基于“翻转课堂”理念的大学计算机软件类课程授课模式的改革 被引量：2

1

作者 张枢 王冲 +1 位作者 才智 兰翠 《林业科技情报》 2015年第2期110-112,共3页

针对大学计算机专业软件类课程的教学特点,提出了基于"翻转课堂"理念的教学改革方案,在以学生为中心的教学模式下,精心设计教学内容和方法,学生根据自身条件和基础掌握学习进度,配合适当的练习、测试,检验学习结果;提供扩展内... 针对大学计算机专业软件类课程的教学特点,提出了基于"翻转课堂"理念的教学改革方案,在以学生为中心的教学模式下,精心设计教学内容和方法,学生根据自身条件和基础掌握学习进度,配合适当的练习、测试,检验学习结果;提供扩展内容,充分发挥学生能力,提高课堂收获。通过几年的不断实践,取得了很好的效果。 展开更多

关键词 教学模式 翻转课堂 程序设计

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基于GPU的结构光三维测量快速计算方法 被引量：2

2

作者 车向前 周波 何万涛 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期43-50,共8页

针对CCD摄像机高分辨率下CPU进行三维测量计算效率低的问题,提出基于GPU技术的快速计算方法。同时针对三维测量的四个具备并行度的过程,该方法给出了在GPU上可实现的具体算法流程,并根据数据规模及GPU特性,设计了一种新的GPU设备端数据... 针对CCD摄像机高分辨率下CPU进行三维测量计算效率低的问题,提出基于GPU技术的快速计算方法。同时针对三维测量的四个具备并行度的过程,该方法给出了在GPU上可实现的具体算法流程,并根据数据规模及GPU特性,设计了一种新的GPU设备端数据结构组织方式。实验结果表明,该方法有效利用了GPU的大规模并行处理能力,在处理500万像素数据过程中整个测量时间仅需4s左右,计算效率是CPU的160倍。 展开更多

关键词 结构光三维测量 图形硬件 GPU 快速计算

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基于近红外技术的非接触式酒精度检测系统 被引量：1

3

作者 曹志群 项高鹏 +1 位作者 胡临天 廖梓宏 《激光与红外》 北大核心 2025年第3期408-413,共6页

酒精浓度的非接触式测量具有便捷快速,实时跟踪等特点,在酒业生产等领域具有重要的研究意义。本文基于酒精溶液近红外吸收光谱特性,使用1300 nm波长的激光二极管和光电探测器开发了此套以STM32单片机为内核的酒精度快速检测系统。铟镓... 酒精浓度的非接触式测量具有便捷快速,实时跟踪等特点,在酒业生产等领域具有重要的研究意义。本文基于酒精溶液近红外吸收光谱特性,使用1300 nm波长的激光二极管和光电探测器开发了此套以STM32单片机为内核的酒精度快速检测系统。铟镓砷二极管探测器与配套硬件捕捉与转换光电信号,以检测电压差值反映酒精溶液的红外吸收,与酒精度多项式拟合建立检测模型,经温度修正后存入主控系统实现酒精浓度预测。实验表明,检测系统对样本组的拟合优度为0.9996,对验证组检测的平均标准偏差为0.158,远低于传统酒精计的0.5。结果表明,该检测系统相比于市场上现有红外检测系统具有检测精度高、稳定性强、连续检测的特点,可在不破坏酒精样液的前提下实现对浓度的快速检测,满足市场上的工业标准与需求,对制酒业等相关行业具有重要应用价值。 展开更多

关键词 光学 非接触式测量 近红外吸收光谱特性 近红外检测技术 温度修正 酒精度检测

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基于多尺度上下文注意力的遥感图像语义分割 被引量：1

4

作者 张剑飞 倪俊文 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3333-3339,共7页

遥感图像的语义分割对农业生产、城市规划等领域有十分重要的作用,但受成像距离、光照、地物、环境等因素影响,遥感图像中存在目标语义信息模糊问题,导致在分割时存在不确定性。针对此问题,提出一种多尺度上下文注意力方法(multi-scale ... 遥感图像的语义分割对农业生产、城市规划等领域有十分重要的作用,但受成像距离、光照、地物、环境等因素影响,遥感图像中存在目标语义信息模糊问题,导致在分割时存在不确定性。针对此问题,提出一种多尺度上下文注意力方法(multi-scale context attention,MSCA),其将金字塔池化方法与注意力方法相结合,可以更充分地利用上下文信息。同时该方法显著降低了注意力方法的计算量和内存占用。在ISPRS Potsdam数据集上进行了实验,实验结果表明:MSCA方法在不显著增加内存开销,以及维持推理速度一致的情况下,对遥感图像中语义信息不明确的目标分类,具有更好的分割效果。 展开更多

