挖掘传统充电桩各阶段存在的痛点,并从可持续设计的视角建立新能源充电产品服务系统的理论框架;其次,通过定性及定量的方法挖掘用户显性与隐性需求,总结新能源充电系统的设计策略;最后,利用该策略指导设计新能源充电系统,并利用可持续性晴雨表进行设计验证。结果提出可持续设计视角下新能源充电系统的设计原则;基于用户需求设计出自动化新能源充电系统,解决传统手动充电带来的过程繁琐的问题。结论新能源充电系统设计策略的构建能够推动自动化、智能化、网联化和共享化深度融合,实现城市交通体系智慧化发展。
文摘以研究视觉图像与语义之间的关系,提高用户在人机交互过程中对图像传达语义的感知效率为目的。采用眼动追踪技术,对一组平面图形进行AOI设定,分析AOI(Area Of Interest)区域的注视次数、首次注视时间和总访问持续时间与给定语义关键词的关联程度。发现语义关键词和视觉图像的映射关系在产品的视觉传达领域存在明显的趋势变化,对热点图、轨迹图和注视次数分析,语义关键词“活跃”“热情”“激情”全部与图像B的相关性显著;对首次注视时间分析,语义关键词“活跃”与图像D、H、F相关性显著,语义关键词“热情”与图像A、D、F相关性显著,语义关键词“激情”与图像D、J、H的相关性显著。结果表明,眼动的语义和视觉图像关系研究具有合理性,可为设计的决策提供新的思路。
