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基于隐式知识增强的KB-VQA知识检索策略研究被引量：1: 1; 作者郑洪岩王慧 +3 位作者刘昊张志平杨晓娟孙涛《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1231-1242,共12页; 基于知识的视觉问答(KB-VQA)不仅需要图像信息和问题信息,还需要从知识源中获取到相关知识才能回答问题。现有方法通常使用检索器从知识库中检索外部知识,或直接从大型模型中得到隐式知识,但依靠仅有的图文信息往往不足以支撑获取相关... 展开更多; 关键词视觉问答知识检索图文增强预模拟交互多模态; 在线阅读下载PDF 职称材料

国产神威环境下Athread代码生成工具的设计与开发被引量：2: 2; 作者刘加伟郭强 +3 位作者庄园张海红王利曾云辉《计算机工程与设计》北大核心 2024年第2期633-640,F0003,共9页; 针对国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题,设计实现一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具。采用Rust语言进行词法和语法分析,面向不同数组维度的Fortran和C语言程序,基于主程序调用master程序再由master程序调... 展开更多; 关键词加速线程库代码生成模板引擎语法分析众核处理器神威·太湖之光高性能计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法被引量：5: 3; 作者马宾王一利 +3 位作者徐健王春鹏李健周琳娜《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1405-1412,共8页; 本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network, BiGAN)的无监督感知哈希生成算法,通过编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码.本算法通过在... 展开更多; 关键词感知哈希生成对抗网络均方误差来源检测哈希码图像内容认证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向生成对抗网络的感知哈希图像内容取证算法被引量：3: 4; 作者马宾王一利 +4 位作者徐健王春鹏李健周琳娜施云庆《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2551-2572,共22页; 传统的感知哈希算法通过提取图像特定属性生成感知哈希序列,难以充分利用原始图像全部特征信息,影响了基于感知哈希的图像内容认证与版权保护能力.本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network,BiG... 展开更多; 关键词图像取证生成对抗网络感知哈希跳接均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于隐式知识增强的KB-VQA知识检索策略研究被引量：1: 1; 作者郑洪岩王慧刘昊张志平杨晓娟孙涛; 机构齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部山东师范大学附属中学山东师范大学教育学部; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1231-1242,共12页; 基金齐鲁工业大学(山东省科学院)科教产融合试点工程重大创新类项目(2024ZDZX08) 山东省自然基金面上项目(ZR202211190244) 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2023TSGC0212)。; 文摘基于知识的视觉问答(KB-VQA)不仅需要图像信息和问题信息,还需要从知识源中获取到相关知识才能回答问题。现有方法通常使用检索器从知识库中检索外部知识,或直接从大型模型中得到隐式知识,但依靠仅有的图文信息往往不足以支撑获取相关知识。针对检索阶段的查询和外部知识,提出了一种强化检索策略。在查询端,利用大模型中的隐式知识来增强现有的图像和问题信息,增强后的图文信息可以帮助检索器从知识库中定位到更准确的外部知识。在外部知识端,提出了预模拟交互模块来增强外部知识,该模块为知识向量生成一个新的轻量级向量,通过二者之间预先交互,使得检索器可以提前模拟查询和知识段落的交互,以便更好地捕捉查询和知识段落的语义关系。实验结果表明,改进后的模型仅需检索少量知识便可以在OK-VQA数据集上达到61.3%的准确率。; 关键词视觉问答知识检索图文增强预模拟交互多模态; Keywords visual question answering knowledge retrieval text-image enhancement pre-simulated interaction multi-modal; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国产神威环境下Athread代码生成工具的设计与开发被引量：2: 2; 作者刘加伟郭强庄园张海红王利曾云辉; 机构齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第2期633-640,F0003,共9页; 基金科教产融合试点工程重大创新专项基金项目(2022JBZ01-01)。; 文摘针对国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题,设计实现一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具。采用Rust语言进行词法和语法分析,面向不同数组维度的Fortran和C语言程序,基于主程序调用master程序再由master程序调用slave程序的三层模板程序架构,集成常用众核优化方法的代码框架。