关键词 遥感图像 语义分割 注意力机制 多尺度上下文

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基于AM-TransUNet的X射线图像中铜管钎焊缺陷分割算法

5

作者 杨莉华 赵金宪 +4 位作者 李金晓 刘海春 李庆生 贾涛 迟大钊 《焊接学报》 北大核心 2025年第7期100-106,共7页

在小径铜管钎焊结构的X射线数字化图像中,由于钎焊缺陷影像的尺寸、形态及对比度差异大,导致缺陷难以实现自动识别.为解决这一问题,通过多尺度特征表示与Biformer注意力机制相结合,提出一种基于TransUNet改进的缺陷分割模型AM-TransUNet... 在小径铜管钎焊结构的X射线数字化图像中,由于钎焊缺陷影像的尺寸、形态及对比度差异大,导致缺陷难以实现自动识别.为解决这一问题,通过多尺度特征表示与Biformer注意力机制相结合,提出一种基于TransUNet改进的缺陷分割模型AM-TransUNet.使用结合SimAM注意力机制的Res2Net模块替换基线模型TransUNet编码器部分的ResNet模块,以提升模型的多尺度特征提取能力和对复杂背景下缺陷局部细节特征的捕捉能力;在编码器末端级联Biformer动态稀疏注意力机制,以提高模型的检测速度和对全局信息的捕捉能力.利用构建的小径铜管X射线图像数据集进行缺陷分割试验,研究结果表明,AM-TransUNet模型的准确率、召回率比基线模型分别提高了2.8%和3.2%,HD95比基线模型减少了13.2,检测灵敏度优于径向0.5 mm的未钎透缺陷,AM-TransUNet缺陷分割模型具有更高的可靠性;同时,AM-TransUNet模型的检测速度比基线模型提高了9帧/s,模型参数量减小了66 M. 展开更多

关键词 小径铜管 钎焊缺陷 射线检测 深度学习 缺陷分割

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一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法

6

作者 张剑飞 王友为 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期144-152,共9页

近年来卷积神经网络在遥感影像建筑物提取研究中取得了极大的成功,但其仍然面临着整体提取精度不高、错分、漏分和边界模糊等问题。针对以上问题,提出一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法。首先,使用VGG-16作为编码器,以提取建... 近年来卷积神经网络在遥感影像建筑物提取研究中取得了极大的成功,但其仍然面临着整体提取精度不高、错分、漏分和边界模糊等问题。针对以上问题,提出一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法。首先,使用VGG-16作为编码器,以提取建筑物特征信息;其次,使用动态上采样代替传统上采样,增强模型对细节的感知能力,从而提升建筑物边界的提取精度;接着,在编解码器中间嵌入一个多尺度上下文信息提取模块,以充分考虑建筑物周围其他对象影响,引入足够的上下文信息及不同感受野下的全局信息,减少空间信息损失,提升对不同尺度建筑物的提取效果;然后,在每个跳跃连接部分嵌入ECA注意力机制,提高模型对影像中建筑物特征的关注度;同时,使用联合损失函数缓解类别不平衡问题;最后,构造CA-DPGHead模块并加在解码器末尾,以增强建筑物与背景之间的区分,使模型更加精准地定位和识别图像中的建筑物信息,进而提升对小型建筑物的提取精度并细化建筑物边界的提取效果。实验结果表明,VDSEC-UNet在Massachusetts和Inria数据集上的mIoU分别达到了82.07%和84.35%,F1指数分别达到了83.34%和86.66%,优于其他经典方法。 展开更多

