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题名基于改进蝴蝶优化算法的土壤水动力参数反演
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作者
刘学
梁素钰
祝彦杰
王怀宇
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机构
黑龙江省生态研究所/黑龙江省森林生态与林业工程重点实验室
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出处
《湖北农业科学》
2025年第5期63-69,79,共8页
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基金
黑龙江省省属科研院所科研项目(SCZF2023-01-08
CZKYF2022-1-B032)。
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文摘
针对如何选择有效方法获取用来反映土壤中水分运动过程的参数,提出基于改进蝴蝶优化算法(IBOA)的水动力参数反演模型。在阐述土壤水分运动方程的基础上,首先利用蝴蝶优化算法(BOA)通过全局搜索和局部搜索相结合的方式来寻找最优解,并通过随机游走算法对BOA中的切换概率进行取值,从而对算法易陷入局部最优的情况进行改进;其次将改进后的算法应用在HYDRUS-1D软件模拟非饱和土壤水分在初始含水量均匀分布条件下的数据中,最后选择合适的目标函数,利用改进蝴蝶优化算法进行反演。结果表明,改进蝴蝶优化算法的参数反演值的平均相对误差为0.22%~3.60%,能够较好地反演土壤水动力参数。改进蝴蝶优化算法能有效提高估计参数的准确率,获得更高质量的全局最优解。
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关键词
蝴蝶优化算法
随机游走算法
土壤水动力参数
目标函数
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Keywords
butterfly optimization algorithm
random walk algorithm
soil hydrodynamic parameters
objective function
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名不同演替阶段3种林型土壤有机碳密度及影响因素
被引量：1
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作者
刘学
梁素钰
王琪瑶
李云红
杜倩
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机构
黑龙江省生态研究所/黑龙江省森林生态与林业工程重点实验室
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出处
《农学学报》
2024年第6期18-23,共6页
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基金
黑龙江省省属科研院所项目“绿肥对采矿迹地植被与土壤养分的影响”(SCZ2023-01-08)
黑龙江省省属科研院所项目“大兴安岭中域冻土活动层土壤碳储量空间格局研究”(CZKYF2022-1-C030)
黑龙江省重点研发计划指导类项目“黑龙江省生态产品总值核算”(GZ20220117)。
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文摘
研究不同演替阶段3种林型土壤有机碳积累特征,为评估东北原始林区土壤有机碳储量及碳汇管理提供理论依据。以相同坡位、不同林龄的椴树红松林成熟林、中幼龄林及次生杨桦林为研究对象,探讨3种林型土壤有机碳密度及活性有机碳分布特征,分析土壤有机碳密度与活性有机碳组分(可溶性有机碳、微生物量碳)、氮组分(速效氮)及容重等理化性质的相关性。结果表明:3种林型土壤有机碳密度均随土层的加深而降低,综合0~30 cm土层,次生杨桦林土壤有机碳密度最高[(17.11±1.13)kg/m^(2))];椴树红松林成熟林居中[(14.69±1.31)kg/m^(2)];椴树红松林中幼龄林最低[(12.06±1.26)kg/m^(2)],且三者之间差异显著。土壤有机碳密度与有机碳、可溶性有机碳、速效氮呈极显著正相关(P<0.01),与全氮、孔隙度、C/N呈显著正相关(P<0.05)。相对于椴树红松林,次生杨桦林更利于土壤有机碳固存。土壤有机碳、可溶性有机碳、速效氮极显著影响3种林型土壤有机碳积累;全氮、孔隙度、C/N显著影响土壤有机碳积累。
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关键词
椴树红松林
次生杨桦林
有机碳密度
相关
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Keywords
Tilia Pinus Koraiensis forest
secondary poplar birch forest
soil organic carbon density
correlation
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分类号
S
[农业科学]
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