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联合资源三号与机载LiDAR的林分平均树高估测
被引量:
5
1
作者
邢艳秋
张锦绣
+3 位作者
陈世培
高立
关雷
郭慧宇
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期10-16,共7页
提出一种将资源三号(ZY-3)立体影像的空间连续测量特性与LiDAR数据的高精度定位测高优势相结合的林分平均树高估测方法。首先从LiDAR离散点云提取地面点并内插生成分辨率为1m的林区DEM,同时根据点云强度提取与DEM同源且分辨率为1m的正...
提出一种将资源三号(ZY-3)立体影像的空间连续测量特性与LiDAR数据的高精度定位测高优势相结合的林分平均树高估测方法。首先从LiDAR离散点云提取地面点并内插生成分辨率为1m的林区DEM,同时根据点云强度提取与DEM同源且分辨率为1m的正射影像,分别作为ZY-3数据定向处理的高程控制基准和平面控制基准。通过ZY-3多类像对组合提取研究区DSM,其中三视DSM较二视DSM高程精度最佳。基于三视DSM,林区DEM,ZY-3多光谱数据提取的植被指数和野外实测树高数据,利用回归分析方法及高程误差修正方法分别建立了四个树高估测模型,实验表明,经高程误差修正后的改进树高估测模型精度最高,模型Adj R^2=0.913,其精度达到93.29%,是最佳树高估测模型。
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关键词
资源三号(ZY-3)
机载LIDAR
平均树高
立体像对
植被指数
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职称材料
基于遥感与GIS的中国湖泊形态分析
被引量:
18
2
作者
刘蕾
臧淑英
+2 位作者
邵田田
魏锦宏
宋开山
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第3期92-98,共7页
基于2010年Landsat TM/ETM数据,结合Google Earth影像和其他资料,采用面向对象的分类方法,以30 m的分割尺度对图像进行分割,并通过比值指数、归一化差值水体指数及谱间关系等指数来提取水体信息,将水体分为河渠、湖泊及水库坑塘3类,并...
基于2010年Landsat TM/ETM数据,结合Google Earth影像和其他资料,采用面向对象的分类方法,以30 m的分割尺度对图像进行分割,并通过比值指数、归一化差值水体指数及谱间关系等指数来提取水体信息,将水体分为河渠、湖泊及水库坑塘3类,并对分类结果进行精度验证,最终得到中国湖泊空间分布信息;以此为基础,计算出反映湖泊形态的景观指数(如形状指数、近圆形指数及分维数等),并结合湖泊的面积和湖泊岸线长度来说明湖泊的基本状况及其形状的复杂程度。结果表明:利用面向对象分类方法可以得到较高的分类精度,3种类型水体分类的总精度为93%,湖泊分类精度达到90%以上;在中国内陆,面积大于1.0 km2的自然湖泊2 477个,总面积约77 934.72 km2;在5个湖区中,青藏高原湖区的湖泊面积最大,占湖泊总面积的54.34%,其形状指数和分维数均值为最小,湖泊形态比较简单;东部平原湖区降雨充沛,水系发达,其形状指数和分维数均值最大,湖泊岸线更加曲折,形态复杂多变;通过分析得出,形状指数与分维数有明显的相关性(R2=0.95),湖泊岸线分维数值越高,其形状指数越大,岸线越复杂。
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关键词
湖泊形态
形状指数
分维数
湖区
遥感
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职称材料
低空无人机视频影像可量测立体模型构建技术
被引量:
3
3
作者
王光辉
武斌敬
+1 位作者
龙敬琪
王更
《海洋测绘》
CSCD
2016年第1期75-78,共4页
提出了一种利用无人机快速获取的视频数据的可量测立体模型构建方法。首先,通过无人机飞行平台快速获取视频数据,基于改进平板摄像机智能标定技术,获取摄像头的内方位元素,结合摄像机内方位参数、视频帧率、飞行高度、速度、影像分辨率...