经过实验分析,采用该自动转换工具生成的Athread代码相较于人工编写的OpenACC*加速的程序有更高的加速比,特别是对多个核心段进行众核化加速时的加速比相差15%,验证该转换工具具有很好的实用性。; 关键词加速线程库代码生成模板引擎语法分析众核处理器神威·太湖之光高性能计算; Keywords Athread library code generation template engine syntactic analysis many-core processor Sunway Taihulight high performance computing; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法被引量：5: 3; 作者马宾王一利徐健王春鹏李健周琳娜; 机构齐鲁工业大学大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部山东财经大学计算机科学与技术学院北京邮电大学网络空间安全学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1405-1412,共8页; 基金国家自然科学基金(No.62272255,No.61872203) 国家重点研发计划(No.2021YFC3340600) +1 种基金山东省自然科学基金创新发展联合基金(No.ZR202208310038)。; 文摘本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network, BiGAN)的无监督感知哈希生成算法,通过编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码.本算法通过在编码网络和生成网络间添加跳接层网络结构,将原始图像不同维度的特征信息传递到生成网络,提高生成图像语义学习能力与网络收敛速度;同时,在对抗损失中添加均方误差(Mean Sequare Error, MSE)损失,增强生成图像的视觉质量与细节表示能力.最后,基于网络间的多重迭代对抗训练,输出兼备相同来源图像鲁棒性和不同来源图像区分性的高性能图像感知哈希码.本研究首次采用大型图像数据库进行算法性能评价,实验结果表明,基双向生成对抗网络的感知哈希生成算法与当前其他最新研究方案相比具有更强的版权认证与来源检测能力.; 关键词感知哈希生成对抗网络均方误差来源检测哈希码图像内容认证; Keywords perceptual hash generative adversarial network mean square error source detection hash code image content authentication; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向生成对抗网络的感知哈希图像内容取证算法被引量：3: 4; 作者马宾王一利徐健王春鹏李健周琳娜施云庆; 机构齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部山东省计算机网络重点实验室山东财经大学计算机科学与技术学院北京邮电大学网络空间安全学院新泽西理工大学电气与计算机系; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2551-2572,共22页; 基金国家自然科学基金(62272255,61872203) 国家重点研发计划(2021YFC3340600) +5 种基金济南市市校融合发展战略工程项目(JNSX2021030)资助。; 文摘传统的感知哈希算法通过提取图像特定属性生成感知哈希序列,难以充分利用原始图像全部特征信息,影响了基于感知哈希的图像内容认证与版权保护能力.本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network,BiGAN)的无监督感知哈希图像内容取证算法,基于编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码;并通过在编码网络和生成网络间添加跳接层网络结构,将原始图像不同维度的特征信息传递到生成网络,提高生成网络语义特征学习能力与网络收敛速度;同时,在对抗损失中添加MSE误差损失,增强生成图像的视觉质量与细节表示能力;最后,基于网络间的多重迭代与对抗训练,输出兼具相同内容图像认证鲁棒性和不同内容图像区分敏感性的高性能图像感知哈希码.本研究首次采用大型图像数据库进行算法性能评价,实验结果表明基于双向生成对抗网络的感知哈希图像内容取证算法与当前其他优秀研究方案相比具有更强的图像内容取证性能.; 关键词图像取证生成对抗网络感知哈希跳接均方误差; Keywords image forensics generative adversarial network perceptual hash skip-connection mean square error; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于隐式知识增强的KB-VQA知识检索策略研究	郑洪岩王慧刘昊张志平杨晓娟孙涛	《图学学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	国产神威环境下Athread代码生成工具的设计与开发	刘加伟郭强庄园张海红王利曾云辉	《计算机工程与设计》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法	马宾王一利徐健王春鹏李健周琳娜	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于双向生成对抗网络的感知哈希图像内容取证算法	马宾王一利徐健王春鹏李健周琳娜施云庆	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料