-
题名基于AI技术的无线通信网络自适应调度机制研究
- 1
-
-
作者
李云龙
-
机构
黑龙江省通信技术支撑中心
-
出处
《电信工程技术与标准化》
2025年第5期1-4,共4页
-
文摘
为提升无线通信网络的资源利用效率和服务质量,本文研究设计了一种基于分层架构的自适应调度机制。通过引入深度学习技术,实现多维网络性能识别、场景智能分类和业务负载预测,采用双重DQN框架优化调度策略。实验在实际网络环境中部署该系统,测试结果表明,其在资源利用率、调度延迟和负载均衡度等方面优于传统动态调度方法,端到端时延降低46.8%,分组丢失率减少71.4%。分析认为,自适应调度机制在复杂网络环境中展现出较强的动态适应能力,为无线通信网络的性能提升和智能化管理提供了重要支撑。
-
关键词
无线通信网络
调度机制
多维性能识别
-
Keywords
wireless communication network
scheduling mechanism
multidimensional performance identification
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