提出了一种利用无人机快速获取的视频数据的可量测立体模型构建方法。首先,通过无人机飞行平台快速获取视频数据,基于改进平板摄像机智能标定技术,获取摄像头的内方位元素,结合摄像机内方位参数、视频帧率、飞行高度、速度、影像分辨率等参数实现了基于实时视频流的关键帧影像自适应自动提取算法,并对提取关键帧影像进行畸变差改正;其次,通过对校正后的影像进行光束法空中三角测量加密处理,计算视频关键帧影像的外方位元素信息。最后,利用北京地区的试验数据进行了验证分析。结果表明利用能快速实现可量测立体模型构建,具有较高的量测精度,能有效的提高应急测绘条件下的灾情地理信息获取,为灾情评估和辅助决策提供依据。
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关键词
无人机
摄像头标定
关键帧影像
光束法平差
可量测立体模型构建
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职称材料
基于组合权重的地表下沉系数预测分析
被引量:
4
4
作者
栾元重
纪赵磊
+1 位作者
崔诏
梁耀东
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期223-228,共6页
地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数...
地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数难以准确预测的问题并提高预测精度,根据国内35个矿区的实测地表移动观测站数据,构建地表下沉系数预测模型。选取开采厚度、煤层倾角、平均采深、走向宽深比、倾向宽深比、推进速度、松散层厚度和覆岩平均坚固系数等8个影响因素,采用灰色关联度分析和主成分分析相结合的方法求取地表下沉系数影响因素的组合权重,根据组合权重对地表移动观测站数据中的地表下沉系数影响因素进行排序,获得影响地表下沉系数的主要影响因素,并将主要影响因素作为输入,地表下沉系数作为输入参数,进而提出一种地表下沉系数预测分析的BP神经网络模型。结果表明:松散层厚度、推进速度、平均采深和倾向宽深比的组合权重更大,是地表下沉系数的主要影响因素;由地表下沉系数主要影响因素建立的地表下沉系数BP神经网络预测模型的预测精度高,其绝对误差最小值为3.954%,最大值仅为-6.918%,平均相对误差可以达到7.179%,与实测值极其接近。模型预测精度能够满足基本的工程需要,是地表下沉系数准确预测的一种可行方法。
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关键词
下沉系数
灰色关联度分析
主成分分析
组合权重
BP神经网络
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职称材料
会计信息失真问题的探讨
被引量:
1
5
作者
孙毅
《林业机械与木工设备》
北大核心
2004年第6期50-51,共2页
关键词
会计信息失真
表现形式
会计信息
原因分析
危害
防止措施
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职称材料
关于地理国情监测的几点思考
6
作者
魏宝安
王刚
王明亮
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第S2期127-130,共4页
本文围绕地理国情监测的内容体系、作用以及发展形态3个方面,分别阐述地理国情监测的定位模式、服务模式、发展模式,以期为地理国情监测的良性发展提出一些思路。
关键词
地理国情监测
定位模式
服务模式
发展模式
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职称材料
EQ140汽车主减速器的故障与保修
7
作者
任忠臣
陈凤鸣
+1 位作者
庞秀清
杨传宸
《林业机械与木工设备》
1996年第1期30-31,共2页
EQ140汽车主减速器的故障与保修(153026)黑龙江省金山屯林业局任忠臣,陈凤鸣,庞秀清(150086)黑龙江省第三测绘工程院杨传宸东风EQ140运村汽车由于其功率大、速度高、载量大,在林区很受欢迎。但在使用过程...
EQ140汽车主减速器的故障与保修(153026)黑龙江省金山屯林业局任忠臣,陈凤鸣,庞秀清(150086)黑龙江省第三测绘工程院杨传宸东风EQ140运村汽车由于其功率大、速度高、载量大,在林区很受欢迎。但在使用过程中,由于各种原因,主减速器经常发生...
