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基于机器视觉的织物色差检测方法研究进展
被引量：
1
1
作者
李学深
朱勇
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第5期134-141,共8页
随着纺织品需求量的增加以及人们对购买衣物的色差要求越来越高,织物色差检测的需求也越来越高。为了解决目前传统色差检测方法速度慢、准确性差等问题,综述了使用基于机器视觉的织物色差检测方法。该方法相比于传统方法能够快速、准确...
随着纺织品需求量的增加以及人们对购买衣物的色差要求越来越高,织物色差检测的需求也越来越高。为了解决目前传统色差检测方法速度慢、准确性差等问题,综述了使用基于机器视觉的织物色差检测方法。该方法相比于传统方法能够快速、准确的计算出被测织物与标准织物之间的色差。从色差产生的原因和两种传统色差检测方法出发,分析了传统色差检测方法的不足,总结了基于机器视觉色差检测的一般步骤,并具体评述了图像预处理、颜色空间转换、色差计算与色差评价等4个方面的技术,最后对全文进行总结并对当前研究面临的问题进行概述,清晰地呈现出该领域的发展脉络。
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关键词
机器视觉
织物色差
色差计算
色差评价
织物图像
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职称材料
题名
基于机器视觉的织物色差检测方法研究进展
被引量：
1
1
作者
李学深
朱勇
机构
黑龙江
大学电子
工程
学院
黑龙江省物联网感知层及传感网络关键技术工程研发中心
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第5期134-141,共8页
文摘
随着纺织品需求量的增加以及人们对购买衣物的色差要求越来越高,织物色差检测的需求也越来越高。为了解决目前传统色差检测方法速度慢、准确性差等问题,综述了使用基于机器视觉的织物色差检测方法。该方法相比于传统方法能够快速、准确的计算出被测织物与标准织物之间的色差。从色差产生的原因和两种传统色差检测方法出发,分析了传统色差检测方法的不足,总结了基于机器视觉色差检测的一般步骤,并具体评述了图像预处理、颜色空间转换、色差计算与色差评价等4个方面的技术,最后对全文进行总结并对当前研究面临的问题进行概述,清晰地呈现出该领域的发展脉络。
关键词
机器视觉
织物色差
色差计算
色差评价
织物图像
Keywords
machine vision
color difference of fabric
color difference calculation
color difference evaluation
fabric image
分类号
TS193 [轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的织物色差检测方法研究进展
李学深
朱勇
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024
1
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