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一种认知无线电系统中联合的频谱分配新算法被引量：2: 1; 作者谢玉鹏谭学治 +2 位作者马琳刘玉涛吴海燕《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期35-41,共7页; 本文从认知无线电系统实际应用出发,首先应用图论算法快速的预分配频谱,同时为再次分配提供了公平性,然后用博弈论思想对初次分配的信道优化,完成认知用户之间的频谱再次分配.最后仿真表明频谱的资源可以充分利用,在传输功率的约束下,... 展开更多; 关键词图论博弈论初次频谱分配再分配认知无线电; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于梳状滤波器和子群算法的谐波检测装置被引量：2: 2; 作者戴超凡邓孝祥 +2 位作者崔程尧刘宝童孙炜《工矿自动化》北大核心 2017年第4期81-85,共5页; 针对现有谐波与间谐波检测算法存在精度和实时性较差的问题,提出了一种基于梳状滤波器和子群思想的谐波与间谐波检测算法,并基于该算法设计了一种谐波检测装置。该装置首先采用梳状滤波器对信号进行谐波与间谐波的有效分离,然后采用间... 展开更多; 关键词谐波检测间谐波谐波分量谐波子群梳状滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型窄带信号DOA估计算法被引量：2: 3; 作者刘付刚郑爽《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期142-145,共4页; 针对非均匀白噪声背景下窄带信号的DOA估计,提出了一种新型DOA估计算法。首先构造出包含待估信号和噪声各种参数的最大似然函数,然后推导出极值条件进行寻优,得出待估计参数的估计值。同时还给出了一种新的噪声参数估计方法——逆迭代... 展开更多; 关键词 DOA估计最大似然算法非均匀白噪声均方根误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知的联合协作频谱感知算法被引量：1: 4; 作者江晓林顾学迈何晨《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1099-1102,1108,共5页; 基于压缩感知的联合协作频谱感知方法实现动态频谱感知,通过融合各次用户(SU)采集的感知数据,寻找超参数,并与判决门限值进行比较,以获得最终的频谱判决结果.基于压缩感知的联合协作频谱感知算法减少了单个SU对压缩感知数据的不确定性,... 展开更多; 关键词压缩感知协作频谱感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于风速预测的风电机组电能质量监测系统被引量：3: 5; 作者郑爽苏勋文 +1 位作者刘宏洋王春虎《电测与仪表》北大核心 2013年第9期79-82,共4页; 针对风速不稳定性给风电并网时电能质量带来的严重影响,介绍了一种能够监测并改善风电机组电能质量的系统设计方案。系统采用双馈风电机组,以TMS320F28335为控制核心,通过对电机定子、转子侧电压、电流、频率等信号的采集和分析,结合风... 展开更多; 关键词电能质量双馈风电机组风速 TMS320F28335 监测系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

开关柜温度检测系统设计与应用分析被引量：5: 6; 作者邵艳婷郑劼《煤炭工程》北大核心 2013年第6期130-131,134,共3页; 开关柜应用于电力系统中主要是起到电气设备开合以及保护设备安全性的作用,应用极为普遍,借助开关柜温度检测系统可以及时掌握设备运行状况,避免安全事故发生。文章首先介绍开关柜温度检测系统的整体设计方案,并分别从硬件电路及软件设... 展开更多; 关键词开关柜温度检测系统硬件设计软件设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包和改进BP神经网络算法的电机故障诊断被引量：3: 7; 作者李春华荣明星《现代电子技术》 2013年第15期133-136,共4页; 为了对电机故障实现智能化诊断,仿真实验中将采取基于故障振动信号的诊断方法。在实验过程中用小波包分析技术得到故障信号的特征向量。然后用改进的BP神经网络算法即弹性BP算法(RPROPA)来进行神经网络训练,当误差精度符合要求后,用测... 展开更多; 关键词故障诊断小波变换神经网络电机; 在线阅读下载PDF 职称材料