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关键词
汽车
运材汽车
主减速器
故障
保修
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职称材料
题名
联合资源三号与机载LiDAR的林分平均树高估测
被引量:
5
1
作者
邢艳秋
张锦绣
陈世培
高立
关雷
郭慧宇
机构
东北林业大学森林作业与环境研究中心
黑龙江第三测绘工程院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期10-16,共7页
基金
国家林业公益性行业科研专项(201504319)
文摘
提出一种将资源三号(ZY-3)立体影像的空间连续测量特性与LiDAR数据的高精度定位测高优势相结合的林分平均树高估测方法。首先从LiDAR离散点云提取地面点并内插生成分辨率为1m的林区DEM,同时根据点云强度提取与DEM同源且分辨率为1m的正射影像,分别作为ZY-3数据定向处理的高程控制基准和平面控制基准。通过ZY-3多类像对组合提取研究区DSM,其中三视DSM较二视DSM高程精度最佳。基于三视DSM,林区DEM,ZY-3多光谱数据提取的植被指数和野外实测树高数据,利用回归分析方法及高程误差修正方法分别建立了四个树高估测模型,实验表明,经高程误差修正后的改进树高估测模型精度最高,模型Adj R^2=0.913,其精度达到93.29%,是最佳树高估测模型。
关键词
资源三号(ZY-3)
机载LIDAR
平均树高
立体像对
植被指数
Keywords
ZY-3
airborne LiDAR
mean canopy height
stereo imagery pairs
vegetation index
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于遥感与GIS的中国湖泊形态分析
被引量:
18
2
作者
刘蕾
臧淑英
邵田田
魏锦宏
宋开山
机构
中国科学院东北地理与农业生态研究所
哈尔滨师范大学
黑龙江
省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室
黑龙江第三测绘工程院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015年第3期92-98,共7页
基金
国家自然科学基金项目"松嫩平原LUCC对湖沼湿地生态系统的影响及调控机理研究"(编号:41030743)资助
文摘
基于2010年Landsat TM/ETM数据,结合Google Earth影像和其他资料,采用面向对象的分类方法,以30 m的分割尺度对图像进行分割,并通过比值指数、归一化差值水体指数及谱间关系等指数来提取水体信息,将水体分为河渠、湖泊及水库坑塘3类,并对分类结果进行精度验证,最终得到中国湖泊空间分布信息;以此为基础,计算出反映湖泊形态的景观指数(如形状指数、近圆形指数及分维数等),并结合湖泊的面积和湖泊岸线长度来说明湖泊的基本状况及其形状的复杂程度。结果表明:利用面向对象分类方法可以得到较高的分类精度,3种类型水体分类的总精度为93%,湖泊分类精度达到90%以上;在中国内陆,面积大于1.0 km2的自然湖泊2 477个,总面积约77 934.72 km2;在5个湖区中,青藏高原湖区的湖泊面积最大,占湖泊总面积的54.34%,其形状指数和分维数均值为最小,湖泊形态比较简单;东部平原湖区降雨充沛,水系发达,其形状指数和分维数均值最大,湖泊岸线更加曲折,形态复杂多变;通过分析得出,形状指数与分维数有明显的相关性(R2=0.95),湖泊岸线分维数值越高,其形状指数越大,岸线越复杂。
关键词
湖泊形态
形状指数
分维数
湖区
遥感
Keywords
lake morphology
shape index
fractal dimension
lake district
remote sensing
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
低空无人机视频影像可量测立体模型构建技术
被引量:
3
3
作者
王光辉
武斌敬
龙敬琪
王更
机构
国家
测绘
地理信息局卫星
测绘
应用中心
中国煤炭地质总局水文地质局
黑龙江第三测绘工程院
中国矿业大学环境与
测绘
学院
出处
《海洋测绘》
CSCD
2016年第1期75-78,共4页
基金
国家科技支撑计划(2011BAB01B04)
测绘地理信息公益性行业科研专项(201412007
201512027)
文摘
提出了一种利用无人机快速获取的视频数据的可量测立体模型构建方法。首先,通过无人机飞行平台快速获取视频数据,基于改进平板摄像机智能标定技术,获取摄像头的内方位元素,结合摄像机内方位参数、视频帧率、飞行高度、速度、影像分辨率等参数实现了基于实时视频流的关键帧影像自适应自动提取算法,并对提取关键帧影像进行畸变差改正;其次,通过对校正后的影像进行光束法空中三角测量加密处理,计算视频关键帧影像的外方位元素信息。最后,利用北京地区的试验数据进行了验证分析。结果表明利用能快速实现可量测立体模型构建,具有较高的量测精度,能有效的提高应急测绘条件下的灾情地理信息获取,为灾情评估和辅助决策提供依据。
关键词
无人机
摄像头标定
关键帧影像
光束法平差
可量测立体模型构建
Keywords
unmanned aerial vehicle (UAV)
intelligent camera calibration
bundle adjustment
key frame image adaptive extraction
measurable stereo model generation
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于组合权重的地表下沉系数预测分析
被引量:
4
4
作者
栾元重
纪赵磊
崔诏
梁耀东
