-
题名基于气象因子的黑龙江黑河林火发生概率预测
被引量：6
- 1
-
-
作者
高超
林红蕾
胡海清
宋红
-
机构
东北林业大学林学院
黑龙江胜山国家级自然保护区服务中心
黑龙江大学电子工程学院
-
出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期529-535,共7页
-
基金
国家重点研发计划项目“森林和草原火灾预警防控技术与关键装备合作研究”(2018YFE0207800)
黑龙江大学杰出青年科学基金“基于事件传输策略异步系统的序贯融合研究”(JCL202101)。
-
文摘
基于Logistic回归模型分析黑龙江黑河地区林火发生与气象因子间的关系,确定影响林火发生主要气象因子并建立林火发生概率预测模型。以1981—2015年黑河地区日历史林火数据和日气象数据为基础,随机划分80%的建模数据和20%的校验数据。使用R软件,通过Logistic逐步回归建立5组中间模型并筛选出显著气象因子(P<0.05)。运用Logistic回归模型建立全样本林火发生概率预测模型,分析主要气象因子。结果表明:日最大风速、日最高气温、日平均相对湿度、日平均水汽压和日降水量是影响林火发生的主要显著气象因子(P<0.05),其中日最大风速和日最高气温与林火发生呈正相关,日平均相对湿度、日平均水汽压和日降水量与林火发生呈负相关;基于Logistic回归的各样本模型预测准确率为82.83%~86.12%,受试者工作特征(ROC)曲线的线下面积(AUC)值在0.884~0.920之间,模型具有较高的预测准确率和拟合度,适用于该地区基于气象因子的林火发生概率预测。
-
关键词
林火
发生概率
预测
气象因子
LOGISTIC回归
黑河
-
Keywords
forest fire
occurrence probability
prediction
meteorological factors
Logistic regression
Heihe
-
分类号
S762.2
[农业科学—森林保护学]
-
