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题名模糊粗糙集与SVM的彩铃客户挖掘模型
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作者
高志军
李懿
姚平
王高飞
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机构
黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
黑龙江科技学院经济与管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期125-128,共4页
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基金
黑龙江省教育厅人文社会科学项目(No.12514128)
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文摘
针对彩铃业务交易记录较多和客户属性的高维度及混合性的特点,建立了基于信息熵度量的模糊粗集属性约简和RBF-SVM分类的彩铃客户挖掘模型。通过10折交叉验证,对来自两个地市的营销返回样本,在选择特征数量和分类精度之间的差别与其他5个模型进行了比较分析。实验结果显示此模型获取了相对最高的平均分类精度(80.43%)和最少的平均特征属性(2.5个),有效地约简了属性并改善了分类能力。
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关键词
信息熵
模糊粗糙集
支持向量机
彩铃客户
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Keywords
information entropy
fuzzy rough set
rbf-svm
color ring customers
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名农村新型金融组织发展的定位选择
被引量：2
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作者
顾福珍
王吉恒
房红
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机构
东北农业大学经济管理学院
黑龙江工程学院经济管理学院
黑龙江科技学院经济与管理学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第20期10656-10657,共2页
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基金
国家社会科学基金青年项目(11CJY048)
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文摘
运用系统分析方法,基于区域差异、经济活动内容与规模的差异等,分析了我国不同层次的农村金融需求。不同类型的金融需求主体,在金融需求上具有多元性、层次性的特点,需要不同的信贷方式和信贷机制进行满足。基于此,提出了农村新型金融组织差异化发展的定位选择:村镇银行应该主要设立在中西部地区以及第一产业占比高于全国平均水平的县域,主要扶持维持型农户、市场型农户和涉农中小企业,积极创新贷款品种;贷款公司和小额贷款公司可设立在具备发展潜力,经济与金融缺乏协作地区,立足于个体经营者、微小企业和农户,不断探索贷款品种和方式的创新;在经济落后的贫困地区和相对闭塞的边远地区,适宜设立农村资金互助社,主要服务于农户和微小企业,尤其是贫困农户,为社员提供存款、贷款、结算等业务,并积极开展业务咨询服务,帮助社员脱贫增收。
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关键词
新型农村金融组织
市场定位
差异化
竞争优势
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Keywords
New rural financial organizations
Market positioning
Differentiation
Competitive advantage
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分类号
S-9
[农业科学]
F323.9
[经济管理—产业经济]
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