关键词 建筑物提取 VDSEC-UNet 多尺度上下文 注意力机制 CA-DPGHead

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基于脑网络连通性和脑电微状态的情感识别

7

作者 房春英 何元昆 吴安欣 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期201-209,共9页

随着神经科学和计算方法的不断进步,研究者们对情感与大脑活动之间的关系产生了越来越浓厚的兴趣。在这个领域,复杂网络的连通性和脑电图微状态成为研究热点。脑网络的连通性揭示了不同脑区之间的信息传递和协调程度,对情绪调节过程具... 随着神经科学和计算方法的不断进步,研究者们对情感与大脑活动之间的关系产生了越来越浓厚的兴趣。在这个领域,复杂网络的连通性和脑电图微状态成为研究热点。脑网络的连通性揭示了不同脑区之间的信息传递和协调程度,对情绪调节过程具有重要影响。微状态是大脑在静息状态下的短时段内的稳定活动模式,其变化反映了大脑功能状态的转换。为进一步研究情感与各脑区的关系和提高情感识别准确率,提出基于脑网络模块连通性和脑电微状态的情感识别方法。该方法通过网络模块连通性分析,将复杂系统进行模块化划分,揭示整体与局部在不同情感下的关系;同时引入微状态分析来探索脑区与情感的对应关系,并且提取各微状态的持续时间、发生频率、覆盖比例以及转换概率作为特征,用于情感识别,发现情感在右半脑更活跃。为了得到更加全面的特征信息,将两种特征拼接融合进行情感识别。在SEED数据集上做了大量实验,结果表明模块连通性特征gamma频段获得最高的平均准确率,为94.07%,微状态特征准确率为87.23%,而融合特征的平均准确率为95.34%,与上述单一方法的特征提取识别准确率相比,准确率分别提升了1.27%和8.11%。 展开更多

关键词 情感识别 脑网络 模块连通性 微状态 特征融合

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基于多尺度残差融合的水下图像增强网络

8

作者 张剑飞 李浩 《电子测量技术》 北大核心 2025年第17期169-177,共9页

水下图像存在蓝绿色偏、清晰度与对比度低等因素严重影响水下研究的准确性和可靠性。针对上述问题,本文提出了一种基于多尺度残差融合的水下图像增强网络。首先,提出一个多尺度通道特征提取模块MSCFE,MSCFE模块对各个通道独立建模,避免... 水下图像存在蓝绿色偏、清晰度与对比度低等因素严重影响水下研究的准确性和可靠性。针对上述问题,本文提出了一种基于多尺度残差融合的水下图像增强网络。首先,提出一个多尺度通道特征提取模块MSCFE,MSCFE模块对各个通道独立建模,避免通道之间的信息干扰,同时引入通道注意力对关键特征进行强化,有效增强颜色与细节。然后,提出一个全局-局部色彩校正模块GLCC,GLCC模块采用局部与全局两分支分别对局部颜色细节和长程依赖关系进行建模以校正图像色彩。实验表明,在UIEB数据集上,增强后的图像的结构相似性达到了0.937 8、峰值信噪比达到了23.768 7、水下彩色图像质量评价指标达到了0.568 9、图像信息熵达到了7.572 3;在EUVP数据集上,增强后的图像的结构相似性达到了0.910 5、峰值信噪比达到了25.169 9、水下彩色图像质量评价指标达到了0.525 3、图像信息熵达到了7.347 9,优于其他主流方法。 展开更多

关键词 图像处理 水下图像增强 多尺度特征提取 颜色校正

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基于大数据分析的大豆花荚识别系统

9

作者 靳蕊蔓 孙俊巧 +2 位作者 谢喜妹 陆者米 曾雨林 《种子科技》 2025年第2期222-224,共3页

传统的大豆人工考种方式成本高、准确率低,现有的基于高光谱图像技术设备价格昂贵且不易携带。针对目前存在的问题,提出了构建基于大数据技术的大豆花荚识别系统。该平台的建立显著提高了大豆花荚数据的采集效率,提供了全面、准确的表... 传统的大豆人工考种方式成本高、准确率低,现有的基于高光谱图像技术设备价格昂贵且不易携带。针对目前存在的问题,提出了构建基于大数据技术的大豆花荚识别系统。该平台的建立显著提高了大豆花荚数据的采集效率,提供了全面、准确的表型数据支持,使得花荚表型特征的提取更加准确和全面。通过对大豆花荚数据的深入分析,有助于揭示大豆生长规律,优化育种策略,进而提高大豆产量,保障国家粮油安全。 展开更多

关键词 大豆花荚 计算机视觉技术 人工智能 大数据

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基于多层优选卷积的水声信号样本自动标注方法

10

作者 王红滨 张帅 +1 位作者 何鸣 陈夏可 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期758-763,共6页

