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题名基于信赖域技巧的共轭梯度方法的图像重建算法研究
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作者
李晓杰
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机构
黑龙江科技大学信息网络中心
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出处
《现代电子技术》
2014年第24期45-46,51,共3页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521473)
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文摘
图像重建算法是电容层析成像系统研究的关键技术,寻找一种重建图像速度和重建图像质量都能满足工业应用要求的图像重建算法是十分必要的。基于信赖域方法的共轭梯度算法是在普通共轭梯度算法的基础上提出的一种新的图像重建算法,提高了图像重建的质量与速度。
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关键词
电容层析成像
图像重建
共轭梯度法
信赖域
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Keywords
electrical capacitance tomography
image reconstruction
conjugate gradient algorithm
trust region
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于SVM的煤矿井下超宽带穿透成像算法研究
被引量：5
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作者
郭继坤
赵清
徐峰
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机构
黑龙江科技大学电子与信息工程学院
黑龙江科技大学电气与控制工程学院
黑龙江科技大学信息网络中心实验室
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期584-590,共7页
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基金
国家自然科学基金面上资助项目(51474100)
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文摘
超宽带在井下穿透成像算法中需要解决的关键问题,是在塌方体电磁参数未知的情况下,对埋藏在塌方体另一侧的目标进行成像。由于巷道内背景介质复杂的电磁特性以及多径传播效应等物理现象的影响,很难对矿井下超宽带探测成像系统性能进行有效预测和分析,因此提出了一种射线追踪算法(Ray-tracing)和SVM相结合的方法。该方法通过Ray-tracing算法得到穿透塌方体成像的样本数据,再利用SVM进行分类,解决了矿井下塌方体后埋藏目标检测的问题。仿真结果表明,该方法消除了反演过程中的非线性和病态性,可以实现塌方体后的未知目标成像。
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关键词
超宽带信号
煤矿井下
射线追踪算法
支持向量机
目标检测
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Keywords
UWB signal
coal mine
Ray-tracing
SVM
target recognition
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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