机构
山东科技大学
测绘
科学与
工程
学院
黑龙江第三测绘工程院
出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期223-228,共6页
基金
山东省2017年重点研发计划资助项目(2017GSF220010)。
文摘
地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数难以准确预测的问题并提高预测精度,根据国内35个矿区的实测地表移动观测站数据,构建地表下沉系数预测模型。选取开采厚度、煤层倾角、平均采深、走向宽深比、倾向宽深比、推进速度、松散层厚度和覆岩平均坚固系数等8个影响因素,采用灰色关联度分析和主成分分析相结合的方法求取地表下沉系数影响因素的组合权重,根据组合权重对地表移动观测站数据中的地表下沉系数影响因素进行排序,获得影响地表下沉系数的主要影响因素,并将主要影响因素作为输入,地表下沉系数作为输入参数,进而提出一种地表下沉系数预测分析的BP神经网络模型。结果表明:松散层厚度、推进速度、平均采深和倾向宽深比的组合权重更大,是地表下沉系数的主要影响因素;由地表下沉系数主要影响因素建立的地表下沉系数BP神经网络预测模型的预测精度高,其绝对误差最小值为3.954%,最大值仅为-6.918%,平均相对误差可以达到7.179%,与实测值极其接近。模型预测精度能够满足基本的工程需要,是地表下沉系数准确预测的一种可行方法。
关键词
下沉系数
灰色关联度分析
主成分分析
组合权重
BP神经网络
Keywords
subsidence coefficient
grey correlation analysis
principal component analysis
combination weights
BP neural network
分类号
TD327 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
会计信息失真问题的探讨
被引量:
1
5
作者
孙毅
机构
黑龙江第三测绘工程院
出处
《林业机械与木工设备》
北大核心
2004年第6期50-51,共2页
关键词
会计信息失真
表现形式
会计信息
原因分析
危害
防止措施
分类号
F231 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
关于地理国情监测的几点思考
6
作者
魏宝安
王刚
王明亮
机构
黑龙江第三测绘工程院
黑龙江
第一
测绘
工程院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第S2期127-130,共4页
文摘
本文围绕地理国情监测的内容体系、作用以及发展形态3个方面,分别阐述地理国情监测的定位模式、服务模式、发展模式,以期为地理国情监测的良性发展提出一些思路。
关键词
地理国情监测
定位模式
服务模式
发展模式
Keywords
national geographic conditions monitoring
positioning mode
service mode
development model
分类号
P205 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
EQ140汽车主减速器的故障与保修
7
作者
任忠臣
陈凤鸣
庞秀清
杨传宸
机构
黑龙江
省金山屯林业局
出处
《林业机械与木工设备》
1996年第1期30-31,共2页
文摘
EQ140汽车主减速器的故障与保修(153026)黑龙江省金山屯林业局任忠臣,陈凤鸣,庞秀清(150086)黑龙江省第三测绘工程院杨传宸东风EQ140运村汽车由于其功率大、速度高、载量大,在林区很受欢迎。但在使用过程中,由于各种原因,主减速器经常发生...
关键词
汽车
运材汽车
主减速器
故障
保修
分类号
S776.361 [农业科学—森林工程]
U472.41 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合资源三号与机载LiDAR的林分平均树高估测
邢艳秋
张锦绣
陈世培
高立
关雷
郭慧宇
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
2
基于遥感与GIS的中国湖泊形态分析
刘蕾
臧淑英
邵田田
魏锦宏
宋开山
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2015
18
在线阅读
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职称材料
3
低空无人机视频影像可量测立体模型构建技术
王光辉
武斌敬
龙敬琪
王更
《海洋测绘》
CSCD
2016
3
在线阅读
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职称材料
4
基于组合权重的地表下沉系数预测分析
栾元重
纪赵磊
崔诏
梁耀东
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
5
会计信息失真问题的探讨
孙毅
《林业机械与木工设备》
北大核心
2004
1
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职称材料
6
关于地理国情监测的几点思考
魏宝安
王刚
王明亮
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
7
EQ140汽车主减速器的故障与保修
任忠臣
陈凤鸣
庞秀清
杨传宸
《林业机械与木工设备》
1996
0
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职称材料
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