针对深度学习在水声研究领域的应用中面临大数据量要求和现有样本量限制的问题,本文提出了一种多层优选卷积网络模型。通过基于相似度的优选方法选出最佳卷积核,以提取更具代表性的特征。利用探索层特征融合策略,叠加多层卷积输出,获取... 针对深度学习在水声研究领域的应用中面临大数据量要求和现有样本量限制的问题,本文提出了一种多层优选卷积网络模型。通过基于相似度的优选方法选出最佳卷积核,以提取更具代表性的特征。利用探索层特征融合策略,叠加多层卷积输出,获取更全面的特征信息。采用约减策略优化模型,有效缩短运算时间。通过优选、特征融合和注意力机制,有效解决此类问题。实验结果表明,该模型在数据集上取得的最好的标注准确率为高基线模型1.12%;同时运行时间减少了43.5%。因此,该模型的使用提高了水声信号标注的准确率和效率。 展开更多

关键词 水声信号 自动标注 声纹识别 多层优选卷积模型 时间优化 注意力机制 特征融合

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太赫兹激光通信的信道均衡设计

11

作者 李欣 武狄 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期180-185,共6页

为了提升激光通信信道的利用率,消除码间干扰,设计太赫兹激光通信的信道均衡方法。基于太赫兹频段下的激光通信网络结构,选取统计学数学方法构建激光通信网络的信道模型。利用太赫兹频段直扩配准方法,处理信道均衡器的多个输出,配准激... 为了提升激光通信信道的利用率,消除码间干扰,设计太赫兹激光通信的信道均衡方法。基于太赫兹频段下的激光通信网络结构,选取统计学数学方法构建激光通信网络的信道模型。利用太赫兹频段直扩配准方法,处理信道均衡器的多个输出,配准激光通信信道。将信道均衡器输出的通信信号视为有限脉冲响应的滤波器,利用伪噪声序列构建Toeplitz结构感测矩阵,估计激光通信信道相位。基于信道的伪随机序列,利用信道相位生成激光通信信道冲击响应,考虑信道的并行通信,实现太赫兹激光通信网络信道均衡化处理。实验结果表明,该方法可以实现太赫兹激光通信的信道均衡,通信误码率低于0.001,信道均衡性能优越。 展开更多

关键词 太赫兹 激光通信 信道均衡设计 直扩配准方法 冲击响应 并行通信

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适用于水下目标识别的快速降维卷积模型 被引量：8

12

作者 王念滨 何鸣 +2 位作者 王红滨 周连科 商晓宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1327-1333,共7页

针对传统卷积神经网络在相对较小的数据集上训练容易过拟合的问题,本文提出一个适用于水下目标识别的快速降维卷积网络模型(FRD-CMA)。该模型基于卷积核与特征图对应关系描述模型在数据集上的注意力,并以此进行快速降维,从而降低模型在... 针对传统卷积神经网络在相对较小的数据集上训练容易过拟合的问题,本文提出一个适用于水下目标识别的快速降维卷积网络模型(FRD-CMA)。该模型基于卷积核与特征图对应关系描述模型在数据集上的注意力,并以此进行快速降维,从而降低模型在小数据集上应用时存在的过拟合风险。FRD-CMA模型支持水下目标辐射噪声的端到端处理,通过提取辐射噪声的声音特征并依照水听器的时序关系进行矢量化处理,可以保持模型源输入特征不被破坏。试验结果表明:相较于之前的水下目标识别任务,FRD-CMA模型识别率提高5%,且模型训练时间缩短30%。 展开更多

关键词 水下目标识别 注意力模型 快速降维 卷积神经网络 预处理 矢量化 水听器

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基于超声相控阵的FSW缺陷三维可视化 被引量：12

13

作者 孙昌立 刚铁 +2 位作者 刘斌 王常玺 王龙 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期47-50,115,共5页

提出一种超声工业无损检测的数据采集、处理并使之三维可视的方法,该方法采用超声相控阵线阵探头对焊接接头进行扫描,然后将采集到的缺陷数据在Matlab平台编程进行三维重建.该方法在平底孔人工缺陷验证之后,实现了搅拌摩擦焊(FSW)缺陷... 提出一种超声工业无损检测的数据采集、处理并使之三维可视的方法,该方法采用超声相控阵线阵探头对焊接接头进行扫描,然后将采集到的缺陷数据在Matlab平台编程进行三维重建.该方法在平底孔人工缺陷验证之后,实现了搅拌摩擦焊(FSW)缺陷的三维可视化.结果表明,该方法增加了客观性和直观性,使测试人员不用逐幅分析诸多二维图像并人脑想像三维的情况,而直接从三维重构结果观察缺陷的空间分布,便于了解工件内部缺陷的形态和走向. 展开更多