抽油机检测系统的设计与应用分析被引量：1: 8; 作者郑劼邵艳婷《工矿自动化》北大核心 2013年第7期96-98,共3页; 针对当前中国大部分油田主要凭借人工经验判断抽油机运行状况而无法及时发现抽油机故障的问题,从系统功能、硬件设计及软件设计等方面介绍了一种全新的抽油机检测系统设计方案。该系统采用集散式控制结构及GPRS无线通信方式,实现了对抽... 展开更多; 关键词抽油机检测系统数据采集无线通信; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种认知无线电系统中联合的频谱分配新算法被引量：2: 1; 作者谢玉鹏谭学治马琳刘玉涛吴海燕; 机构哈尔滨工业大学电子与信息工程学院黑龙江科技大学电气与信息工程学院国家开发银行; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期35-41,共7页; 基金国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(61071104) 国家科技重大专项"宽带多媒体集群系统技术验证(中速模式)"资助项目(2011ZX03004-004) 黑龙江省教育厅资助项目(12511475); 文摘本文从认知无线电系统实际应用出发,首先应用图论算法快速的预分配频谱,同时为再次分配提供了公平性,然后用博弈论思想对初次分配的信道优化,完成认知用户之间的频谱再次分配.最后仿真表明频谱的资源可以充分利用,在传输功率的约束下,每个认知用户提高自身的速率,合理地分配功率,证明了本文图论和博弈论联合的算法的有效性.; 关键词图论博弈论初次频谱分配再分配认知无线电; Keywords graph theory game theory first spectrum distribution second distribution cognitive radio; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梳状滤波器和子群算法的谐波检测装置被引量：2: 2; 作者戴超凡邓孝祥崔程尧刘宝童孙炜; 机构黑龙江科技大学电气与信息工程学院江苏省电力公司沛县供电公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2017年第4期81-85,共5页; 文摘针对现有谐波与间谐波检测算法存在精度和实时性较差的问题,提出了一种基于梳状滤波器和子群思想的谐波与间谐波检测算法,并基于该算法设计了一种谐波检测装置。该装置首先采用梳状滤波器对信号进行谐波与间谐波的有效分离,然后采用间谐波子群算法对分离后的信号进行间谐波分量计算,用原始信号减去间谐波分量重构采样序列,最后再采用谐波子群算法计算谐波分量,从而实现了谐波的高精度检测。测试结果验证了该装置具有较高的检测精度。; 关键词谐波检测间谐波谐波分量谐波子群梳状滤波器; Keywords harmonic detection inter-harmonic harmonic comonent harmonic subgroup comb filter; 分类号 TD61 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型窄带信号DOA估计算法被引量：2: 3; 作者刘付刚郑爽; 机构黑龙江科技大学电气与信息工程学院; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期142-145,共4页; 基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目基金资助; 文摘针对非均匀白噪声背景下窄带信号的DOA估计,提出了一种新型DOA估计算法。首先构造出包含待估信号和噪声各种参数的最大似然函数,然后推导出极值条件进行寻优,得出待估计参数的估计值。同时还给出了一种新的噪声参数估计方法——逆迭代参数估计。理论分析和仿真实验表明,新型算法的性能优于非均匀噪声背景下传统的最大似然估计算法,且算法复杂度不大。; 关键词 DOA估计最大似然算法非均匀白噪声均方根误差; Keywords DOA estimation maximum-likelihood algorithm non-uniform white noise RMSE; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知的联合协作频谱感知算法被引量：1: 4; 作者江晓林顾学迈何晨; 机构哈尔滨工业大学电子信息工程学院黑龙江科技大学电气与信息工程学院上海交通大学电子工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1099-1102,1108,共5页; 基金国家自然科学基金重点项目(60832009) 哈尔滨市科技局青年科技创新人才项目(21013RFQXJ107) 黑龙江科技大学青年才俊培养项目; 文摘基于压缩感知的联合协作频谱感知方法实现动态频谱感知,通过融合各次用户(SU)采集的感知数据,寻找超参数,并与判决门限值进行比较,以获得最终的频谱判决结果.基于压缩感知的联合协作频谱感知算法减少了单个SU对压缩感知数据的不确定性,归一化均方误差(MSE)性能较好,并且该算法能够有效利用SU压缩感知数据信息,与其他典型算法相比,能获得更高的正确检测概率和较小的虚警概率.; 关键词压缩感知协作频谱感知; Keywords compression sensing cooperation spectrum sensing; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于风速预测的风电机组电能质量监测系统被引量：3: 5; 作者郑爽苏勋文刘宏洋王春虎; 机构黑龙江科技大学电气与信息工程学院黑龙江省电力有限公司调控中心; 出处《电测与仪表》北大核心 2013年第9期79-82,共4页; 基金黑龙江省教育厅科学研究项目(12521647); 文摘针对风速不稳定性给风电并网时电能质量带来的严重影响,介绍了一种能够监测并改善风电机组电能质量的系统设计方案。