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一种基于扩张矩阵理论的规则学习算法
1
作者
耿子林
权光日
叶风
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1997年第6期46-50,共5页
本文给出的扩张矩阵合并问题是ＮＰ困难问题的一种新的证明。由此得到了析取式最小问题是ＮＰ困难问题的新的证明。之后给出了两个扩张矩阵合并的完备策略，在此基础上给出了扩张矩阵合并的启发函数策略。
关键词
NP困难问题
扩张矩阵
示例学习
人工智能
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职称材料
题名
一种基于扩张矩阵理论的规则学习算法
1
作者
耿子林
权光日
叶风
机构
黑龙江矿业学院计算中心
哈尔滨工业大学
计算
机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1997年第6期46-50,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文给出的扩张矩阵合并问题是ＮＰ困难问题的一种新的证明。由此得到了析取式最小问题是ＮＰ困难问题的新的证明。之后给出了两个扩张矩阵合并的完备策略，在此基础上给出了扩张矩阵合并的启发函数策略。
关键词
NP困难问题
扩张矩阵
示例学习
人工智能
Keywords
NP--hard, Complete tactics, Heuristic function, Extension matrix, Learning from examples
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于扩张矩阵理论的规则学习算法
耿子林
权光日
叶风
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1997
0
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