关键词 超声相控阵 FSW缺陷 三维重建 可视化

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汶川地震中房屋震害分析与震损房屋抗震加固 被引量：13

14

作者 周威 郑文忠 +1 位作者 佟佳颖 唱佳鸣 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1-9,共9页

为了获得2008年汶川8级强震后相关地区房屋结构震损水平,提出合理的震损房屋抗震加固方法,进行了震损调查与分析.发现震区钢筋混凝土结构房屋主要震损形式为柱压溃、节点失效、强梁弱柱、围护墙及隔墙破坏等;砖砌体结构房屋及底部框架-... 为了获得2008年汶川8级强震后相关地区房屋结构震损水平,提出合理的震损房屋抗震加固方法,进行了震损调查与分析.发现震区钢筋混凝土结构房屋主要震损形式为柱压溃、节点失效、强梁弱柱、围护墙及隔墙破坏等;砖砌体结构房屋及底部框架-抗震墙房屋主要震损形式为砖砌体墙的剪切破坏.基于震害分析,提出着重强化震损部位和易损部位抗力水平和着力强化房屋整体牢固性的震损房屋抗震加固思路,完成了震区200余栋震损房屋抗震加固设计与施工. 展开更多

关键词 地震震害 震损房屋 抗震加固 易损部位 整体牢固性

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基于小波和自适应滤波的ECG基线漂移校正 被引量：7

15

作者 史健婷 黄剑华 +1 位作者 张英涛 唐降龙 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期226-229,244,共5页

为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NL... 为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NLMS)进行对比,验证该算法的准确性。仿真实验和MIT-BIH数据库中的实际数据检验结果表明,基于幂函数的最小均方算法和小波变换相结合的方法能够有效校正基线漂移,并较好地保持心电信号的几何特征。 展开更多

关键词 基线漂移 自适应滤波 小波变换 基于幂函数的最小均方算法 归一化最小均方算法

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美国国家情报战略演进分析 被引量：13

16

作者 马海群 韩娜 +1 位作者 孙瑞英 张春春 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第11期1-7,共7页

[研究目的]该研究拟对比分析美国国家情报战略报告,剖析其演进过程,发现美国情报战略的新变化、新趋势,对强化我国情报战略建设有现实意义。[研究方法]使用定量方法对美国国家情报战略报告进行文本内容分析,通过共现词、突现词的词频变... [研究目的]该研究拟对比分析美国国家情报战略报告,剖析其演进过程,发现美国情报战略的新变化、新趋势,对强化我国情报战略建设有现实意义。[研究方法]使用定量方法对美国国家情报战略报告进行文本内容分析,通过共现词、突现词的词频变化,发现不同版本战略报告间的异同,并结合战略报告背景得到情报战略演进过程。[研究结论]美国国家情报战略围绕情报机构的一体化和情报共享两个目标持续加强情报体制建设,不断强化空间安全、科技应用、一线作战支持的重要性。信息来源多样性、队伍建设多元化及地缘政治成为新的关注点。我国在情报体系建设、开源情报应用和情报队伍建设等方面要有针对性地进行应对。 展开更多

关键词 情报战略 美国情报战略 情报战略演进 情报一体化 情报共享

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水射流喷丸强化的试验研究 被引量：10

17

作者 董星 王瑞红 段雄 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期568-573,共6页

为获得水射流喷丸强化对材料表面力学特性和疲劳寿命的影响规律,选择喷丸压力、移动速度和靶距为影响因素,应用水射流对2A11铝合金和45钢进行喷丸试验;采用显微硬度计和X射线应力分析仪分别测定喷丸表面显微硬度和表面残余应力,利用扫... 为获得水射流喷丸强化对材料表面力学特性和疲劳寿命的影响规律,选择喷丸压力、移动速度和靶距为影响因素,应用水射流对2A11铝合金和45钢进行喷丸试验;采用显微硬度计和X射线应力分析仪分别测定喷丸表面显微硬度和表面残余应力,利用扫描电子显微镜进行疲劳断口形貌观察,应用能谱仪进行内部疲劳源区夹杂物成分分析,获得水射流喷丸强化增益效果及疲劳裂纹萌生机制,指出水射流喷丸可以提高两种材料的表面显微硬度、表面残余压应力和疲劳寿命,并存在最大表面显微硬度靶距和最大表面残余压应力靶距,在试验条件下,2A11铝合金和45钢喷丸疲劳试样比未喷丸疲劳试样的疲劳寿命分别最大提高1.74倍和2.67倍,且水射流喷丸疲劳裂纹萌生位置的机制与传统喷丸相同。 展开更多