系统采用双馈风电机组,以TMS320F28335为控制核心,通过对电机定子、转子侧电压、电流、频率等信号的采集和分析,结合风速预测和功率控制技术,实时有效地调整输出功率,从而达到改善风电质量的目的。该设计方案对提高监测系统的准确性,降低风电并网对电网的不利影响,提供了理论依据,具有一定的参考价值。; 关键词电能质量双馈风电机组风速 TMS320F28335 监测系统; Keywords power quality doubly-fed induction generator（DFIG） wind speed TMS320F28335 monitoring system; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名开关柜温度检测系统设计与应用分析被引量：5: 6; 作者邵艳婷郑劼; 机构黑龙江科技大学电气与信息工程学院; 出处《煤炭工程》北大核心 2013年第6期130-131,134,共3页; 文摘开关柜应用于电力系统中主要是起到电气设备开合以及保护设备安全性的作用,应用极为普遍,借助开关柜温度检测系统可以及时掌握设备运行状况,避免安全事故发生。文章首先介绍开关柜温度检测系统的整体设计方案,并分别从硬件电路及软件设计两个角度阐述系统设计方案。; 关键词开关柜温度检测系统硬件设计软件设计; 分类号 TD611.5 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包和改进BP神经网络算法的电机故障诊断被引量：3: 7; 作者李春华荣明星; 机构黑龙江科技大学黑龙江科技大学电气与信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2013年第15期133-136,共4页; 文摘为了对电机故障实现智能化诊断,仿真实验中将采取基于故障振动信号的诊断方法。在实验过程中用小波包分析技术得到故障信号的特征向量。然后用改进的BP神经网络算法即弹性BP算法(RPROPA)来进行神经网络训练,当误差精度符合要求后,用测试样本数据对神经网络进行检测。通过Matlab平台进行仿真实验来证明小波包神经网络诊断系统能够实现电动机故障类型的智能化诊断。从而减轻企业经济负担,为电机操作人员提供更可靠的安全保障。; 关键词故障诊断小波变换神经网络电机; Keywords fault diagnosis wavelet transform neural network motor; 分类号 TN911.634 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抽油机检测系统的设计与应用分析被引量：1: 8; 作者郑劼邵艳婷; 机构黑龙江科技大学电气与信息工程学院; 出处《工矿自动化》北大核心 2013年第7期96-98,共3页; 文摘针对当前中国大部分油田主要凭借人工经验判断抽油机运行状况而无法及时发现抽油机故障的问题,从系统功能、硬件设计及软件设计等方面介绍了一种全新的抽油机检测系统设计方案。该系统采用集散式控制结构及GPRS无线通信方式,实现了对抽油机电动机电流及电压、荷载、位移等参数的监测。; 关键词抽油机检测系统数据采集无线通信; Keywords pumping unit detection system data acquisition wireless communication; 分类号 TE933 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种认知无线电系统中联合的频谱分配新算法	谢玉鹏谭学治马琳刘玉涛吴海燕	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于梳状滤波器和子群算法的谐波检测装置	戴超凡邓孝祥崔程尧刘宝童孙炜	《工矿自动化》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新型窄带信号DOA估计算法	刘付刚郑爽	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于压缩感知的联合协作频谱感知算法	江晓林顾学迈何晨	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于风速预测的风电机组电能质量监测系统	郑爽苏勋文刘宏洋王春虎	《电测与仪表》北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	开关柜温度检测系统设计与应用分析	邵艳婷郑劼	《煤炭工程》北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于小波包和改进BP神经网络算法的电机故障诊断	李春华荣明星	《现代电子技术》	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	抽油机检测系统的设计与应用分析	郑劼邵艳婷	《工矿自动化》北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料