关键词 水射流 喷丸强化 疲劳寿命 显微硬度 残余压应力

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超声相控阵矩阵阵列三维合成聚焦成像方法 被引量：5

18

作者 孙昌立 迟大钊 +1 位作者 刚铁 于朋 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期7-12,共6页

掌握缺陷的三维形态信息,会更利于无损评估,因此将合成聚焦二维成像方法扩展,初步探索了三维合成聚焦成像方法,以直观得到缺陷的超声三维成像.将该方法在MATLAB平台编程实现,然后通过超声相控阵矩阵探头采集到的完备集数据后处理进行了... 掌握缺陷的三维形态信息,会更利于无损评估,因此将合成聚焦二维成像方法扩展,初步探索了三维合成聚焦成像方法,以直观得到缺陷的超声三维成像.将该方法在MATLAB平台编程实现,然后通过超声相控阵矩阵探头采集到的完备集数据后处理进行了验证.结果表明,通过三维合成聚焦处理后,得到探头下方空间的超声成像的三维图像数据,然后在此基础上使用等值面法将缺陷的三维图像分割出来.该图像能够清晰反映出反射体的真实位置及空间分布;在超声探头没有机械移动扫描的前提下能够得到缺陷三维图像.对于探头移动空间受限的检测位置获取缺陷三维图像有一定的理论意义及实用价值. 展开更多

关键词 超声相控阵 矩阵阵列 完备集 三维合成聚焦成像

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基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法 被引量：8

19

作者 王念滨 何鸣 +1 位作者 王红滨 郎泽宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1197-1203,共7页

针对水下目标特征提取问题,在卷积神经网的基础上,提出了一种新的网络结构。该框架通过引入特征图多维加权层,强化了特征图的空间信息,弥补了进入全连接层时空间特征的丢失。以层次结构构造一个集特征提取和分类器训练于一体的端到端网... 针对水下目标特征提取问题,在卷积神经网的基础上,提出了一种新的网络结构。该框架通过引入特征图多维加权层,强化了特征图的空间信息,弥补了进入全连接层时空间特征的丢失。以层次结构构造一个集特征提取和分类器训练于一体的端到端网络,同时利用深度网络的反向传播完成分类器对特征提取的反馈以改进特征的效果。在仿真模拟实验上,该网络框架分类目标达到了78.61%的精度,与其他方法相比,有效提高了目标的识别精度。所提框架能有效分类识别水下目标,具有良好的识别精度,且具备模块化结构,无需复杂预处理,实现简单。 展开更多

关键词 目标识别 卷积神经网络 特征提取

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基于清华云监控平台的云迁移性能 被引量：4

20

作者 马海峰 意合巴力 +2 位作者 王烨 杨家海 张潮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3026-3030,3037,共6页

当云计算技术兴起后,很多企业已经或计划将业务和应用迁移到云上,而这面临着应用性能可能降低,关键业务和应用安全性受到威胁等问题,因此是否云迁移还是部署到独立服务器上,是一个需要深入研究的问题。以清华云平台为基础,搭建了基于Nag... 当云计算技术兴起后,很多企业已经或计划将业务和应用迁移到云上,而这面临着应用性能可能降低,关键业务和应用安全性受到威胁等问题,因此是否云迁移还是部署到独立服务器上,是一个需要深入研究的问题。以清华云平台为基础,搭建了基于Nagios的清华云监控平台,先对清华云平台和架构进行介绍,再对Nagios和清华云监控平台架构进行了论述,在云迁移性能评估中,以Ubuntu和Windows为操作系统平台,以CPU负载和内存使用为评估指标,分别在云服务器和独立服务器上运行CPU运算类和服务器负载类两类应用,最后对实验结果进行了分析和比较。实验表明,部分应用在独立服务器上性能更好,并不适合云迁移。 展开更多

关键词 云计算 性能监控 云迁移 OPENSTACK NAGIOS

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